2024年服贸会专题活动之一——“第六届中国金融科技论坛”于9月12日-13日在北京举行。上海澜码科技有限公司创始人兼CEO周健出席并演讲。

　　据周健介绍，AI Agent是能够感知环境，基于目标进行决策并执行行动的智能化应用。Agent技术的核心在于与环境的互动，而大模型本身不具备感知和改变环境的能力。AI Agent可以通过外挂知识库和记忆系统，赋予Agent更多的学习能力、感知能力。而AI Agent与Copilot最大的区别在于自主性，Agent是帮助人类完成目标，Copilot则需要根据用户设置的目标，一步步与人互动，并完成用户的目标。

　　他指出，随着大模型能力的不断增强，Agent的能 力不断丰富，我们有可能在未来看到AI模型像人类一样处理复杂的逻辑推理任务，深刻变革企业的组织结构、人员配备乃至业务流程。无论是处理端到端重复性的业务内容，还是跨部门协作，AI都在增强人类的工作效率。

　　周健说，未来，AI有望在角色、团队和业务层面逐步取代部分人力工作。目前，数字化技术如API、BI、OCR以及低代码平台等，已经在各个层面发挥其独特作用。AI可能更多在业务处理量和业务活动上表现突出，未来，AI的应用能力预计将得到进一步的扩展和增强。

　　以下为演讲实录：

　　澜码科技是一家“AI原生”的企业，创办于大模型技术问世后。大模型行业发展迅速，就在昨天深夜，OpenAI发布了全新的o1模型，重新定义了代码和计算方式。我们在过去的18个月里快速前行，沉淀了丰富的行业实践与经验，今天想借此机会，分享我们在金融行业的应用实践与未来展望。

　　首先，我想介绍一个新的概念——Agentic AI。我个人认为这一概念比AI Agent更为贴切，因为它不仅表达了一种技术形态，更代表着一种持续演进的状态。大模型的发展过程类似于自动驾驶的分级，当前我们已进入了“Number 2”阶段，而未来还会有更多层次，如“Number 3”、“Number 4”等，正如自动驾驶历经十年的演进一样，AI大模型在推动企业数智化转型，包括在金融行业的应用，也将是一个持续不断的过程。

　　当前的大模型主要分为三个不同的品类。第一个是纯文本模型，OpenAI最新发布的o1模型就属于这一类；第二类是多模态模型，能够处理文本、图像、视频等多种输入和输出；第三类是全实时、端到端的模型，能够在多模态环境下整合各类信息，如GPT-4o。纯文本模型虽然相对成熟，但仍存在幻觉等问题，而多模态和实时模型则代表了未来的发展方向。

　　纯文本模型与传统软件开发的区别在于它为我们提供了两个全新的通用能力：信息提取能力和指令遵循能力。以往我们需要耗费大量工程师资源进行算法开发，现在，利用大模型，一个工程师仅需一周时间便可完成复杂的简历筛选任务。

　　而指令遵循能力是指大语言模型完全可以理解人类的自然语言去执行相应的工作，这就意味着AI可以理解各种各样的内容，包括文档、数据、应用、流程等，我们能够将数字世界（互联网网页，企业内部ERP、CRM系统）、智能世界以及其它智能体结合，代表企业员工在领域模型的指导之下完成复杂的任务。

　　我们认为，AI Agent是能够感知环境，基于目标进行决策并执行行动的智能化应用。Agent技术的核心在于与环境的互动，而大模型本身不具备感知和改变环境的能力。AI Agent可以通过外挂知识库和记忆系统，赋予Agent更多的学习能力、感知能力。而AI Agent与Copilot最大的区别在于自主性，Agent是帮助人类完成目标，Copilot则需要根据用户设置的目标，一步步与人互动，并完成用户的目标。

　　谈到学习能力，传统大模型依靠预训练的方式学习，而我们正在探索如何让AI更好地理解和运用企业内部的专家知识。

　　我们认为，专家知识可以分为不同的层次，冰山之上都是可以用自然语言描述的，如：过程性知识、规则性知识、事实知识等等；冰山之下的则是大模型尚未发掘的隐性知识——企业内部的专家知识。这些知识往往与具体行业和企业运营模式相关，是动态的、领域性的、智慧性的、无法通过纯文本训练获得的。因此，我们希望通过AI Agent将这些隐性知识数字化，从而使AI Agent能达到更高层次的水平，进一步推动企业的数智化转型。

　　当前，随着AI技术的发展，大模型的推理能力正在不断提高。之前大模型的能力还处于“Number 1—高中生”水平。今天凌晨OpenAI发布了最新模型o1，并表示o1可以推理复杂的任务，目前已达到“博士生的水平”

　　那么，如何理解两种水平的差异？刚毕业的高中生与博士生的薪资差距最多在5倍，但大模型落地所产生的算力差距是十倍、百倍、甚至是千倍，这意味着参数本身代表着更好的模型效果，同时也会带来成本的大幅提升。

　　当然，根据智能摩尔定律，这个（成本）曲线会往下降，但本身是符合这个规律的。因此我们需要找到更经济有效的方式来应用这些先进的AI技术。

　　从ROI的视角来看，AI Agent可以实现“更大规模的上下文”理解，基于企业已有系统，把企业内部的组织结构、人员技能、业务流程结合，并将流程结果记录下来，实现Agent像人一样工作。从这个角度出发，团队结构变为一个专家加上100个数据员工再加上大模型，相比于10个专家与100个数据员工的配置，成本效益曲线可能会发生变化。

　　Agentic AI在金融业的落地实践

　　随着大模型能力的不断增强，Agent的能力不断丰富，我们有可能在未来看到AI模型像人类一样处理复杂的逻辑推理任务，深刻变革企业的组织结构、人员配备乃至业务流程。无论是处理端到端重复性的业务内容，还是跨部门协作，AI都在增强人类的工作效率。

　　我们认为，未来，AI有望在角色、团队和业务层面逐步取代部分人力工作。目前，数字化技术如API、BI、OCR以及低代码平台等，已经在各个层面发挥其独特作用。AI可能更多在业务处理量和业务活动上表现突出，未来，AI的应用能力预计将得到进一步的扩展和增强。

　　这是澜码科技现在的产品架构。我们从业务流程视角去改进、增强、替代人的能力。

　　最底层是工作流，我们通过低代码的方式将复杂的业务流程编排成可自动执行的任务，让AI Agent能完成一些简单的业务任务；

　　再向上一层是对话流，这是我们的创新之处，基于大模型的理解能力，Agent能够深入理解人类需求，在处理复杂任务时，能够清晰地界定业务活动的各个环节，实现自动化处理复杂的业务内容；

　　在业务处理层面，我们有能力将不同的业务内容进行编排和整合，采用多样化的方法来解决业务活动中的复杂问题。

　　以澜码为保险行业提供的销售增强解决方案为例，我们主要帮助客户解决了保险代理在解读体检报告和精准推荐保险产品方面的难题。传统上的保险代理可能缺乏必要的专业知识来准确解读体检报告，并据此为用户推荐合适的保险产品。

　　基于此，我们能够将保险公司的业务专家知识和经验整理成可操作的指导或规则，通过工作流将信息抽取、指引和遵循等步骤自动化，从而提高处理体检报告的效率。同时，根据体检报告的内容，AI Agent能够给出符合个人健康状况的保险产品推荐。在实际应用中，这一解决方案在某地级市处理的10万份体检报告案例中，显著提高了保险业务人员的转化率。

　　目前，我们也正在与一家股份制银行合作，开发针对银行对公客户经理的营销客户解决方案。在银行业，营销是目前至关重要的一个领域，这也是Gartner所提到的，生成式AI在银行业最重要的是营销场景。

　　我们打造的方案旨在让客户经理将更多的时间和精力投入到客户关系上，而不是花费大量时间去理解和制定复杂的金融方案。制定可行化金融方案通常是比较复杂的，包括理解客户需求、用户行为习惯，并据此制定存款方案。方案包括利息计算和比较等。而这些工作往往涉及多个不同的系统，我们通过基本能力的封装，为企业提供对公客户经理辅助Agent，从而提升他们的工作效率和自动化水平。

　　此外，我们在获客转化过程中，可以利用企查查等各种数据平台获取信息，挖掘供应链的上下游关系，帮助客户经理更准确地描绘客户画像，从而更有效地吸引优质客户。

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责任编辑：梁斌 SF055

程佩君（记者 高涵中）09月14日,�

程佩君（记者 刘泓欣）09月14日,�

9月6日，浙江温州，一辆汽车与电动自行车在路口发生碰撞，交警到达现场却发现电动车及其驾驶人不知去向。男子骑车被撞飞仅收20元私了汽车司机表示，对方倒了以后自己下来询问情况，并表示已报警交警马上就来了，可对方坚持说没事没事，由于电动车自行车的后视镜坏了，对方表示“赔我20块就好了”。交警找到电动自行车的驾驶人及其家属，让其赶紧去医院检查然而，交警根据监控记录判断驾驶员的伤没有那么简单。于是根据监控视频及微信转账记录等线索，当晚7时许，联系上了电动自行车的驾驶人及其家属。医院检查的结果让大家吓出一身冷汗，电动自行车驾驶人颅内又出血，若不及时就医，后果不堪设想。网友评论@宝哥***ESS：20元？我有次开车后视镜碰到一个人的手(轻轻的)，都给了一百才肯了解。这撞击不去医院真是心大。@王者****JV：多么善良的人，多么有责任心的交警。感谢交警，救了这位善良的人。@Xuuu****0L：我们这挨摔了一个，当天还是自己走回家。第二天就不行了，血是慢慢溢出来的@心想*****c8：给这个负责任的交警点个赞，真负责，救了他一命!@心***亭：交警很赞，这个男的也是没想着怎么样，要20估计是修理那掉的后视镜吧发生车祸后处理好相关事宜，应该立即去医院检查，有的人会觉得反正身体没有明显外伤，或者是嫌麻烦干脆就不去医院了，这种想法很危险！一、什么是颅脑外伤？颅脑损伤是一种常见的创伤，是指在外界暴力的作用下，使头部和脑部受伤的统称，在全身各部位损伤中，其发生率仅次于四肢损伤。伤情复杂严重，致残率和死亡率较高。多见于交通、工矿、高空作业等事故， 自然灾害、爆炸、火器伤、坠落、跌倒以及各种锐器、 钝器对头部的伤害。经抢救治疗，大部分患者虽然幸存下来，但常遗留有不同程度的神经功能障碍。诸如：意识、运动、感觉、言语、认知功能、排便排尿等方面的障碍。二、颅脑外伤严重吗？在我国因创伤致命的患者中，半数以上与颅脑外伤有关；在交通事故中，因颅脑外伤而死亡的人数占首位，且60%~70%死于伤后24 h以内。因此，提高目击者的急救意识、知识和技能，对挽救伤员的生命至关重要。三、临床表现1.意识障碍。2.头痛、呕吐：受伤局部可有疼痛。但头部多呈持续胀痛，常伴有恶心和喷射状呕吐。3.生命体征改变：体温、呼吸、脉搏、血压可以反应颅脑损伤的程度。生命体征正常或轻微变化表示伤情较轻，病情平稳;生命体征变化较大提示病情危重，急需处理，如血压升高、脉压差加大，心率缓慢或异常加快，呼吸深慢和节律不规整等。4.眼部征象：由于颅脑损伤病人多有昏迷，观察瞳孔、眼球运动及眼底改变可较客观地了解病情。瞳孔：正常人直径为3-4mm，小儿略大，双侧等大等圆;脑疝时,早期：患侧瞳孔缩小，光反射迟钝。晚期：瞳孔散大，光反射消失。一侧瞳孔大，伴意识障碍，多是小脑幕切迹疝。正常眼球位置对称，各方向运动灵活，如有同向凝视或固定，或视轴散开等提示颅内受损。眼底检查如发现视乳头水肿、出血等提示颅内高压或眼球内受伤。5.神经系统局灶症状与体征：颅脑受伤后可以出现一种或多种症状：随意运动、言语、精神活动的异常;失语、书写不能;记忆力、计算能力差;躯体麻木、肢体单瘫或偏瘫、肌张力失调;尿崩、高热、消化道出血;全身强直;共济运动失调;吞咽不能、声音嘶哑，口角歪斜等。四、辅助检查头颅X线平片简单易行，可发现颅骨骨折，但难以了解颅内损伤情况，现已很少单独应用。DSA诊断价值有限，仅在评估较大血管损伤的后遗症时应用。CT检查已广泛普及，扫描速度快、费用相对低廉，可直接显示颅内血肿和脑挫裂伤，明确病变部位、范围和数目，已成为急诊检查的首选方法。CTA可作为颅脑外伤CT检查的补允，能更好地显示动脉撕裂或夹层、外伤性假性动脉瘤、颈动脉﹣海绵窦瘘或静脉窦损伤，尤其是合并颅底骨折、颈椎骨折伴横突孔受累、患者有不能解释的临床病情恶化时，应进行头颈联合CTA检查。核磁共振（MRI）对评估脑实质损伤情况和发现并发症较CT更为敏感，但受成像时间长、没有CT普及、监测设备不能带进扫描室、不适用于制动困难患者和危重患者、运动伪影和费用较高等的限制，不能作为急性颅脑外伤患者首选检查方法。五、颅脑外伤应该如何现场急救呢?1.保持镇静：发现头部受伤者，即使无昏迷也应禁食限水，静卧放松，避免情绪激动，不要随便搬动。2.迅速止血：应立即就地取材，利用衣服或布料进行加压包扎止血。切忌在现场拔出致伤物，以免引起大出血。若有脑组织脱出，可用碗作为支持物再加敷料包扎，以确保脱出的脑组织不受压迫。3.防止颅内继发感染：头部受伤后，可见血液和脑脊液从耳、鼻流出，此时应将患者平卧，患侧向下，让血液或脑脊液顺利流出来。切忌用布类或棉花堵塞外耳道或鼻腔，以免其逆流而继发颅内感染。4.防止误吸：颅脑损伤者大多有吞咽、咳嗽反射丧失，咽喉和口腔异物或分泌物会阻塞呼吸道而造成窒息。因此，伤员应取平卧位，不垫枕头，头后仰偏向一侧。5.维持呼吸道通畅：伤员如出现呼吸困难、嘴唇发绀时，应用双手放在患者两侧下颌角处将其下颌托起，清除口腔异物，以保持呼吸道通畅。6.心肺复苏：若患者神志不清，大动脉搏动消失，又能排除患者胸骨及肋骨骨折时，应立即行胸外心脏按压和人工呼吸。不要试图用拍击或摇晃的方法去唤醒昏迷的伤员。7.平稳快运：清醒患者一旦出现频繁、喷射性呕吐，剧烈头痛，或短时间清醒后再次昏迷，应迅速送到有条件的医院抢救。极目新闻综合温州交警、网友评论来源：极目新闻综合