吴基术表示，软通动力认为未来新型企业是面向智能、绿色、自主以及国际化、向国际化转型。

　　他解释成，软通动力认为人工智能有四个发展方向：第一是在模型侧，落地应用百花齐放。第二是在国际竞争方面，国际要求全面自主化，这是一个特别大的发展机会。第三是在双碳背景下，绿色发展、绿色能源包括现在的大模型在智算等等维度去发展。第四是全球化、国际化，目前中东、东南亚等等这些地区机会特别多。

　　以下为演讲实录：

　　吴基术：各位领导、各位专家早上好，很荣幸接受主办方的邀请在这里跟大家分享一下我们软通动力一年多以来在AI应用上落地的一些实践经验分享。

　　首先介绍一下，我是运营商智能终端与零售事业群AI研究中心负责人吴基术，我们这个事业群就是在客户维度上做了划分，应用上、移动、更新，终端智能主要是手机客户，零售主要是消费者。在这里我讲的很多内容是偏应用这个层面，我看了一下我们有很多专家，包括百川邓江总等，演讲内容都会非常专业。

　　软通动力对于人工智能的观点，人工智能发展会特别快，我们看到的是4个方向的发展：第一是在模型侧，迭代挺快的。昨天凌晨OpenAI发布最新的草莓模型，发布很快，落地应用现在也是百花齐放。第二是在国际竞争方面，国际要求全面自主化，这也是一个特别大的发展机会。第三是在双碳背景下，绿色发展、绿色能源包括现在的大模型在智算等等维度去发展。第四是全球化、国际化，刚在台上讨论，目前中东、东南亚等等这些地区机会特别多。

　　正因为如此，未来产业，软通动力认为未来新型企业是面向智能、绿色、自主以及国际化、向国际化转型。围绕着这个方向跟各位领导、专家领导汇报一下软通在战略方向、业务方向的发展。

　　目前软通动力主要是四个方面：第一是对于传统的间与数字技术服务方面，我们主要是做管理和业务智能化。二是自主化，软通动力有自主的计算产品、软硬件协同。第三是绿色。第四是国际出海，我们总部在新加坡以及北美都有我们广泛的业务分布。

　　面向业务和管理方面的智能化，软同也是提倡全面智能对于一个大型企业来讲是通过人工智能促进我们的创新包括产品创新、技术平台创新，希望软通能够成为在这个行业里面的服务领导者。具体来讲是四个层面：

　　首先是在方法论，实现以AI咨询为引领，在底座上是AI新型基础设施包括终端等等。另外是操作系统，还有数据库等等。中间这层主要是面向新型的AI技术平台打造天璇MaaS，底层嫁接大模型，上面连接行业应用，这是软通动力的人工智能发展。

　　那我们在企业里面怎么落地AI应用呢？我们认为软通动力先有一个方法论，是五位一体智能化发展体系，整体来讲是一个整体的体系，从产品、服务、人才、数据和管理五个方面跟客户展开合作，目前包括在金融、汽车、能源等等这些领域我们都跟客户有一个广泛的合作。这五个方面是一体的，是要综合，不只是发展某一方面，因为软通动力面向客户和产业比较广泛。

　　从产品上讲我们推出了天璇MaaS平台，底层连接大模型。跟大的阿里等不同的是，我们是面向一个企业的智能化基座，底层能够跟我们的算力管理连接，然后能够把各种各样的像多模态模型引进来。上层主要是面向我们的行业，比如零售或者是保险等等做垂直类的大模型。软同=软通（音领域上是代码大模型。这是中间一层。最上面一层是连接应外，在企业里面看统一模型的落地场景应用，包括办公，包括我们引入的各个方向如营销或者业务等等场景上的应用。这是我们在产品上。

　　服务上，面向客户，是研产供 销服全产业链的AI大模型应用。软通动力在这一年多跟客户一起在很多业务场景上去打造。这里面有很多方法，我们在一线，我也负责在一线做很多东西，虽然在应用上我们取得了挺多的成绩，也会有许多的经验。

　　这里面简要说几个案例（PPT图），第一个是为我们企业AI落地应用，现在来看结合企业私域知识的应用落地比较快，比如面向医疗企业，我们有一个AI医疗科技大脑的一个项目，刚才台下跟邓总聊很多，面向知识智脑解决以前可能是体力、现在是面向脑力去提供服务。医疗企业以前在公司里面可能只是一堆文档、一堆系统，现在智能大脑在这儿，可以及时随地问它一些医疗方面的知识还有对文献的解读。大家知道OpenAI最早的一些应用是基于文档的应用，我们这里是结合企业内部私域知识，能够为偏科研、营销等等服务体系的人员去提供一个超脑、科技大脑。另外在营销，在面向销售网上，这个应用可以快速给他们传递一些价值，甚至可能比一些更加新进入这个公司的人员更快地给一些能够上手，从一个新手变成一个专家。这是我们在企业上的价值。如果从技术上来讲，这里有模型微调、有RAG等等技术，经验上，可能纯技术上不能完全解决所有的东西，里面还是有很多工程化，我们要面向它的业务场景去做调试。

　　第二个是某知名饮料品牌，国际化企业，智能订单推荐引擎系统。这个系统在企业里面，原来很多数据在第三方系统，对于企业来讲，如果数字化基础越好，数据越完备，实际上做智能化升级的过程会越顺畅，因为大量的数据在这里面。所以智能订单推荐引擎之所以叫引擎，是因不是一个完全完整的单一系统，是架构在原来基础之上，通过模型的基数、模型的能力能够为我们销售人员去提供一些服务。通过代理做销售，原来情况下可能做一个电话，外呼之前要花半个小时左右阅读这个客户过往的销售记录，哪些地区SKU销售更好。之后这个过程就可以用AI能够结合其历史数据去做自动推荐的建议，这其实也是减低了销售人员的负担。另外，大模型还有一个好处，就是它是多云的，可以介绍投入，可以减少团队资源，缩减自己的成本，这也是在销售商的一个应用案例。

　　讲到多模态，AIGC生成，现在生成的多一点，我们在企业落地跟客户区合作，完全用AIGC的技术，应用AIGC的技术去生成公众号的推文、生成插图、生成视频素材，最后通过技术人员把这个完整的拼起来。这个案例比较典型的意义在于，可能技术上来讲可以达得到，但完整出到一个满足客户需求的作品还是需要技术人员去做一些功课。比如这里面有一些很细的点，需要用技术去做技术解决。比如手指有时候可能会生成6个手指，这需要去解决。另外还有版权IP，这个问题我们需要去注意。还有我们在做视频的时候，长一点的视频，AI生成的时候不能保证人物，这些内容都需要AI技术人员去解决。

　　这里有一个片子，是我们跟客户合作的一个片子，可以看一下。（现场播放视频）

　　这里面之所以放这个小短篇，是因为在零售和市场教育方面有广阔的应用场景，现在整个工序还是需要技术人员把它整个串起来，但我想未来通过整个产业的努力肯定有一体化的软件，去解决这些问题。然后进一步提升整个效果还有效率。

　　回到刚才说的五位一体发展的方向上，企业里AI的应用落地，除了技术以外我们认为在应用方面需要对全体员工做培训和培养，包括有一些基础的，从原来的数字化办公到现在的智能化办公，这里AI的应用以及AI的一些技术，这些都是需要加强整个企业里面AI应用的推广。如果是可以企业的话，没法办，但传统企业还是要做很多推广。软通在这方面投入比较大，专门做AI的培训，人力资源组织的整个AI学堂等等，通过整体的系统化、定向化、多元化地去培养员工，能够在群体上有一些办公技能和技术的思维。

　　模型这一块，我们认为高质量数据特别关键，软通动力与保险、与企业维持，梳理出我们在数据应用、模型应用大脑维度，第一个是咨询服务为引领，将企业业务战略拆借成数据战略，识别出我们的数据是什么。第二面向AI做数据治理，包括数据归集。第三个是模型训练，形成企业面向AI的数据库。第四个是基于这些数据做模型的场景应用。第五个是在整个过程中将数据资产化，传播到我们整个企业里面。高质量数据对齐对企业来讲是非常关键的因素。

　　软通动力在管理方面做的比较深入，我们有整个系统，有底层数据库等等。原来是数据驱动，现在慢慢像模型驱动重塑整个管理数字化，还有数字化平台向智能化发展，全部重构。多模块模型去重构整个知识库。管理系统升级软通动力一直在做，目前为止我们已经完成了10个主要的AIGC的系统升级主要是面向岗位替代、员工AI赋能，赋能员工去完成更多的任务，面向岗位推出了13款应用，整个公司应用效率有一定的提升。这是我们整个企业降本增效的策略。在组织流程AI提效上，广泛用AI+API技术缩短效率，提高时间。然后是AI人才培养。

　　AI应用的挑战。现在来讲，技术上的挑战还是挺多的，我这里主要是结合我自己在项目里面的实现，我想还是提一点。现在企业里面主要是AI人才、AI思维，有一个词叫“AI领导力”，目前来讲这是在企业里面会比较长期的一个挑战，包括我们AI人才与AI技能的融合。不知道在座各位是否每个人都在用AI，但企业里没有很多人能够天天用AI，也没有说能够很好地结合AI做使用。所以第一步，在人才挑战上是要实现AI人才与AI技术深度柔和，要去用这个大模型，才能知道跟AI大模型互动的感受。第二是AI思维上，无论是需求方还是应用方，不能用传统的思路去看AI软件，追求百分之百的确定性很难。传统软件是有一个功能按照设定好的去开发去做，按照主体去做，但大模型输出具有不确定性，我们怎么去解决这个问题。所以在使用上、在思维模式上要有所不同。我跟很多企业接触过，可能顶层来讲会有整体的思维，但是我们在具体对接的时候，很多人还是在用原来的方式去思考这个事情。最后，对一个企业来讲，单个人有先进性，学习很快，这是AI的领军人物，从个体成功到团队成功到组织成功，怎么去保障这个事情，这需要有一定的体系化，包括刚才我们讲的人才培训、人才的培养以及人才的替代等等，因为企业里面大部分都是用应用产生价值，所以从个体到团队，我现在看得到有很大可做的地方。

　　最后，从员工视角来看，从企业视角看到是降本增效、提升效率、业务价值的创造，从员工视角来讲，之所以刚才体人才与AI技术融合、有AI思维，有部分员工还是会抵触AI，比如AI写代码，AI都写代码了，还要我干什么？实际上这一年多，包括微软等等一些客户里做AI提效的赋能，我看到对于员工来讲更多是从赋能角度去看这个事。接下来，AI可以成为你自己的多面助手，原来可能不会做事情，现在自己会做的事情让它做的更好，比如作为产品经理可能要做一些前期的设计、电商产品推广设计，原来要自己写，要花很多时间，但在AI帮助下，可以批量地把这个东西做出来。第二你自己不会做的，可以让AI给你很好地提供思维框架和思维脉络，以及指导步骤怎么去做的。所以一线员工把AI咨询教育的。使用的更丰富以后，现在很多员工把AI当泵很好的伙伴，有什么事问它，日常工作中会有四个场景中让AI帮我做一些事情，会做的让它帮我做，不会做的问它意见。这是从我们通常来讲的赋能。然后结合科技大脑、订单推演引擎，这些是更加具体化的应用，是能够赋能到现在的人工，然后反馈到企业，形成全面效率的提升。

　　以上是我在企业里面做AI应用落地的分享，谢谢大家！

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责任编辑：梁斌 SF055

郑志翔（记者 黄沛杰）09月18日,内蒙古开鲁县，一个相对比较偏远的小县城，随着网购的普及，当地不少村民都选择从网上进行购物，但因为位置偏僻，他们每次都需要从村中骑车去县城快递点拿物品。2017年3月28日一大早，开鲁县某个村子里的15岁小女孩小丽得知自己的快递已经到县城后，便知会了父亲一声便骑车去了县城拿快递，可这一走，家里人就再也没有见到小丽回家。因为父母离婚，小丽也深受其害，15岁就辍学呆在家中无所事事，每天就抱着手机上网聊天看小说。对于女儿的状态，父亲也是无能为力，为了赚钱养家，他已经没有更多的心思放在女儿身上了。可一直到了中午吃饭时间，小丽也没有回来，父亲虽然给小丽打了一个电话但也没放在心上，一直到了傍晚了，小丽还没有回家，父亲这才开始着急。立即跑到了前妻家里询问情况，结果前妻对着小丽父亲笑了笑，这让父亲以为小丽肯定在母亲家里，没接他电话就是开了一个玩笑。15岁小女孩小丽去县城时失踪可一连好几天过去了，小丽依旧没有回家，小丽父亲怀疑前妻是不是要带走小丽，于是和家人偷偷在前妻家门口观察了好几天，结果发现小丽依旧没有出现，再一问前妻，才发现小丽根本就没有来过母亲家里。此时小丽父亲慌了神，立即拨打了报警电话。警方接警后非常的重视，立即和村民到处寻找小丽。小丽辍学后就几乎很少出门，有的时候会到县城游戏厅玩玩，可家人把小丽可能去的地方都找了一遍依旧没有发现小丽的身影。并且小丽之前的同学也没有和小丽取得联系，不清楚她去了什么地方。起初警方认为，小丽只有15岁，这个年纪的小女孩最容易受到诱惑，说不定跟着别人去了外地，甚至说被拐骗的可能性也很大。也听到警方这么推测，小丽的家人更是慌张了起来，入世不深的小丽如果真的被拐骗了，那可以说凶多吉少啊。小丽父亲到游戏厅找女儿 资料图小丽失踪20天后依旧杳无音讯，当地警方立即启动了命案侦破机制，他们推测20天没有消息的小丽说不定真的凶多吉少了。警方调查了小丽的住宿登记情况以及上网情况，就连小丽给谁打过什么电话见了什么人都进行了了解。结果警方果然获得了一个重要线索，小丽曾经给一个和自己年纪相仿的男孩打电话让他陪自己买衣服，但男孩因为没时间要上班便拒绝了，但通话中小丽告诉男孩自己要去当地一个小区找一个朋友让他陪自己买衣服。得知这个消息，警方立即调取了小区的监控，结果竟然真的看到了小丽在早上9点钟左右进入到了小区，然后径直上了一个单元楼，好像对这里还挺熟悉的。警方推测失踪的小丽凶多吉少小丽抬头看了看单元楼号码，然后就上楼了，并且在之后的监控中警方一直没有看到小丽出来的画面。而根据了解，小丽有一位网友孙亮就住在这个小区，再一查警方发现孙亮就住在小丽上楼的单元楼里面。警方立即传唤了孙亮，对于小丽来自己家里的事情，孙亮承认了，但他表示当天小丽来自己家里是来借钱买衣服的，自己因为当时身上也没有多少钱便没有借给小丽，没有借到钱后小丽便选择离开了。孙亮说的非常的坦诚，一点也看不出他有说谎的样子。根据警方的调查，孙亮已经结婚了，夫妻感情很不错，并且他和小丽也仅仅是普通的网友发展成为的现实朋友，彼此之间其实一点也不了解。所以当小丽提出借钱的时候，孙亮比较诧异，再加上当时身上确实没有几块钱也就有了拒绝的理由。孙亮表示小丽没借到钱就离开了可问题来了，小丽确实上了孙亮家所在的单元楼，并且一直没有出来，难不成她还去了别人家里，可整个单元楼小丽就只认识孙亮一个人啊。民警查看了近三个小时的监控，结果发现在中午12点30分左右，孙亮一个人独自下了楼，并且在楼底东张西望之后离开了小区。但是自始至终，小丽就没有出现过，如果9点多钟小丽上楼到了孙亮家里，那么直到孙亮下楼，小丽应该还在孙亮家里，那么孙亮为什么要说谎呢？当孙亮再一次出现在监控之中的时候，民警看着他背上背的东西，似乎这可以解开一切的谜题了。孙亮再次出现的时候肩膀上扛着一个行李箱，看上还是有点分量的，孙亮一路小跑来到了停车场，但因为停车场监控不完善，并没有拍到孙亮到了停车场的画面。监控拍到孙亮扛着行李箱一个出现的行李箱，让警方意识到事情可能不太对劲，警方再一次传唤孙亮，这一次他依旧一口咬定，就是小丽先离开的，可很显然，孙亮说谎了。当警方询问起行李箱里面的是什么东西的时候，孙亮突然就低下了头，到了这里警方心中其实已经有了答案了，可孙亮立即抬头表示自己妻子快要生了，自己只是从家里拿了一些换洗衣去父母家里。孙亮依旧还在垂死挣扎，在警方传唤他之前已经猜测到孙亮可能会说是带衣服回家，为此警方还专门做了实验，一个行李箱要用肩膀扛，那么行李箱的重量至少要7-80斤，很显然不是换洗衣服这么简单。在之后的问询中，孙亮的心理防线逐渐开始崩溃，可他依旧死咬着说小丽已经离开他的家了。警方加强了审讯攻势，很快孙亮的心理防线崩溃，他最终承认了小丽已经被他杀害，并且埋藏在农村父母老家的田里面。根据孙亮的交待，他和小丽是网上认识的，那段时间妻子怀孕，孙亮也无所事事，于是就在网上聊天聊得火热，但当时孙亮只是把小丽当成自己的妹妹看待。案发当天，得知小丽要来县城，于是孙亮就打电话给小丽将她约到了自己家中。、当时小丽问孙亮借200元买衣服，但孙亮一个无业游民身上只有130元现金，可事情的发展却出乎所有人的意料，孙亮说小丽一个劲的往他身边靠近，那种感觉就是在色诱他，孙亮也抵挡不住这种诱惑，便与小丽发生了关系。可事后，小丽却再一次问孙亮借钱，但这一次借的可是5000元，孙亮很显然没有钱，结果小丽竟然趴在窗户上就要大喊，这让孙亮吓坏了。这要是被别人知道和小丽发生关系，这和强奸有什么区别呢？可一想到自己以后都有这个把柄在小丽手里，孙亮决定一不做二不休，最终他残忍的杀害了小丽。孙亮承认小丽已经被他杀害即将做父亲的孙亮就这样断送了自己的前程，也伤害了自家的家人和未出世的孩子，与此同时小丽的父母也陷入深深的懊悔之中，如果对小丽多些关心爱护，会不会她会有一个别样的结果呢。

郑志翔（记者 陈中书）09月18日,▲7月10日，“松客”出发前录制的视频截图“松客”在户外圈小有名气，他曾因仅用25天完成从华山到鳌山鳌头的徒步穿越，被称为“华鳌穿越第一人”，也曾因违规攀登四姑娘山被终身禁入，但他并未停下探险的脚步。今年7月10日，他出发徒步贡嘎大环线，两天后失联。那么，“松客”失联区域到底在哪里呢？具有一定户外经验的他为何会失联？红星新闻记者从中国探险协会和四川省山地救援队获悉，“松客”失联区域推断在两河口营地至日乌切营地之间，包含小贡嘎。失联原因可大致归纳为：季节选择不当、装备补给不足、独自前行、技术能力不足。贡嘎大环线被誉为“中国十大经典徒步线路”之一，吸引了众多探险爱好者，但近年徒步意外事件也频发。“松客”失联事件，再次为广大户外爱好者敲响警钟。搜救进展：多轮搜救未发现其踪迹搜救报告推断出失联区域7月10日，“松客”宣布即日起至7月29日（共计20天）独自徒步贡嘎大环线（共计360余公里），包括途中攀登：小贡嘎（5928米）、勒多曼因（6112米）、金银山（6410米）、中山峰（6886米）、那玛峰（5588米）五座山峰。他的这一充满挑战的计划，立即吸引众多户外爱好者关注。7月10日中午12时，“松客”从折多塘雅叶高速施工工地进入野人沟，随后无信号。家属7月12日无法与其联系后在网上求助，直至7月21日仍无法联系上他，遂前往康定市报案。红星新闻记者获取一份四川省山地救援队总队对“松客”的搜救报告，还原了“松客”徒步的多个时间节点：7月10日12：00，他从折多塘雅叶高速施工工地出发开始穿越贡嘎大环线。GPS定位最后位置在野人沟；7月11日，营地老板证实，“松客”7月10日到达两河口营地并在此住宿，7月11日早上8时许离开前往小贡嘎；7月20日，按计划，“松客”应翻过日乌切垭口且恢复手机信号，但他一直无消息。▲“松客”最后定位位置四川省山地救援队总队分析：“松客”7月10日从野人沟进入贡嘎环线后，即进入无信号状态，其行程情况无法得知。整个路线从该位置起直至玉龙西村都无信号，中间包含其计划的小贡嘎和勒多曼因两座雪山。最后见到“松客”的时间是7月11日上午8时许，位置在两河口营地，该消息由两河口营地老板确认。日乌切营地为线路必经营地，但营地人员确认7月12日后至今未见“松客”通过。报告表示，由此可推断“松客”失联区域在两河口营地至日乌切营地之间，包含小贡嘎。“松客”家人报案后，四川省内相关救援力量进山搜救。从7月24日到7月31日，四姑娘山山脊户外公司、四川省山地救援队等开展了长达一周的搜救。报告称，本次搜索包含了可能性最大的区域，除房某某（即“松客”）下载轨迹外的路线，另外几条至C1（营地）的路线均已搜索完毕，搜索区域共涉及34万平方米。在搜索区域内，未发现其任何痕迹，包括遗留物品、露营痕迹等。中国探险协会表示，面对恶劣的天气条件、复杂的地理环境，搜救工作进展缓慢，截至9月2日未发现“松客”的踪迹。伴随时间的过去，形势不乐观。9月9日，红星新闻记者多次联系“松客”家人及朋友，截至发稿暂未获回应。▲搜救途中失联原因分析：可能季节选择不当装备、补给等不足“松客”失联事件很快成为户外圈关注焦点，具有一定探险能力的他，为何会失联？上述报告曾提及“松客”失联前后的当地天气情况：自7月11日起至15日，小贡嘎地区遭遇连续降雨，致使河道水量急剧攀升，达到迄今为止的峰值水平。中国探险协会有人员曾参与搜救，在分析此失联事件时，被圈内称为“守队”的中国探险协会会员、探险家涂克力强调：“在无人区域徒步，最好还是结伴而行。就贡嘎大环线而言，对经验丰富的徒步者来讲，难度不是很大，但若要独自挑战5座技术型雪山，显然超出了‘松客’的能力范围。”所谓技术型雪山，通俗地说，是指那些需要一定技术水平和装备才能安全攀登的雪山。拥有十年领队经验的户外俱乐部主理人张春荣指出，“徒步此类技术型山峰，不仅需有同伴相互照应，还需配备专业装备，绝非一人之力所能及。当前季节，贡嘎地区多雨、滑坡、塌方及落石风险大增，这可能是‘松客’面对的最大挑战。”▲蓝色为贡嘎大环线线路，红色为小贡嘎攀登线路。该线路为房某某从两步路APP上获取的线路，其大概率会参考该线路行进另外，“松客”此次不仅是徒步贡嘎大环线，还将连续攀登中山峰、勒多曼因、小贡嘎等多座雪山。张春荣表示，贡嘎徒步与攀登小贡嘎是截然不同的挑战，需要徒步者对自身能力有清晰的认识与评估，“因为它属于技术型山峰，难度比较大”。中国探险协会资深探险领队薛皓进一步分析了“松客”失联的可能原因：季节选择不当，装备、补给不足，独自前行和技术能力不足。薛皓表示，在没有新的通报出来前，只能从专业和经验来分析。他认为，贡嘎山雨季为7月至10月，降水量占全年的70%；旱季为11月到次年5月至6月。徒步最佳时间为旱季和雨季的交替期。贡嘎地区天气变化无常，“松客”可能在徒步过程中遭遇极端天气，导致失温行程中断，进而失去联系。徒步贡嘎需携带足够的装备和物资，应对各种突发情况。如果“松客”装备不足或选择不当，可能增加失联风险。从视频来看，“松客”所携带的装备不能充分满足其环贡嘎徒步和攀登雪峰的需求。另外，进行户外探险时，至少应有2名以上队友结伴同行，以便在紧急情况下相互援助。“松客”选择独自前行，也加大了风险。从“松客”过往的视频资料分析，他虽已积累一定的徒步旅行、基础攀登经验，但面对技术型山峰，其现有技能储备尚不足以应对。探险专家：徒步贡嘎充满挑战需要做好多方面准备近年，徒步贡嘎发生的意外事件频频发生。2018年，徒步穿越贡嘎失联的广州籍驴友不幸遇难；2024年，一名户外爱好者在贡嘎徒步时遇到一名遇难驴友和一名被困驴友，后来警方组织人员将遇难者运下山……红星新闻记者了解到，贡嘎大环线是一条位于四川甘孜康定市甲根坝乡的徒步路线，被誉为“中国十大经典徒步线路”之一，以丰富的自然景观与极致的徒步体验，吸引着众多探险爱好者，但也充满巨大的挑战。▲贡嘎山脉中国探险协会曾发文表示，巨大挑战来自于在徒步过程中，需翻越日乌且垭口、玉龙西垭口、子梅垭口等多个高海拔垭口，空气稀薄，极易引发高原反应，如头痛、恶心、呼吸困难，甚至因感冒等出现肺水肿、脑水肿等危及生命的情形，对徒步者的身体素质、适应能力、探险能力有极高要求。此外，贡嘎地区天气变幻莫测，暴风雪、冰雹等极端天气时有发生，增添了诸多不确定性与危险性。贡嘎地区地形复杂多变，冰川、峭壁、河流等遍布，无一不在考验探险者的户外经验与技能。攀岩、渡河、冰川行走……每一项技能都具有挑战性。“松客”失联事件，再次为广大户外爱好者敲响安全警钟。那么，徒步贡嘎大环线需做好哪些准备？中国探险协会会员、探险家涂克力认为，户外风险无处不在，量力而行是基本原则。他给出四点建议：要选择一个好的团队，由经验丰富的驴友或专业探险领队带队，团队各项准备要充分，队员间能紧密协作。要选择适合季节和良好天气周期，9月至10月比较适合贡嘎徒步。要提前做好体能锻炼和技能准备。合理评判自己的高原适应能力，做好下撤预案。他还强调：“提前申请和备案是对规则的尊重，也是安全的保障。驴友在无信号区域徒步，应提前确定后方联络人，并定期向联络人通报行程进展。”当然，户外探险地不止是贡嘎大环线。中国探险协会发布的《2023年度中国户外探险事故报告》显示，据不完全统计，2023年共发生户外探险事故425起，涉及人员1350人，其中山地事故216起，占事故总数的50.8%，较2022年增长14.2%；造成156人死亡，26人失踪。在细分项目中，登山和徒步相关事故数量位居前二，分别为156起和83起。中国探险协会表示，户外探险不仅是装备与胆量的较量，更是对规则、自然、自我认知的深刻体现。因此，每次探险都应严格遵循国家和地方的法律法规，制定周详的计划与应急救援预案，并向相关部门报备，再由专业领队带领，携带充足装备与物资，使用先进的通讯和技术装备，让每一次探险都能平安归来。红星新闻记者 蒋麟 （除视频截图外，图均据四川省山地救援队总队）编辑潘莉 责编 冯玲玲

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