所谓生成式人工智能技术(AIGC),是指基于算法、模型、规则等,生成文本、声音、图片、视频等内容的新一代人工智能技术。算力、算法、数据是这种技术发展的三大核心要素,这几个要素的综合作用,使得其具备自生成模式,能实现闭环式学习体系的构建,通过利用海量数据信息,自主学习要素,进而生成原创性的专业知识内容或产品并可以不断更新,进行自我升级迭代。基于这些特点,越来越多的行业正将其作为提高生产力水平的新要素,创造出指数级的价值,并催生了大量的产业应用,教育、娱乐、商业等领域均有所及。2022年末,美国OpenAI公司推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得显著进展。世界知识产权组织(WIPO)不久前发布的《生成式人工智能专利态势报告》显示,2014年到2023年,中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件,居世界第一位,是第二名美国的6倍。
生成式人工智能是把双刃剑,在加强技术研发和创新的同时,需努力提高其安全性和可控性,有效识别潜在风险和漏洞并形成应对策略。2023年8月15日正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出,有关主管部门依据职责对生成式人工智能服务开展监督检查,提供者应当依法予以配合,按要求对训练数据来源、规模、类型、标注规则、算法机制机理等予以 说明,并提供必要的技术、数据等支持和协助。因此,未来要进一步推动生成式人工智能的发展,应从网络安全、数据安全、个人信息保护等层面入手,采取包容审慎的态度,从技术、伦理、法律等多方面设置“安全阀门”,防范生成式人工智能风险。
一方面,完善相关法律法规的有效界定,合理有效监管。加快立法进程,针对数据、内容安全、知识产权等生成式人工智能发展的关键问题,进行分类管理、分类立法,通过政策立法对生成式人工智能的设计、演进进行有效引导、统筹管理。明确监管底线,制定相应技术使用规则和行业规范,强化对生成式人工智能企业、平台和使用该技术高校各主体等失范行为的监管,及时发现处理违规行为。将“传统事后监管模式”转为“事前预防评估模式”和“事中控制模式”,制定事前评估、风险预警和事中控制规范,有效减少安全事件的发生、降低安全事件对企业、高校等造成的负面影响。加快制定相应的技术使用规则和应急处理措施,强化对应用生成式人工智能的企业、平台的监管和约束。
步方一步迈下,尔后耳畔便是回荡起了城墙上的守卫统领嘶声爆吼之声。
蛇人皇和巫牧皆是心中一惊,诧异无比的看着那倒在地上咳血的白展,白展身上密密麻麻的伤口正在不断的溢出鲜血,这对于已经达到至尊境界的白展而言简直是不可想象的事情。
他身上的伤势已经在昨日佛跳墙的治愈之下全部恢复了过来。
战场缓缓的飞出了十万大川,在飞过昊天塔上方的时候,让昊天塔中的强者大气都是不敢出。
大祭司看来还是不明白,所谓的半步神境,到底是何等的境界。防范人工智能风险要有安全阀步方随手一拍,那金色火焰便是陡然涨大,喷薄出了漫天的金色火焰,仿佛是化作了一片火海,和那蛇人至尊打下的红色火焰碰撞在了一起。
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