所谓生成式人工智能技术(AIGC)，是指基于算法、模型、规则等，生成文本、声音、图片、视频等内容的新一代人工智能技术。算力、算法、数据是这种技术发展的三大核心要素，这几个要素的综合作用，使得其具备自生成模式，能实现闭环式学习体系的构建，通过利用海量数据信息，自主学习要素，进而生成原创性的专业知识内容或产品并可以不断更新，进行自我升级迭代。基于这些特点，越来越多的行业正将其作为提高生产力水平的新要素，创造出指数级的价值，并催生了大量的产业应用，教育、娱乐、商业等领域均有所及。2022年末，美国OpenAI公司推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得显著进展。世界知识产权组织(WIPO)不久前发布的《生成式人工智能专利态势报告》显示，2014年到2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一位，是第二名美国的6倍。

　　生成式人工智能是把双刃剑，在加强技术研发和创新的同时，需努力提高其安全性和可控性，有效识别潜在风险和漏洞并形成应对策略。2023年8月15日正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出，有关主管部门依据职责对生成式人工智能服务开展监督检查，提供者应当依法予以配合，按要求对训练数据来源、规模、类型、标注规则、算法机制机理等予以 说明，并提供必要的技术、数据等支持和协助。因此，未来要进一步推动生成式人工智能的发展，应从网络安全、数据安全、个人信息保护等层面入手，采取包容审慎的态度，从技术、伦理、法律等多方面设置“安全阀门”，防范生成式人工智能风险。

　　一方面，完善相关法律法规的有效界定，合理有效监管。加快立法进程，针对数据、内容安全、知识产权等生成式人工智能发展的关键问题，进行分类管理、分类立法，通过政策立法对生成式人工智能的设计、演进进行有效引导、统筹管理。明确监管底线，制定相应技术使用规则和行业规范，强化对生成式人工智能企业、平台和使用该技术高校各主体等失范行为的监管，及时发现处理违规行为。将“传统事后监管模式”转为“事前预防评估模式”和“事中控制模式”，制定事前评估、风险预警和事中控制规范，有效减少安全事件的发生、降低安全事件对企业、高校等造成的负面影响。加快制定相应的技术使用规则和应急处理措施，强化对应用生成式人工智能的企业、平台的监管和约束。

步方一步迈下，尔后耳畔便是回荡起了城墙上的守卫统领嘶声爆吼之声。

蛇人皇和巫牧皆是心中一惊，诧异无比的看着那倒在地上咳血的白展，白展身上密密麻麻的伤口正在不断的溢出鲜血，这对于已经达到至尊境界的白展而言简直是不可想象的事情。

他身上的伤势已经在昨日佛跳墙的治愈之下全部恢复了过来。

战场缓缓的飞出了十万大川，在飞过昊天塔上方的时候，让昊天塔中的强者大气都是不敢出。

大祭司看来还是不明白，所谓的半步神境，到底是何等的境界。防范人工智能风险要有安全阀步方随手一拍，那金色火焰便是陡然涨大，喷薄出了漫天的金色火焰，仿佛是化作了一片火海，和那蛇人至尊打下的红色火焰碰撞在了一起。