tai9tv|たしかにそれは真実であった。我々は生きることによって同時に死を育くんでいるのだ。しかしそれは我々が学ばねばならない真理の一部でしかなかった。直子の死が僕に教えたのはこういうことだった。どのような心理をもってしても愛するものを亡くした哀しみを癒すことはできないのだ。どのような真理もcどのような誠実さもcどのような強さもcどのような優しさもcその哀しみを癒すことはできないのだ。我々はその哀しみを哀しみ抜いてcそこから何かを学びとることしかできないしcそしてその学びとった何かもc次にやってくる予期せぬ哀しみに対しては何の役にも立たないのだ。僕はたった一人でその夜の波音を聴きc風の音に耳を澄ませながらc来る日も来る日もじっとそんなことを考えつづけていた。ウィスキーを何本も空にしcパンをかじりc水筒の水を飲みc髪を砂だらけにしながら初秋の海岸をリュックを背負って西へ西へと歩いた。
6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
开源地址
Skywork-MoE的模型权重、技术报告完全开源,免费商用,无需申请。
模型架构
本次开源的Skywork-MoE模型隶属于天工3.0的研发模型系列,是其中的中档大小模型(Skywork-MoE-Medium),模型的总参数量为146B,激活参数量22B,共有16个Expert,每个Expert大小为13B,每次激活其中的2个Expert。
模型能力
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
技术创新
为了解决MoE模型训练困难,泛化性能差的问题,相较于Mixtral-MoE, Skywork-MoE设计了两种训练优化算法:
1.Gating Logits归一化操作
昆仑万维在Gating Layer的token分发逻辑处新增了一个normalization操作,使得Gating Layer的参数学习更加趋向于被选中的top-2 experts,增加MoE模型对于top-2的置信度:
2.自适应的 Aux Loss
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
训练Infra
如何对MoE模型高效的进行大规模分布式训练是一个有难度的挑战,目前社区还没有一个最佳实践。Skywork-MoE提出了两个重要的并行优化设计,从而在千卡集群上实现了MFU 38%的训练吞吐,其中MFU以22B的激活参数计算理论计算量。
1.Expert Data Parallel
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数 量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
2.非均匀切分流水并行
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
MoE Know-how
此外,Skywork-MoE还通过一系列基于Scaling Laws的实验,探究哪些约束会影响Upcycling和From Scratch训练MoE模型的好坏。
一个可以遵循的经验规则是:如果训练MoE模型的FLOPs是训练Dense模型的2倍以上,那么选择from Scratch训练MoE会更好,否则的话,选择Upcycling训练MoE 可以明显减少训练成本。
4090推理
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
昆仑万维希望本次开源的Skywork-MoE模型、技术报告和相关的实验结果可以给开源社区贡献更多的MoE训练经验和Know-how,包括模型结构、超参选择、训练技巧、训练推理加速等各方面,探索用更低的训练推理成本训更大更强的模型,在通往AGI的道路上贡献一点力量。
傅思颖(记者 沈忆劭)09月22日,当地时间9月10日晚,美国前总统、共和党总统候选人特朗普同美国副总统、民主党总统候选人哈里斯参加由美国广播公司(ABC)在费城举办的电视辩论。辩论结束后,美国前总统奥巴马在社交平台上表示,今晚大家亲眼目睹了谁拥有推动这个国家前进而不是分裂国家的远见和力量。哈里斯将成为所有美国人的总统。美国前总统奥巴马在社交平台上发文。延伸阅读美媒民调:63%的观众认为哈里斯在辩论中击败了特朗普据央视新闻,当地时间9月10日晚,美国民主党总统候选人、副总统哈里斯和共和党总统候选人、前总统特朗普在费城展开首场电视辩论。两人围绕美国经济、移民、堕胎以及俄乌冲突、巴以局势等问题展开辩论。特朗普和哈里斯举行首场电视辩论在移民问题上,哈里斯主张进行全面移民改革,她指责特朗普阻拦国会推进相关立法工作;特朗普则试图将美国的“边境危机”归咎于拜登和哈里斯,同时承诺上台后实施“美国历史上规模最大的遣返行动”。对于2021年1月6日国会山暴乱事件,哈里斯称,特朗普煽动支持者当天前往国会山,而特朗普否认对暴乱事件负有责任。在巴以问题上,特朗普认为,哈里斯仇恨以色列;哈里斯则表示将继续支持以色列,同时推动停火谈判。谁的表现更好?美媒:63%的观众认为哈里斯击败了特朗普财联社报道,尽管原定的辩论时间为90分钟,但由于两位候选人都频频抢过话头互相辩驳,这场辩论最终的时长达到了超过100分钟。其中,特朗普发言约42分52秒,哈里斯发言约37分36秒。经济方面:哈里斯强调了她的“机会经济”计划,并大力宣传她提出的让住房更便宜和扩大儿童税收抵免的提案。特朗普辩称,他的关税计划将帮助美国人。特朗普还提议对大多数进口到美国的商品征收10%至20%的关税,根据彼得森国际经济研究所的数据,这将使美国人每年损失2600美元。2025项目:在哈里斯指责特朗普与保守派政策路线图2025项目有牵连后,特朗普与该项目划清了界限。堕胎问题:特朗普为自己支持佛罗里达州的六周堕胎禁令的决定进行了辩护,并强调他的立场是堕胎应成为州事务。哈里斯则批评了特朗普堕胎禁令,并表示前总统“不应该告诉女性如何对待自己的身体”。关于巴以冲突:哈里斯表示,战争必须马上终结,以避免伤害更多无辜民众;而特朗普则表示,“如果我是总统,俄乌冲突和巴以冲突根本不会发生”。关于俄乌冲突:特朗普辩称他可以在24小时内“解决”冲突,但不愿透露他是否希望乌克兰获胜。而哈里斯则声称将坚决支持乌克兰,“如果是特朗普当总统,普京现在已经坐在基辅了”。医疗保健:特朗普表示,他有一个“计划的概念”来取代《平价医疗法案》,这是他之前承诺要做的事情。哈里斯回应说,特朗普曾数十次试图废除《平价医疗法案》,并称赞拜登政府为降低处方药成本和限制胰岛素成本所做的努力。她说,如果她当选总统,她将加强《平价医疗法案》。种族问题:当被问及他关于哈里斯出于政治目的“碰巧变成黑人”的虚假指控时,特朗普表示他“根本不在乎”对手的种族。哈里斯称特朗普对她的种族身份的评论是一场“悲剧”,并抨击了他在美国种族关系方面的记录。移民问题:美国有线电视新闻网(CNN)报道称,特朗普把移民和边境问题作为竞选的核心议题,在此次辩论中,特朗普也时不时地将话题转向移民,并向哈里斯发起攻击。《华盛顿邮报》对24位摇摆州的尚未表态的选民作出了小范围调查,其中22位认为哈里斯表现更好,只有2位认为特朗普表现更好。而据CNN民调显示,63%的观众认为哈里斯在辩论中击败了特朗普。据中新网,《纽约时报》和锡耶纳学院日前公布的民调显示,特朗普以48%的支持率领先哈里斯的47%,但这一差距仍在误差范围内。“霉霉”宣布:将投票给哈里斯据红星新闻,当地时间9月10日晚,在美国民主党总统候选人哈里斯和共和党总统候选人特朗普的首场电视辩论结束后,美国知名流行歌手泰勒·斯威夫特(霉霉)在社交平台上发文宣布,自己将支持民主党总统候选人哈里斯。泰勒·斯威夫特在社交媒体发帖称,最近得知有不实消息称“她支持特朗普”,为此她在此做出澄清以对抗假消息。泰勒·斯威夫特社交媒体截图“我看了今晚的辩论。我将在大选投票中支持哈里斯和沃尔兹(民主党副总统候选人)。”她解释称,她认为哈里斯是一位稳定且有天赋的领导者。“我已经在深思熟虑后作出了我的选择,你们也需要作出你们自己的选择。”在文末,她还提醒选民们记得登记。据新华社8月20日消息,特朗普此前在其创建的社交媒体平台“真实社交”发布歌手泰勒·斯威夫特的图片,内容暗示在选举中“已获得”泰勒·斯威夫特及其粉丝支持,但这些图片中有的是由人工智能生成的。特朗普曾发文暗示“已获得”泰勒·斯威夫特及其粉丝支持
傅思颖(记者 蔡政皓)09月22日,
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