论文作者认为，这一工具能用于为船舶和近海平台提供预警 ，让这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机，或采取机动措施最小化即将到来的巨浪的影响。

　　本项研究由美国马里兰大学Thomas Breunung和Balakumar Balachandran共同完成，开发的工具由一个神经网络构成，该网络经过训练可区分海洋波浪有无后继“疯狗浪”。他们用于训练该神经网络的数据库中，包含了美国和太平洋岛屿海岸附近172个浮标的1400万段30分钟的海面高程测量样本。他们使用开发的神经网络工具，利用来自相同浮标的4万个海面高程测量构成的另一个数据集来预测疯狗浪的出现。

　　论文作者研究发现，他们的工具能正确预测75%在未来1分钟内出现的“疯狗浪”和73%在未来5分钟内出现的“疯狗浪”。该工具还能以75%的准确率，预测未来1分钟内出现在未被包含于训练数据集中的两个浮标附近的“疯狗浪”，这凸显出该工具或可在新地点预测“疯狗浪”。

雷霆的颜色变化，是判断美食种类的最基本办法。

不过，步方的决定出乎他们的意料之外，因为他并没有任何的犹豫便是同意参加。

因为限制很大，首先菜就必须是醉排骨，其次很难有其他大变化。

深蓝色的雷霆和漆黑色的雷霆互相纠缠而下，撞击在了一起。

牛汉三顿时一愣。国际最新研发出一种神经网络工具 可提前5分钟预测海上“疯狗浪”梦琪城主的眉头顿时皱起。