本报记者 许林艳

　　8月21日，国际数据公司（IDC）发布大模型平台及应用市场份额报告显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。在中国大模型市场格局上，百度智能云的市场规模达3.5亿元人民币，位居市场第一，市场份额达19.9%。

　　生成式AI、大模型热度不减，行业对大模型产品的投入还在不断加大。而随着大模型和生成式AI应用的加速落地，各行各业对AI算力的需求持续增加。中国信息通信研究院7月底发布的《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》显示，截至2023 年末，我国算力总规模位居全球第二。

　　但与此同时，随着AI模型参数的不断扩大，其面临的能耗问题也更加突出。算力即对数据、信息的处理能力，其载体以数据中心、智算中心为代表。随着AI计算能力的快速提升，数据中心的电力需求将翻倍。

　　中国能源建设集团有限公司董事长宋海良在接受采访时曾表示，ChatGPT每天需要处理超过2亿次的请求，消耗大概50万度电，一年就需要1.8亿度电。2023年，我国大数据中心的耗电量是3000亿度，将来会更多。

　　“相比2022年，秦淮数据集团2023年用电规模增长近25%。”秦淮数据工作人员对《证券日报》记者介绍说。

　　因此，如何应对这一挑战，成为摆在AI行业相关公司面前的一道必答题。

　　“生成式AI技术的飞速发展伴随着能耗的显著增长，但这一挑战并非不可克服。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者说。

　　为了应对越来越高的电力消耗，以及保证自身业务运营，数据中心企业开始自建变电站。“我们在河北怀来、山西灵丘、江苏南通三大片区的规划供电总容量为1585MVA，当前共计10座变电站投入运营，供电总容量已经达到1355MVA。”秦淮数据相关工作人员对《证券日报》记者说。

　　此外，数据中心企业也在积极利用可再生能源，提高其使用比例。据上述工作人员介绍，截至2023年底，秦淮数据国内业务累计通过交易手段获得绿电约12.62亿度，2023全年交易绿电约4.9亿度。仅在京津冀地区，绿电使用比例接近25%。

　　面对算力攀升导致的电力需求暴涨，AI企业也可以寻求与电力公司紧密合作。“AI企业可以探索与电力公司的新型合作模式，比如虚拟电厂、需求侧响应等，确保电力供应稳定高效。双方也可以联合研发节能技术，比如利用AI优化电网调度，开发智能能源管理系统等。”郭涛对记者表示。

　　行业相关公司不断发力，社会各界也需携手合作，科研机构、高校与企业可共享资源，共研节能技术等。“政府可以出台相关政策，鼓励和支持AI行业的绿色发展，如提供税收减免、补贴等激励措施；此外，还应加强对AI行业的能耗监管，推动建立能耗标准和评估体系，确保AI技术的发展不以牺牲环境为代价。”郭涛称。

责任编辑：李桐

步方的眼神淡漠，扛着因为充入了真气而变得仿佛砍刀一般的龙骨菜刀，扫视全场，话语冷酷，充斥着磅礴的自信。

肉魔的大笑之声再度响起，下一刻，白气猛地被一股能量给吸收，肉魔浑身都肥肉都是颤动，手中的菜品已经几乎要开始了最后的摆盘阶段。

老者半裸着身躯，他的背后背负一把巨大的弑神巨斧，斧头上有许多的纹路密布，玄奥无比，仿佛要吸引人的心神一般。

虽然仅仅经过了三天，但是他们身上的气息却是发生了巨大的变化，至少给人的感觉和之前的那种懒散发生了天翻地覆的变化。

因为在刚刚裂开的虚空之中，居然有一只小巧玲珑的漆黑狗爪朝着他的脑袋缓缓的拍来……AI发展带来电力需求激增 多方携手应对能耗挑战“一个月后，我一定会再来挑战你，到时候……我一定会亲手将属于我的名刀……赢回来！”