本报记者 许林艳

　　8月21日，国际数据公司（IDC）发布大模型平台及应用市场份额报告显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。在中国大模型市场格局上，百度智能云的市场规模达3.5亿元人民币，位居市场第一，市场份额达19.9%。

　　生成式AI、大模型热度不减，行业对大模型产品的投入还在不断加大。而随着大模型和生成式AI应用的加速落地，各行各业对AI算力的需求持续增加。中国信息通信研究院7月底发布的《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》显示，截至2023年末，我国算力总规模位居全球第二。

　　但与此同时，随着AI模型参数的不断扩大，其面临的能耗问题也更加突出。算力即对数据、信息的处理能力，其载体以数据中心、智算中心为代表。随着AI计算能力的快速提升，数据中心的电力需求将翻倍。

　　中国能源建设集团有限公司董事长宋海良在接受采访时曾表示，ChatGPT每天需要处理超过2亿次的请求，消耗大概50万度电，一年就需要1.8亿度电。2023年，我国大数据中心的耗电量是3000亿度，将来会更多。

　　“相比2022年，秦淮数据集团2023年用电规模增长近25%。”秦淮数据工作人员对《证券日报》记者介绍说。

　　因此，如何应对这一挑战，成为摆在AI行业相关公司面前的一道必答题。

　　“生成式AI技术的飞速发展伴随着能耗的显著增长，但这一挑战并非不可克服。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者说。

　　为了应对越来越高的电力消耗，以及保证自身业务运营，数据中心企业开始自建变电站。“我们在河北怀来、山西灵丘、江苏南通三大片区的规划供电总容量为1585MVA，当前共计10座变电站投入运营，供电总容量已经达到1355MVA。”秦淮数据相关工作人员对《证券日报》记者说。

　　此外，数据中心企业也在积极利用可再生能源，提高其使用比例。据上述工作人员介绍，截至2023年底，秦淮数据国内业务累计通过交易手段获得绿电约12.62亿度，2023全年交易绿电约4.9亿度。仅在京津冀地区，绿电使用比例接近25%。

　　面对算力攀升导致的电力需求暴涨，AI企业也可以寻求与电力公司紧密合作。“AI企业 可以探索与电力公司的新型合作模式，比如虚拟电厂、需求侧响应等，确保电力供应稳定高效。双方也可以联合研发节能技术，比如利用AI优化电网调度，开发智能能源管理系统等。”郭涛

　　行业相关公司不断发力，社会各界也需携手合作，科研机构、高校与企业可共享资源，共研节能技术等。“政府可以出台相关政策，鼓励和支持AI行业的绿色发展，如提供税收减免、补贴等激励措施；此外，还应加强对AI行业的能耗监管，推动建立能耗标准和评估体系，确保AI技术的发展不以牺牲环境为代价。”郭涛称。

责任编辑：李桐

“不用去雷马军工厂。”叶坤说道：“那不过是一个小小的军工厂，产能相当有限。以前，南美那边的客户去雷马军工厂买XL2500狙击步枪，就以委内瑞拉为例，雷马军工厂第一批交货才五支枪而已。你想想，你在雷马军工厂下单，你要拿到XL2500狙击步枪，你得等到什么时间？”

夏雷心中一动，“评选最好的轻武器？”

“进来。”门里传来了叶坤的声音。

“嗯嗯。”夏雷干咳了一声，“我们还是谈谈疾风突击步枪的生产计划吧。”

叶坤皮笑肉不笑地道：“夏董，我们可是代表装备部来的，说是参观，那是给你面子，实际上是例行检查。你明白我的意思吗？今天，我们想参观什么地方，就得参观什么地方。”AI发展带来电力需求激增 多方携手应对能耗挑战叮铃铃，叮铃铃，男人的手机铃声响了起来。