AI赋能下的“黑灯工厂”

　　全国政协委员、中国工程院院士钱锋在全国两会期间表示，人工智能赋能新型工业化，要树立目标导向观念，人工智能技术固然重要，但更重要的是将人工智能技术与产业升级需求密切结合，给工厂、产业、行业装上高质量发展的“工业大脑”。

　　浙江绍兴卧龙控股集团的一个车间里，就有一个人工智能赋能实体经济的“工业大脑”。这个工厂是入选国家发展改革委两业融合发展案例的“黑灯工厂”。在这里，仓储、物流、运输……多个流程在无人操作状态下完成。该工厂通过自主导航的智能搬运机器人、无人叉车、自动化立库等先进设备的协同工作，并借助“旷视河图”智慧物流操作系统这一“大脑”进行精准调度，几乎不需人工介入，较传统车间总体生产效率提升79%，生产运营成本降低33.5%，能源利用率提升16.7%……通过这些数据，不难窥见人工智能的巨大潜能。

　　这家工厂实现“黑灯”运行，得益于旷视科技提供的一体化智慧仓储解决方案。“推动人工智能技术落地，必须与各行各业的场景进行深度融合。场景创新是人工智能技术升级、产业增长的新路径。”旷视联合创始人、CEO印奇说。“AI将在制造、金融、城市治理、交通物流、绿色低碳等关乎国家经济命脉的重要领域发挥关键作用。AI只有与行业场景深度融合，构建起成熟的产品体系，才能落地生根、释放价值。在这个过程中，AI的研发能力、软硬产品化能力和行业场景，都是必不可少的要素。”

　　大模型是AI最重要的技术发展方向。随着大模型技术的不断演进，旷视正在将焦点快速转向大模型的垂直化应用上。印奇认为，“大模型的研发能力、软硬产品化能力和行业场景，都是必不可少的要素。相信AI大模型将在今年迎来应用元年，真正渗透到各行各业的数字化进程之中”。

　　人工智能时代如何培养创新人才

　　人工智能是眼下对社会各方面影响最深刻的一项科技，相关人才培养则是巨大挑战。《2023人工智能人才洞察报告》显示，2022年人工智能行业人才供需比为0.63，而2023年1-8月下降至0.39，相当于5个岗位要争夺两个人才。另外有报告显示，预计2030年中国对人工智能人才的需求将增至2022年的6倍，人才缺口将达到400万人。作为引领数字时代的重要驱动力，人工智能技术的迅猛发展正在变革人才培养的需求，给拔尖创新人才的培养带来新的要求和挑战。

　　如何在企业内部创新人才培养模式？印奇告诉中青报·中青网记者，旷视搭建了特别的人才培养模式，形成了AI人才和行业人才融合发展的新方式。他们建立了全球领先的AI研究院，从全球各大知名高校吸纳500多名顶尖的华人AI青年科学家，形成了一支在顶尖人才密度上具备全球竞争力和影响力的中国AI科研团队。印奇表示，“旷视在过去10多年的发展中，一直高度重视对基础科研的投入和创新人才的培养，积累了领先的原创科研能力。这将是我们继续向大模型时代迈进的根基”。

　　此外，推动产学研的有机结合，也是促进AI创新人才培养的有效方式。目前，已有不少高校开始试水。去年，由西安交通大学与旷视科技共同建设的人机混合增强智能 全国重点实验室获得科技部批准。该实验室由中国自动化学会理事长郑南宁院士领衔，汇聚了包括旷视基础模型科研团队在内的多位人工智能知名学者。据了解，这个实验室还将围绕空间视觉、高度自动驾驶、自主智能系统、空间作业机器人等需求背后的主要科技问题，从“基础理论-核心算法-关键技术-架构平台”4个层次布局混合增强智能基础理论与技术研究，建立从混合增强智能理论、方法到计算架构、芯片的国际高水平自主可控创新研究平台。

　　近年来，我国高等教育领域已经采取了一系列行动计划，如人工智能教师队伍建设行动计划、国家精品在线开放课程认定、批准建设国家级虚拟仿真实验教学中心等。人工智能时代需要对学生的能力进行重塑和再造，学生要有创新能力、批判性思维能力、跨界能力、合作能力等，因而，必须对工业化时代建立起来的教育支撑体系进行重组和重塑。专家指出，具体而言，需要从环境上建立人机交互的新型教学环境；在资源方面，建立线上线下资源、虚实相结合实验条件；在教师层面，要培养智能时代的高水平数字教师；在教学方法上，以课堂革命应对变革；在评价体系上，实施数据驱动的综合评价，通过这一系列举措来重塑整个教育教学体系。

“你郁闷什么？”

挣扎着想要站起来，可是却没能成功，再次摔倒在地上。

林枫一直想找个机会好好的调和一下俩人之间的关系，但是无奈，一直都没有这样的机会。

竟然是青城。

萧红音却继续说道：“我不是为林枫开脱什么，事实上也没有这个必要，而我真的从小就生长在一个相对封闭的环境当中，对于外面的世界一点都不知道，林枫给我说了一些外面的世界，我就萌生了出来看看的念头，然后就强迫着他带着我出来了，事情就是这样，我还是那句话，如果因为我的问题而导致你们的感情出现问题的话，那我真的太抱歉了！”站在“人工智能+”探索前列林枫把电话给国安局的方军打了过去。