【总编辑圈点 】

　　科技日报北京2月3日电 (记者张梦然)运行生成式人工智能(AI)系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道，总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI功能。

　　不同于处理器中的晶体管，塞姆龙的芯片使用电场而不是电流。这些由传统半导体材料制成的忆容器可存储能量并控制电场，不仅提高了能源效率，还降低了制造成本，使消费电子产品更容易运行先进的AI模型。

　　电场方法最大限度地减少了电子在芯片中的运动，减少了能源使用和热量。塞姆龙旨在利用电场的降温特性，在单个芯片上放置数百层电容器，从而大大提高计算能力。

　　在《自然·电子学》杂志最近发表的一项研究中，塞姆龙芯片展示出显著的能效提升，其实现了超过3500TOPS/W(每瓦每秒万亿次运算)的卓越能效，超越现有技术35倍至300倍。这一指标表明AI模型训练期间能源消耗将可大幅减少。

　　尽管还处于早期阶段，但塞姆龙已吸引了著名风投公司的关注，这或对计算资源的未来产生重大影响。

不仅如此，还有上千支上古文明之弓。

十五万斤？！这个数字听上去已经非常巨大了。

尤其是磁爆弹是击败血魂军的关键，不瘫痪敌人的控制中心这一战完全没法打，血魂军实在是太强了，他们上古武器实在是太猛了。

“明白。”燕难飞道。

当然这些商人中很多都失败了，因为很多小船是不适合在海上航行的，哪怕是风平浪静的情况之下，但相当部分都顺利逃到了越国陆地上。告别晶体管迎来忆容器 AI芯片可用电场而非电流执行计算相处了这段时间后，沈浪对这个儿子多了许多了解，也多了很多心疼。