孙洪军指出，金融行业各层面对大模型有了统一认识后，就可以快速推动企业内部的转型。但他也强调，大模型是数学逻辑上的推理，因此，肯定会产生幻觉，“它回答100个问题，90个问题回答正确，但10个问题有可能会产生幻觉”。

　　孙洪军表示，大模型提供商也在不断研究如何减少幻觉、让逻辑全流程推理的更好。“我们在针对一些业务场景时，必须要消除一些幻觉，因为我们最终业务不知道来源，普通用户包括我们自己内部员工没有全景，没有大的判断力，如果你给出了90个认为是对的，突然出现一个幻觉或者两个幻觉，认为是一个错误的问题，会认为也是对的，有可能对业务带来一些潜在危险和损失”。

　　“业务层面目前可以解决这些问题，但是有代价的，有可能会对大模型本身训练的一些知识会做一些放弃。也就是说我们会在应用方面会做更多的付出”，他说。

　　以下为演讲实录：

　　我的片子分为几个部分：第一部分是理论思考。第二部分是我们的案例，从技术或者从应用的远景来看有一些共同性特点的案例。最后引入我们的思考在里面。

　　实际上大模型在一年多的时间里，各个行业包括各个企业无论是金融还是制造业都在应用，其实这里面有很多挑战，包括每个企业用AI推动我们的应用时，都会存在一些问题需要去思考。

　　第一，大模型不是100%准确的，问题的确定性在金融行业是特别关注的，数据必须是准的，不能一本正经的胡说八道，那怎么来解决这些问题？

　　第二，大模型是个 黑盒子，怎么知道他给出的答案确实是正确的，决策链条是什么，决策的可解释性，无论是内部员工还是外部客户都觉得这个决策链条是可信的。

　　第三，大模型以前更多是一种语义推理、逻辑推理，现在我们逐步在往数据跟数字化结合转型起来看，更强调的是数学计算能力。以前我们做的大屏、决策等等更多是数字化的。

　　第四，对于一个更大企业思考一个更大挑战是什么？是技术快速迭代，算力、芯片的快速迭代，大模型能力的快速迭代，我们应用开发的快速迭代。

　　第五，你的建设和你的投入成果预期的平衡。综合来看你的成本怎么去规划，这些都是需要去思考。

　　第六，还有一块是数据安全和隐私。大模型厂商包括在座各位很多人会用网上API的应用，那些数据各大厂商会留。所以我们内部会用哪些敏感数据，哪些必须网上去用，哪些必须私有化用，这些需要区分。

　　所有做大模型应用服务的，都会有类似的架构。我想说的，作为软通动力来讲有有什么？我们有一层算力，这是第一。第二，我们有技术软件，操作系统、数据库。我们不具备的是什么？我们不具备大模型，这是大模型厂商的。除了大模型这一层，我们网上应用，包括我们跟客户二十多年长期合作过程中有大量业务场景和客户一起探讨，这是软通在金融行业的一个情况。

　　下面十几个案例，第一方面是大模型目前在业内用的，大家相对都比较认可了，就是研发领域提高IT的开发效率，这不光是一个开发，实际上涉及到我们的需求、需求解决，需求设计文档，大模型可以直接提炼需求用户故事，直接生成代码。去年大模型还有限制，4K、8K，现在长度可以放到128K，代码生成对软件工程整个领域的改造带来的价值是很大的。

　　这是我们的一个应用效果，在银行的实际应用，从去年9月份就开始去用了，用的过程中一直到现在不断迭代，大规模需求结束是在今年年初1月份，现在已经稳定快9个月了，在实际应用效果中确实能极大提高开发的效率，整个IT里面开发的效率。这里面最有意思的一个事情是，我们永远不知道一个事情，无论你的产品设计的多么好，或者你开始的理念设计的多么好，但真正把这个产品用到极致的一定是我们的用户，我们的用户跟我们说，在这个代码辅助或者需求解读或者等等方面的情况，大家用的最好的场景是什么？是以前有大量的项目，很多人不懂，这时候要做数字化转型，转成微服务的，cover如何去转成这样的情况，而是要工程性的、系统性的，不是我们写几个代码，或者我们让代码生成，我们用户跟我们反向输出了一条实时工艺，这是挺有意思的一件事情。

　　第二个领域，在AIGC生成图、生成视频、生成文生图包括文案创作，这个可能是比较小众的事情，但跟客户交流中我们发现，我们在文生图或者文生视频有时候决定了你推出一个的速度，比如我们去做产品宣传，决策节点很多时候是外包的，或者外部设计公司要求出一个图或者出一个海报，是最快的，可能得需要两三天。在现在效率为王的年代，谁先推出第一个包括谁能及时的去调整，这是一个很大的场景。我们走了很多城商行，城商行对我们这块需求很大，在UI包括行业服务的时候觉得人不多，七八个人负责整个手机银行UI工作，但忆秦速度很慢，最关键的是文生图，可以把一个企业文化要素通过大模型进行初步训练，再通过应用你对企业的理解，产生的图确实是符合你企业文化的。这点是外部设计公司完全取决于人的能力是不太一样的，进行了一些变化。我们二十四节气，软通动力公司内部的二十四节气都是利用AI来做的。

　　而且还有一个变化，现在说用大模型应用对算力要求很高，但文生图对算力要求其实很低，最关键的是昇腾、910B这种高算力的，这种卡还是没办法做这件事情，我们需要传统4090、4080普通的卡就可以，为什么它可以，因为在图的渲染里面已经围绕着家数来做的。机械革命一台笔记本一万多块钱，就可以快速地去做这件事情。这是一个场景。

　　第二个场景是我们给银行做的行史助手，把行里资料、知识传上去记录下来就可以了，但这个是由行器做的，2009年成立到2024年所有信息都上传进去，包括机构信息、人物信息、大使级、金融业务、文化建设、规章制度、财务数据、合规制度等数据信息，我们认为这些是知识，这些知识有可能有重叠的，有可能一个人的变迁在不同文档里面都有，类似我们以前做数字化转型、做数据中台、做大数据平台，我们需要去做知识梳理，但时间很紧，整个知识梳理大概只用了两周时间，当然有些确实也没有完全说这个知识是隔离的，只在一个地方出现的情况，但我们两天时间就满足了客户提出的要求，说你回答的问题要么是准的、要么就不说，要是准的则必须是全的。比如邮储和民生总行部门很多，总行一级部门有哪些，负责人是谁、主要负责的事项是什么，这些分布在不同的知识里，让它有顺序的输出来，这个其实很有挑战性。大家可以把这些知识放到大模型去推理，可能推出完整的，但顺序不对；有的可能推不出完整的。这是我们做的行史，不光是检索，也可以生成产品营销的一些文案，包括撰写感谢信或者撰写一些其他的东西，都是可以的，不光是检索，可以根据行里提供的资料去学习、去写出来。

　　这是咱们总结出来的一些，回答了开始的挑战，基本实现“白盒”，就是我知道这个知识哪儿来的，也知道大模型是根据什么推理出来的，这里面是我们行史在这块的总结。

　　第三个场景是AI的写作，大家对AI写作觉得无非是让大模型帮我写一篇报告的情况。但如果把这个场景扩了一下，要跟我们实际的应用数据结合起来写就有一定难度了。比如数据大数据平台、大数据中台，信贷数据、营销数据都在里面，如果需要根据现有数据写一篇新的报告或者营销报告，里面有数据库里的数据，也有市场的形势分析，这里面如何让它自动化做这件事情，而且要准，这是我们在场景里尝试去做的一件事情。

　　这里面其实可以分为两个点，第一个点，传统取数据小模型或者小规则的方法很重要，也是很准。第二点，充分发挥大模型对数据的变化趋势或者结合行业的信息，它的推理的总结能力。这块就可以把报告很快写出来，当然也涉及到报告里面对Agent的定义，就是说文档结构应该是怎么去做的，哪些提示词怎么去写，然后自动化去输。这是AI写作的一个场景。

　　当然还有很多，时间关系我就不去讲了。

　　这里面有些问题，我们在做过程中有一定的结论，有些在思考中。第一个，现阶段的大模型不是一个发动机，我们都说第四代的工业革命过来了，创新过来了，但是在目前大模型也在不断地创新，算力的短缺短时间也不太好解决。而且整个社会对大模型的认知还需要时间，所以说现阶段大模型应用不是一个发动机，而是一个加速器。这个加速器，我们分析每个业务环节，哪些业务环节可以急速提高效率，比如客户领域，以前客户只能接20个电话，因为大量时间要写报告，我们引入语音、引入我们的智能总结，嵌入到客户里面，那可能一天能接100个电话。这个是银行客户自己实践的。所以这里面是个加速器，没有改变我们原有的IT流程，也没有改变我们的业务流程，但它极大提升了效率。

　　第二个，针对一些企业在初创过程中到底是建一个平台，还是直接上来就应用，还是找一个切入点？我们的意见是先建一个平台，去提供服务能力，在平台上找一个点去把行里或者企业内部所有对大模型的认知，从普通公众的认知，一本正经的胡说八道转变成可以它可以精准地去控制、可以去提出的情况。

　　第三个，如果从切入点来讲，我们建议通用助手的意义远远大于现在专业助手的意义，去训练一个垂直领域大模型，没有通用能力建立起来后不是先去做垂直训练，先做细节，不会考虑更多的全景。

　　第四个，外部推广的时候，金融的话建议从APP角度去感受，无论是风控、营销还是合规，从APP，从内部到外部的情况去做。

　　第五个，这个事情也急不得，但我们又要不断地去做，用一句话来讲，如水渗透到金融行业，渗透进去之后，各个层面对大模型产生统一认识之后就可以快速地去推动整个企业内部的转型。

　　在做的过程中还有一些很有意思的问题，大模型是一个数学逻辑上的推理，肯定会产生幻觉，它能回答100个问题，90个问题回答正确，但10个问题有可能会产生幻觉。大模型提供商也不断地如何减少幻觉、如何让逻辑全流程推理的更好。我们在针对一些业务场景时必须要消除一些幻觉，因为我们最终业务不知道来源，普通用户包括我们自己内部员工没有全景，没有大的判断力，如果你给出了90个认为是对的，突然出现一个幻觉或者两个幻觉，认为是一个错误的问题，会认为也是对的，有可能对业务带来一些潜在危险和损失。业务层面目前可以解决这些问题，但是有代价的，有可能会对大模型本身训练的一些知识会做一些放弃。也就是说我们会在应用方面会做更多的付出。

　　第二，目标和数据哪个更重要，其实这两个同等重要，是相辅相成的道理，不可能因为大模型多强忽视了我们自己数据的准备工作。我们也做了一些测试，自己做大模型应用的时候有业务平台，网上也有各种像知识库助手这样的应用平台，我们把我们的数据切分好之后放到外网，这都是脱敏的数据，它的准确度和我们自己的有差距，这里面对数据的理解和你业务上去做需要相辅相成。

　　第三，模型需要微调，我们建议还是做一定的微调，对行业知识的理解会有更大的帮助。

　　第四，外挂知识库还是长上下文。什么意思？现在应用包括大模型token很长，可以传一本书上去，十万字、二十万字，它马上可以对这本书进行提问，这里面和我们外挂知识库经过治理的还是有区别。我们在过程中遇到比较大的问题，是图的精准识别问题，图的达标。比如一个员工要部门转正，打个标，我希望它识别出来是转正申请的标签，但识别出来的是绩效考核，因为那张表里面大部分是绩效、打分、评价。所以，图，在目前行业里是还没有很好突破的一件事情。早上我看到一篇文章，GPT-4对图有比较大的突破，这个我们需要进一步去调研。国内我们还没有看见。包括知识识别表的问题也是一个大的问题，就是表格，中国式报表，人看起来没有问题，但机器去读懂而且不能出错，表格里面都有数，这是一个比较大的挑战，我们做了一些探讨，再针对那些表格来讲是100%，但针对合并单元格这种特别多的情况下，人读起来比较费劲，大模型也解决不掉，这需要我们做额外的处理。

　　第五，在企业应用的时候经常面临这样的问题：大模型有开源的和闭源的，怎么选？开源好处是便宜，不花钱，闭源的是花钱，但效果更好一些，启动后续服务会更好。我们的建议是什么？当你去尝试一个事情的时候，你可以选择开源；当你上规模的时候还是应该选择闭源，提供更好的服务。当你上规模的时候有体系化的要求，对大模型厂商有定制化的要求，这是我们的建议。

　　第六，大模型的项目谁牵头？我们建议是业务牵头，因为业务知道哪些地方需要改进、哪些地方需要提效，科技上不知道这个事情。

　　第七，无论是代码推、语义推理还是文生图推理都存在一个普遍的问题，就是知识召回不足的问题，无论是采取知识库还是采取其他手段，我们召回的长度总是有限制的，现在主流的，市面上用到主梁的是32K，最大的是128K，32K要去推问要提示词，召回还要加上推理内容，32K其实并不多。所以有些信息召回不了，推理就会缺失，这个问题需要引入更多的Agent，要从大Agent向小的Agent处理逻辑去固化。推理深度不够的问题需要提升大模型的能力，它的数学的一些算法。

　　这是我们在过程中的一些思考，实际上我们还强调一点，大模型来了，原来系统是不是都废掉了？都更新掉了？我们做的过程中都不是的，这些是相辅相成的，以前IT系统无论是风控还是营销都是把人的规则、专家规则、业务规则都固化下来，有答案，寻找起来比较困难。大模型是交互很简单，我想要什么，一个语音或者一段话告诉我就好了，交互变得很快。但我们在实际做的过程中这两个完全可以结合起来去做，很多很精准的，以前做到系统里面很多逻辑可以作为大模型的一些规则，甚至当成一些小模型来用，这里面结合起来，把整个大模型在业务的创新和以前IT建设留下来的资产很好的利用起来。这是我们的建议。

　　另外一个简易师什么？我们还是需要以AI中台来连接算力和应用，从规划上来讲，是需要把它隔离出来的，比如说我们在一个企业内部来建设的话，可能有很多算力，可能会采取很多模型，因为不同大模型的能力是不一样的，那你需要去解耦。第二点，当你在企业内部上了一个大模型应用的时候，会发现同类型的应用可以快速复制、快速搭建的，我做了合规制度检索就可以去做风控制度的检索，我做了报告撰写就可以做营销报告撰写，虽然业务内容不一样，但我们从技术上去看是一样的，这里需要行强大的AI中台，把共同的东西适配、增强技术、模型适配，叫Agent也好或者业务权限，通过组件方式、搭积木方式去搭建出来。从我们自己经验来讲，有了中台之后，去搭一个知识库同类质来讲，时间就是耗在知识整理上了。

　　同时我们在不同场景里面也总结了一些情况，不是所有的东西、所有产品都要追求高算力，要结合自己的实际业务场景，比如图生文、AIPC，一个笔记本就可以了，要求简单，不需要负责推理的，一般一个台式机就可以。如果需要垂类或者代码推理，华为昇腾机器就可以。但对数据要求特别高的可以上一些910，国内情况是不一样的。

　　这是软通动力在整个环节里面，包括适配、迁移、运维以及场景开发、模板定制我们提供全方位服务，最后打了广告，谢谢大家。

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徐姿妤（记者 李敬琴）09月18日,据杭州市余杭区闲林街道党群服务中心官方微信号“闲林发布”2024年9月9日通报称，针对近日网民关注的本辖区雅乐国际花园附近非机动车道上一男子晕倒经抢救无效宣布死亡事件，经查，死者袁某某（男，55岁），系外卖配送员，公安部门已排除刑事案件可能。通报表示，经街道、有关部门协调，相关外卖平台、保险公司与家属协商，目前事件相关方已达成一致，善后工作正在有序开展中。9月10日下午，杭州市余杭区闲林街道党群服务中心一工作人员告诉界面新闻，善后工作已接近尾声，考虑到个人隐私情况，不便过多展开陈述。图为事发现场 视频截图此前在9月6日14时26分，一网友在某社交平台发布视频称，“一代单王就此陨落，希望大家好好休息别这么拼，记得早点睡觉！”视频显示，两栋楼宇之间的路口处，停放着警车和救护车，警灯和救护车急促闪烁，周围有民众和外卖员聚集现场。另一则现场视频显示，一位男子躺在电动车上，双手下垂、嘴巴微张，车内还放有外卖箱，民警正在周围拉起警戒线。9月10日，一位经常在事发附近跑外卖的骑手胡先生告诉界面新闻，事发时是9月6日凌晨一点多，自己就在现场，“以前和这位大叔聊过，家庭负担很重。”据胡先生讲述，9月5日晚上9点多，自己送餐途径雅居乐国际花园，看到这位外卖大哥在电动车上睡觉，“当时觉得他太累了，应该只是休息，没想过其他方面。”后面自己结束一天工作准备回去休息时，再次路过雅居乐发现聚集了好多人，周围拉起了警戒线，才知道这位外卖大哥去世了。“我们都是众包骑手，一天跑几百块钱全是用时间拼出来的。”胡先生表示，这位外卖大哥是附近有名的“单王”，经常一天睡三四个小时。一天跑够500元才下班，下雨天更是要求跑够700元，“都是为了家。”同在一个商圈某大型连锁药店工作的张先生告诉界面新闻，这位外卖员是湖北咸宁人，有两个儿子。“听说大儿子已婚，小儿子16岁在杭州绿城足球学校上学。”他称，这位外卖员是生活压力大，拼命跑单才导致猝死。和胡先生一样，事发时，张先生一直在现场。“大约9月6日凌晨一点左右，附近人员发现这位大哥死亡，后面救护车来了确认死亡后，大概是凌晨三点殡仪馆把人拉走的。”事发现场有民警拉起警戒线 网友视频截图张先生称，之前自己送门店的订单时，这位外卖员还给自己指过路。“他上个月还出了一次事故，腿骨折了。没想到这个月就离开了。”“他工作的强度挺大的，一天工作16个小时以上。每天早上5点出去工作到上午九点，中途休息2小时，之后中午12点工作到下午2点，下午5点工作到晚上10点，凌晨12点工作到凌晨2点回家睡觉，然后就是早上5点又出去工作了。”张先生表示，为了小儿子上学问题，这位外卖员来到了杭州。“他和小儿子租住在一起，妻子在大儿子家帮忙照顾孙子。他们在杭州租住的房子离商圈有些距离，为了节约时间，多跑些单，这位外卖大哥偶尔睡在商圈。”张先生说。另据纵览新闻报道，一名知情人表示，今年过年的时候，这位外卖员才换了一辆新一点儿的电动车，之前自己也多次劝说这位外卖员不要这么拼命，但他一直说“习惯了”。“每天都能见到这位外卖大哥，经常穿着格子衬衫跑单，看着干干净净的，在努力赚钱。”另一位经常在雅居乐附近跑单的外卖小哥表示，得知消息后很痛心，希望大家在赚钱的同时都要爱惜自己的身体，注意休息。值得一提的是，在杭州外卖员离世第二天，有传言称，美团平台停止45岁以上注册入驻骑手，并停止给45岁以上的骑手派单。对此，据红星新闻报道，美团相关负责人表示，网传配送员年龄上限为45岁系虚假不实信息。另据“美团众包”骑手App内公开展示的“准入规则”显示，其规定配送员的年龄在18（含）-60（不含）周岁之间，没有“45岁以上停止注册”的说法。延伸阅读：杭州一中年外卖员不幸猝死，目击者：以为他躺在电动车上睡着了近日，有网友发视频称，浙江杭州一中年外卖员接完单，躺在电动车上睡觉时不幸猝死。9月8日，目击者对极目新闻记者称，这名外卖员是附近的“单王”，没单子时就躺在电动车上睡觉，手机一响就起来接单，还睡过桥洞。社区工作人员称，警方已介入此事。图为当地发布的情况通报极目新闻记者了解到，此事发生在杭州余杭区闲创社区某小区。一名目击者介绍，9月5日21时许，这名外卖员送完单躺在电动车上休息。直到6日1时许，同行发现这人睡了很久，感觉不对劲，就去摇了一下他，发现他醒不来，就告诉了小区物业人员。之后，有人报警，联系了120。该目击者称，这名外卖员是众包外卖员，看起来50岁左右。之前自己几乎天天能遇到他，见面只能是短暂聊聊天，他太忙、太拼，几乎每天都要跑到500元以上，是附近的“单王”。这名外卖员没单子时，就躺在电动车上睡觉，手机一响他就起来接单，“他睡过桥洞，唯一的工作就是送外卖。”“可惜人已经没了。”该目击者表示，自己至今都没记住那名外卖员的名字，也不太了解其家庭情况。网上有些关于此事的信息存在误传，希望大家尊重死者，尊重外卖员这个职业。记者致电小区物业多个公开电话，工作人员均表示对此事不知情。闲创社区一名工作人员称，事发在上述小区商业广场附近，小区物业人员发现后第一时间报警并联系了120。目前，此事由辖区派出所在处理，其暂不了解详细情况，“确实发生了这个事，疑似是一名外卖员猝死了。”记者多次致电辖区派出所，工作人员称不便透露相关情况，可咨询余杭公安。余杭公安值班人员登记来电信息后，称会有专人回复此事，截至发稿前，记者未获回复。

徐姿妤（记者 王冠杰）09月18日,“难道别人闯进你家骂你、打你，不能还击吗？”湖南永州市道县向明村的何正能对自己的遭遇一直无法理解。2023年9月11日何正能夫妇在家中看着电视，村里醉汉上门闹事并辱骂何正能妻女，多次劝离无果后，何正能选择报警。没想到等待期间，醉汉拿木棍殴打，何正能在还击中将醉汉打倒，造成对方轻伤二级。湖南道县人民法院以故意伤害罪判处何正能有期徒刑六个月。面对这个结果，何正能无法理解。图为何正能夫妇醉汉闯入家中 被打后还击9月11日18时，永州向明村的何正能夫妇正在家中看电视，住在离他们家约百米的何某辉，迈步踉踉跄跄地来到了何正能家中。刚打了一声招呼后，何某辉便开始用污言秽语辱骂。“他说正能我砍你的头，三天就割掉你的脑壳等脏话”。何正能看到何某辉喝醉后，便劝告其回家，不要酒后闹事，并拨打了何某辉亲属的电话，想让其亲属把何某辉劝回去。因为担心何某辉酒后有过激的行为，又拨打了110报警电话。大约3分钟后，何某辉被劝离，从侧门离开。刚刚回到屋子里的何正能，突然听到石块砸墙声，便从屋里出来观察，看到何某辉正扒在围墙上。担心何某辉再次闹事，何正能再次拨打了何某辉亲属的电话，让其劝说回家，不要再闹事辱骂。何正能在屋子里打电话时，何某辉从围墙上下来，解开何正能家大门的铁门闩进入院内， 将铁闩砸在客厅桌子上继续辱骂。何正能家院子门上的铁闩“我劝他不要再辱骂脏话了，赶紧回家休息，边讲道理边将他从客厅劝出，从客厅请出大门的这段路程，何某辉仍不停辱骂。”何正能回忆，当时何某辉到门外后又从路边捡起一块瓷砖，喊着要砸死正能，并把瓷砖扔到了院子里。何某辉不断地辱骂，让何正能妻子气不过，从院子中拿起一个扁担作势驱赶。何某辉则从路边捡起一根木棍，继续在大门处辱骂何正能妻女。何正能又一次拨打报警电话后，再次拨通何某辉女儿的微信，进行视频通话，让其女儿和何某辉交流劝离时，何某辉举起木棍重重地打向何正能。何某辉举起木棍打向何正能视频画面显示，何某辉突然举起木棍打向何正能，何正能的右手被打中，手机摔落在地上。被打后何正能退回院子里，躲过第二棍后夺过妻子手中的扁担进行还击。何某辉手中木棍打中铁门后折断，何正能趁势将何某辉打倒在地，并朝何某辉的左腿打了一棍。随后何正能退回院内，何某辉躺在地上。被何某辉打断的木棍还击后被判故意伤害罪当日，何某辉到道县中医院检查，发现其左胫骨中上段粉碎性骨折，左手第3、4掌骨及右手第5掌骨骨折。何正能右手中指远节指骨骨折。2023年9月18日，永州市濂溪司法鉴定所对何某辉的损伤程度作出鉴定，何某辉的左胫骨中上段粉碎性骨折是轻伤一级；何某辉左手第3、4掌骨远端骨折及右手第5掌骨完全性骨折的损伤程度是轻伤二级。2023年11月21日，永州市濂溪司法鉴定所对何某辉的伤情补充鉴定，何某辉的右侧顶骨线形骨折，被鉴定为轻伤二级。何正能的损伤程度是轻微伤。图为警方出具的伤情鉴定道县人民检察院量刑建议书显示，何正能因纠纷殴打他人致人轻伤一级，其行为触犯《中华人民共和国刑法》第二百三十四条第一款，犯罪事实清楚、证据确实充分，应当以故意伤害罪追究其刑事责任。该案经湖南省道县人民法院审理后，道县人民法院认为，被告人何正能故意伤害他人，致人轻伤，其行为已构成故意伤害罪，公诉机关指控被告人何正能犯故意伤害罪的事实清楚，证据确实、充分，罪名成立。判决书显示，被告人何正能及其辩护人辩称何正能系正当防卫，不构成犯罪。经查，被害人何某辉酒后在被告人何正能家门口闹事，并先动手打伤何正能，何正能夺过妻子的扁担冲出院外打何某辉，何某辉的木棍掉地后，何正能继续打何某辉致其倒地，何某辉倒地后，何正能再次举起已放下的扁担打何某辉的左小腿，致使何某辉轻伤，何正能的行为体现出其有主动攻击的意图。综合本案事实、情节，本院酌定由被告人何正能承担附带民事诉讼原告人何某辉40%的经济损失。被告人何正能犯故意伤害罪，判处有期徒刑六个月。当事人曾多次闹事 村民担心以后被骚扰面对判决，何正能和向明村的村民有不同的看法。“起诉书不提他何某辉多次非法进入我家、扔石块以及用下流的语言辱骂的事情。”何正能说，别人私自进入家中，扬言要搞死你，一直用下流语言辱骂其家人，并动手打人，难道不能反击吗？关于法院认定的行为体现出其有主动攻击的意图，何正能对此也不认同。“我的手指被打后，其中一节手指骨折，另外的手指也都肿了起来，当时钻心的疼。”何正能说，在被打后，本能的就去反击，精神是紧绷的根本没想那么多。“整个的冲突过程只有十几秒，在对方倒地后，还一直说要打死我，我怕对方起来后再次打我，就顺势在对方腿上打了一下，视频中能看到扁担一直没有离手。”何正能说，他的一根手指被打得粉碎性骨折，最后对方没有负任何责任，他却被判故意伤害罪。疑似何某辉头部蹭到墙上留下的血迹“何某辉头部的伤口，是在劝离的时候，他自己没站稳，蹭到院子的墙上，现在墙面上还有留下的血迹。”何正能说。在事情发生后，他曾去医院看望过何某辉，从医院的就诊记录里显示，何某辉在事发当天入院后就做了头部的CT， 并没有显示其头颅骨折，只有一处6厘米的伤口。当时视频显示，冲突中，没有何正能用棍子打到何某辉头部的影像。从医院的就诊记录里显示，何某辉在事发当天入院后就做了头部的CT， 并没有显示其头颅骨折让何正能不能理解的是，如果当时头骨骨折，那么明显的外伤为何医院没有检查出来？在时隔二个多月后，却又鉴定出右侧顶骨线形骨折。“冲突的全部过程，都被家中的监控录了下来。在事情发生后，视频被警方带走。但是在开庭时，这个视频明显被剪辑了。”何正能说，视频中多处卡顿还缺少画面，明显做了处理。其中把何某辉扔石块和瓷砖的地方进行了剪辑，对方很多骂人的话也进行了消音处理。何正能表示，他和何某辉并没有什么矛盾，也不存在利益冲突，何某辉被蛇咬伤，还是他背着何某辉找到医生救治。“何某辉经常喝了酒，就到处闹事，因为两家离得不远，曾多次酒后到其家中闹事。”何正能说，何某辉以前曾要非礼他妻子，并拿着汽油和刀具到家中扬言要烧死其全家，后来都是被何某辉亲属劝回。曾被何某辉砍坏的木门向明村的村民告诉津云记者，村里人叫何某辉为“某辉癫子”，何某辉早年离异，家中就他一人，女儿在外地务工。何某辉平时爱喝酒，喝酒后爱讲酒话。喜欢到处闹事，还将别人家中的大门用刀砍坏等等，一直没有受到过处理。“何某辉曾经想非礼村里的妇女，被反抗后还拿着刀追人家。”另外一名村民说，她曾差点被其强暴，在反抗逃跑的过程中，对方拿着石头把她的头打流血，村支书帮忙报的警，头部后来缝了八针，何某辉后来也没受到处罚。该村民表示，现在村里都知道何正能的事情，先闹事打人的没被处罚，还击却要被判刑。以后何某辉再去别人家闹事，谁敢反抗啊？律师点评：不能以侵害结果论判决下来后，何正能却觉得自己是正当防卫。北京中简律师事务所侯志远律师认为，该案明显属于正当防卫，该案既没有“明显超过必要限度”，所造成对方的轻伤结果也没有“造成重大损害”，不应对防卫人以故意伤害罪追究刑事责任。根据最高人民法院、最高人民检察院、公安部《关于依法适用正当防卫制度的指导意见》（以下简称《意见》）可知，是否明显超过必要限度，应当综合不法侵害的性质、手段、强度、危害程度和防卫的时机、手段、强度、损害后果等情节，考虑双方力量对比，立足防卫人防卫时所处情境，结合社会公众的一般认知作出判断。侯律师表示，该案先有对方持棍棒凶器寻衅滋事、非法侵入住宅在先，防卫人持扁担反击在后，且在对方倒地后没有反复击打，防卫强度对等。该案不能苛责行凶者倒地后，防卫人就当然认定其已不具备继续实施侵害的能力，进而将继续打击的行为认定为故意伤害。正当防卫要设身处地、换位思考，不能站在上帝视角。《意见》也是这样认为：“要充分考虑防卫人面临不法侵害时的紧迫状态和紧张心理，防止在事后以正常情况下冷静理性、客观精确的标准去评判防卫人。”该《意见》还指出，“轻伤及以下损害的不属于重大损害。”因此，防卫行为即便明显超过必要限度但没有造成重大损害的，不应认定为防卫过当。本案行凶者多次酒后滋事，在村里劣迹斑斑，案发时持凶器在防卫人门前叫嚣、辱骂、威胁并意图侵犯住宅，当然可以对其实施正当防卫。北京德和衡（大连）律师事务所刑事部主任由蕾认为，法院不应当简单地以侵害结果作为判断各方过错及承担责任的依据。由律师指出，从本案的起因条件、时间条件以及意图条件来看，何某辉非法侵入他人住宅并率先实施了辱骂、殴打的行为；何某辉经多次劝退后依然手持木棍不断殴打，对何正能已经形成现实、紧迫的危险；何正能是为了阻止何某辉的不法侵害行为造成更严重的后果，并不存在故意伤害何某辉的故意。因此，本案定性为正当防卫更为恰当。由律师还强调，司法实践中应当尤其注意区分互殴和正当防卫两种行为，避免以伤害后果严重程度也就是“谁受伤严重谁就是受害人”作为判决案件结果的依据。当难以区分案件性质时，可以“如我在诉”作为司法实质判断的一个方法，从普通民众的社会伦理价值判断出发，将社会主义核心价值观作为准确适用罪刑法定原则的基准。

当地时间2024年9月10日晚，美国副总统、民主党总统候选人卡玛拉·哈里斯与美国前总统、共和党总统候选人唐纳德·特朗普进行了今年大选以来的首场电视辩论。辩论原计划为90分钟，最终时长为1小时45分钟。在辩论刚开场，哈里斯打破惯例，主动跨过舞台走到特朗普的演讲台旁与特朗普握手。这一幕为2016年美国总统候选人电视辩论以来的首次，此次辩论也是哈里斯与特朗普的首次会面。哈里斯主动与特朗普握手。图片来源：YouTube与开场时的表现相呼应，哈里斯在辩论期间掌握了主动对特朗普发动猛攻、不断刺激特朗普想让其失控。此前哈里斯的助理透露，有意激怒特朗普是哈里斯的辩论策略。这一策略起到了效果。被激怒的特朗普忙于回应哈里斯的攻击，大部分时间处于防守姿态。两人虽然在辩论中谈到了堕胎权、移民、经济、气候变化、外交政策等问题，但并未就之后的新政策做出详细说明。常年任检察官、现年59岁的哈里斯在辩论中展现了与美国总统约瑟夫·拜登完全不同的淡定进攻形象。特朗普则未能发挥自己的进攻长项，但在被激怒后基本保持了克制，没有用种族和性别攻击哈里斯。辩论结束后，美国流行音乐天后泰勒·斯威夫特宣布支持哈里斯成为美国总统。2024年9月10日，美国费城，特朗普与哈里斯举行首场电视辩论。图片来源：视觉中国在周二的辩论中，哈里斯从各个维度打击特朗普。当特朗普坚称自己赢得了2020年美国大选、指责民主党人窃取大选时，哈里斯攻击特朗普是被8100万人“炒掉了”，“他（特朗普）难以接受这个结果。”8100万是拜登在大选中获得的选票数。哈里斯随后提到自己作为美国副总统与各国领导人会面的情况，称“全球领导人都在嘲笑特朗普”。她进一步刺激特朗普，透露自己与很多军方领导人会谈，其中有人曾与特朗普共事过，“他们说你是个耻辱。”哈里斯也没有放过特朗普遭到的4起刑事诉讼，专门提到特朗普将在11月接受封口费案裁决。她还攻击特朗普因机密文件案遭联邦调查局突袭搜查后，就立刻要求减少联邦政府对执法部门的拨款。移民问题原本是哈里斯的短板。拜登上台后，美墨边境的非法移民入境数量暴涨，移民成为美国选民最关注的议题之一。特朗普在边境问题上的强硬态度得到更多选民支持。但当哈里斯攻击特朗普要求共和党否决边境法案、导致移民问题迟迟无法解决之时，被激怒的特朗普做出了草率回应。他称非法移民进入俄亥俄州后开始吃“宠物”，“他们吃狗，他们进来了之后还吃猫。”辩论主持人之一、美国广播公司（ABC）主播大卫·穆尔立刻纠正了特朗普的说法，指出俄亥俄州警方明确没有宠物遭到伤害。在民主党最具优势的堕胎权问题上，哈里斯谴责特朗普“不道德”，指责正是特朗普任命最高法院保守派大法官才导致宪法对堕胎权的保护被推翻。她表示，“一个人不需要放弃自己的信仰也能认同，特朗普无权告诉女性将如何处理自己的身体。”哈里斯还拿特朗普最引以为傲的选举拉票活动开刀。特朗普习惯在拉票活动上即兴演讲，善于营造氛围感染现场观众。哈里斯则攻击特朗普的拉票活动枯燥无聊，很多人提前离场，因为特朗普的演讲都是“关于他自己”。辩论期间，特朗普经常在哈里斯讲话时摇头、闭眼、耸肩、撇嘴以表示反对。哈里斯在讲话时通常看向特朗普，但特朗普讲话时目视镜头拒绝与哈里斯对视。在特朗普讲话时，哈里斯也不断做出嘲笑、无语、质疑的表情。图为特朗普和哈里斯辩论现场。图片来源：YouTube虽然ABC此前设定的规则是麦克风静音，只有轮到候选人各自发言时才会打开。但在实际辩论中，主办方还是根据情况临时打开两名候选人的麦克风，以便两人对攻击进行回应。哈里斯和特朗普一度相互抢话，被主持人强行叫停。特朗普对哈里斯的攻击主要击中在经济、移民问题和哈里斯的左翼立场上。特朗普把哈里斯与拜登的政策绑定，指责哈里斯和拜登制造了美国历史上最严重的通胀，“他们的所作所为让这个国家的人死去。”在移民上，特朗普抨击哈里斯和拜登让“数百万罪犯和恐怖分子”进入美国，破坏美国的社会生态。对于哈里斯本人，特朗普抨击她为反对资本主义的“马克思主义者”。特朗普提到哈里斯的父亲是马克思主义经济学教授，“他把她（哈里斯）教得很好。”在外交问题上，哈里斯与特朗普提到了巴以冲突、俄乌冲突和美国从阿富汗撤军。哈里斯此前对以色列表示出更强硬的姿态，但在辩论中被问到将如何终止巴以冲突时，哈里斯没有直接给出答案。她重申了对以色列自卫权的支持，同时也支持巴以“两国方案”。特朗普则抨击哈里斯“仇恨以色列，也仇恨阿拉伯人”。他指责哈里斯缺席以色列总理本雅明·内塔尼亚胡在美国国会的演讲，警告如果哈里斯当选，以色列将在2年内被摧毁。在俄乌问题上，特朗普重申如果他是美国总统，俄乌将立刻停火。但他没有透露具体有何计划促成停火。哈里斯则抨击如果特朗普是美国总统，“普京现在就该在基辅了”，俄罗斯的下一个目标就是波兰。哈里斯的这番攻击也是专门针对宾夕法尼亚州选民。哈里斯与特朗普的辩论在宾夕法尼亚费城举行，而宾夕法尼亚是美国大选关键摇摆州，该州有约80万波兰裔美国人。在辩论将结束之时，主持人提到了特朗普此前质疑哈里斯少数族裔身份的言论。特朗普曾称哈里斯本来是印度人，突然变成了黑人。主持人问特朗普，评价对手的种族身份是否合适。进行回应时，特朗普没有如共和党人所担忧的发动攻击，而是表示自己“不在乎”，“我不在乎她是什么。”哈里斯则借机抨击了特朗普的白人至上过往，指责他在1970年代曾拒绝让非裔人士租房，谴责特朗普试图用种族问题来分裂美国人。辩论结束后，特朗普竞选团队和哈里斯团队都宣布各自的候选人是辩论的获胜者。共和党人还谴责ABC主持人偏袒哈里斯，只对特朗普的讲话进行事实纠正。美国流行音乐天后泰勒·斯威夫特周二晚在社交媒体发文，宣布支持哈里斯成为美国总统。美国有线电视新闻网（CNN）进行的即时民调显示，63%的受访者认为哈里斯赢得了辩论，认为特朗普胜出的仅为37%。今年6月拜登与特朗普的辩论后，CNN的即时民调显示有三分之二受访者认为特朗普胜出。此次辩论对摇摆州选民影响的调查尚未出炉，哈里斯的目标就是通过辩论中的表现吸引摇摆州中对她尚不熟悉的选民。哈里斯的竞选团队已经宣布寻求在11月的大选投票前再次与特朗普进行辩论。特朗普表示将对提议进行研究，“他们想要第二场辩论是因为他们输了。”