中新网北京6月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇医学研究论文认为，通 过机器学习模型检测血液中的蛋白质，或有助于最早在运动症状出现前7年预测帕金森病的发生。

　　帕金森病是一种神经退行性疾病，症状表现为行动迟缓、僵硬和静止性颤抖。在出现运动症状前，会有一段时间出现非运动症状，包括快速眼动(REM)睡眠行为障碍等睡眠障碍，而快速眼动睡眠行为障碍是日后帕金森病进展的重要预测指标。因此，研究患有快速眼动睡眠行为障碍的个体，为深入了解帕金森病发病前的早期病理变化提供了机会。

　　论文共同通讯作者、英国伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所Jenny Hällqvist和德国哥廷根大学医学中心Michael Bartl与同事及合作者一起，分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但没有帕金森相关运动症状的患者，以及36名健康对照者的血样。他们从帕金森病患者的血液中识别出涉及炎症、凝血级联和Wnt信号通路的23种蛋白质的持续失调，在这些蛋白质中，有6种在快速眼动睡眠行为障碍患者中也显示出失调。

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徒然出手！

青年一愣，深深的吸了口气，什么话也不说！

不言说。

病人皱了皱眉，没有任何反应。中新健康丨国际最新研究：机器学习模型检测血液蛋白或有助于预测帕金森病一百人一千人不够！