该论文介绍，大气中的氨是一种重要环境污染物，影响全球生态系统和人类健康。大约有51%-60%的人为氨排放可追溯至作物栽种，其中一半与3种主要作物有关：水稻、小麦和玉米。但以高分辨率量化与具体耕地有关的氨排放的潜在减少很困难，且取决于如氮输入和本地排放等因素的细节情况。

　　在本项研究中，论文共同通讯作者、南方科技大学教授郑一团队联合中国香港、美国等合作者，基于包括气候、土壤特征、作物类型、灌溉、耕作和施肥操作等变量，使用机器学习建模了全球水稻、小麦和玉米农业的氮输出。

　　为丰富模型信息，论文作者从对发表文献系统性回顾所得的2700项观察中开发出一个氨排放数据集。他们用这一模型估计全球氨排放在2018年达到43亿公斤。他们还计算出，根据模型指导在空间上优化肥料管理，可以让这三种作物的氨排放减少38%。其优化策略包括在生长季节采用常规的耕作法，将增效肥料施放在更深的土壤中。

　　论文作者研究发现，在施肥管理场景下，水稻作物能带来47%的总体减排潜力，玉米和小麦 分别是27%和26%。

说着，杜仲就跟随在魏东强的身后，转身走到了一道屏风的后面！

“对于杜仲，先不对外公布疑犯身份，秘密寻找！”

随后，伸手把脉！

就像是一把电钻！

而杜仲早已经继续看书。最新环境科学研究：农作物生长过程有效管理肥料 或可降低氨排放李心颖也是一脸疑惑的看着杜仲。