转自：证券日报

    本报记者 郭冀川

    在日前召开的第七届数字中国建设峰会上，国家数据局会同相关部门发布第一批20个“数据要素×”典型案例。近期，这批典型案例的具体成果陆续公布，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。

    比如，在6月15日公布的应急管理行业典型案例中，广东省应急管理厅全面整合气象、水利、林业等跨部门监测数据以及危化、矿山等企业物联感知数据，构建个性化的应急场景智能算法，打造共建、共治、共创、共享的应急管理信息化新模式，推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务协同治理，切实提升应急管理业务综合实战能力。

    中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁在接受《证券日报》记者采访时表示，通过“数据要素×”典型案例的推广和应用，可以有效地推动数据资源的优化配置和高效利用，进一步提升数据驱动的经济发展质量和效率，展示了数据要素在促进经济社会发展中的乘数效应，为其他地区和行业提供了可借鉴的成功经验，共同推动形成以数据为核心的新发展模式。

    于佳宁进一步表示 ，一方面，这些典型案例涵盖了多个行业和领域，从工业制造到金融服务，再到科技创新和文化旅游，展示了数据在各领域的广泛应用和转化能力。例如，在工业制造领域，建立智能模型和数据资产交易平台，既促进了装备制造业的技术进步，还提高了产品设计和功能优化的效率。另一方面，通过案例分享，可以激发更多行业的数据开发潜力，推动数据要素在全国范围内的广泛

    今年年初，国家数据局等17个部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。文件提出，到2026年底，要打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。

    《证券日报》记者梳理发现，国家数据局此次公布的“数据要素×”典型案例中，除了通过数字化赋能提升案例所在行业企业的运行效率、降低成本外，更加突出构建数据流通通道，让数据“流动起来”。

    比如，在促进物流降本增效典型案例中，浙江四港联动发展有限公司通过打造智慧物流云平台，先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统，汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项，对接各类物流数据超1000万条，为智慧物流服务应用提供坚实基础。

    陈晓华表示，以数据驱动科技创新，政策端需要建立跨部门、跨行业的数据共享机制，推动数据标准化和接口规范化，企业端要发展数据融合分析技术，构建数据资源目录，提高数据可见性，加强数据治理，提升数据质量等。通过这些措施，不仅可以释放数据创新潜力，更能提升行业的整体运行效率，实现跨行业的数据联通。

“喂，林枫，你这二货是什么意思？”

一个四五十岁的老者。

“事不宜迟，我下午就动身，林卓雄那边，还忘老弟你给牵线了。”

“林先生，比我想象中的还要年轻，早就听闻你年少英雄，今日一见，果然不同凡响。”赌王用不甚流利的中文说道。

“操，在你的地盘暗算你，谁他妈的这么大胆。”柯德厉声喝道。国家数据局陆续公布“数据要素×”典型案例成果 让数据“流动起来”苏小蛮甜甜地笑了起来说道：“在给你把短信发出去之后，我就知道我肯会有这么一个劫数，果然，现在好了，该哭的也哭了，也该的也笑了，现在可以说说我的打算了！”