中新网贵州贵阳8月29日电 (记者 袁超)29日，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”(以下简称“月球专业大模型”)。目前，“月球专业大模型”在月球撞击坑年代和形态判别上，准确率已达到80%以上。

　　该大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。

　　“随着人类深空探测活动的快速推进，探测数据呈井喷式增 长。”中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示，科学大数据已然成为推动科技创新的强大引擎

　　中国科学院地化所研究员刘建忠表示，目前“月球专业大模型”的最佳落地场景是月球撞击坑识别。撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。“人类对月球地质演化的研究除了返回样品外，主要依靠遥感数据进行月球地质对象的研究。”

　　刘建忠介绍，“月球专业大模型”第一个层次能自动识别月球上的一些构造与地貌，提高后续的研究效率；第二个层次是能够解决靠人工很难完成的一些科学问题，比如月球海陆二分性的成因，三大地体的成因等；第三层次为“月球专业大模型”在处理数据和学习知识的过程当中，它会发现一些新的科学问题，而且它能给出解决问题的答案。

　　据统计，目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。

　　“如果完全依赖人工，完成所有月球撞击坑的识别是‘几乎无法实现’。”刘建忠说，科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型通过检索知识库、调用通义语言模型，回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。

　　接下来，月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”，推动“月球云平台”智慧化升级。“数字月球云平台”由中国科学院地化所牵头建设完成，是国际上目前月球探测数据最全，集科学研究、工程应用以及科普教育为一体的云平台，它将与FAST(500米口径球面射电望远镜)等大科学装置一同成为科研基础设施的重要组成部分，助力中国月球与行星科研创新加速。(完)

傍晚时分江如意总算是赶来了，夏家的四个女主人也总算是举起了，破天荒的第一次。四个女人和夏雷一桌吃饭，再加上夏雪和柳正男，那场面阴盛阳衰，气氛也尴尬得要死。

这次的行动到这里就算是结束了，可就连夏雷自己也不确定这次行动是成功了还是失败了。

就只一句话，服部芽衣挂断了电话。

佛森停下了脚步，脸上带上笑容，“当然可以，不过我没有多少时间，我给你们五分钟时间吧。”

服部芽衣则与夏雷对视了一眼，跟着就避开了夏雷的视线。她的背皮一片冰凉，夏雷的目光很骇人，这让她莫名紧张和害怕。中国科学院地球化学研究所发布国际首个“月球专业大模型”当然，这并不是他所有的计划。他还有一个备用计划，那就是用钱雇佣武装组织。不过有了医院骑士团这个前车之鉴，他并不想动用这个计划。