转自:证券日报
本报记者 郭冀川
在日前召开的第七届数字中国建设峰会上,国家数据局会同相关部门发布第一批20个“数据要素×”典型案例。近期,这批典型案例的具体成果陆续公布,通过示范引领,激励多方主体积极参与,释放数据要素价值。
比如,在6月15日公布的应急管理行业典型案例中,广东省应急管理厅全面整合气象、水利、林业等跨部门监测数据以及危化、矿山等企业物联感知数据,构建个性化的应急场景智能算法,打造共建、共治、共创、共享的应急管理信息化新模式,推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务协同治理,切实提升应急管理业务综合实战能力。
中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁在接受《证券日报》记者采访时表示,通过“数据要素×”典型案例的推广和应用,可以有效地推动数据资源的优化配置和高效利用,进一步提升数据驱动的经济发展质量和效率,展示了数据要素在促进经济社会发展中的乘数效应,为其他地区和行业提供了可借鉴的成功经验,共同推动形成以数据为核心的新发展模式。
于佳宁进一步表示 ,一方面,这些典型案例涵盖了多个行业和领域,从工业制造到金融服务,再到科技创新和文化旅游,展示了数据在各领域的广泛应用和转化能力。例如,在工业制造领域,建立智能模型和数据资产交易平台,既促进了装备制造业的技术进步,还提高了产品设计和功能优化的效率。另一方面,通过案例分享,可以激发更多行业的数据开发潜力,推动数据要素在全国范围内的广泛
今年年初,国家数据局等17个部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应,释放数据要素价值。文件提出,到2026年底,要打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。
《证券日报》记者梳理发现,国家数据局此次公布的“数据要素×”典型案例中,除了通过数字化赋能提升案例所在行业企业的运行效率、降低成本外,更加突出构建数据流通通道,让数据“流动起来”。
比如,在促进物流降本增效典型案例中,浙江四港联动发展有限公司通过打造智慧物流云平台,先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统,汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项,对接各类物流数据超1000万条,为智慧物流服务应用提供坚实基础。
陈晓华表示,以数据驱动科技创新,政策端需要建立跨部门、跨行业的数据共享机制,推动数据标准化和接口规范化,企业端要发展数据融合分析技术,构建数据资源目录,提高数据可见性,加强数据治理,提升数据质量等。通过这些措施,不仅可以释放数据创新潜力,更能提升行业的整体运行效率,实现跨行业的数据联通。
“喂,林枫,你这二货是什么意思?”
一个四五十岁的老者。
“事不宜迟,我下午就动身,林卓雄那边,还忘老弟你给牵线了。”
“林先生,比我想象中的还要年轻,早就听闻你年少英雄,今日一见,果然不同凡响。”赌王用不甚流利的中文说道。
“操,在你的地盘暗算你,谁他妈的这么大胆。”柯德厉声喝道。国家数据局陆续公布“数据要素×”典型案例成果 让数据“流动起来”苏小蛮甜甜地笑了起来说道:“在给你把短信发出去之后,我就知道我肯会有这么一个劫数,果然,现在好了,该哭的也哭了,也该的也笑了,现在可以说说我的打算了!”
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