联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。
“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保 证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。
王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。
第二方案，问罪沈浪，抓捕下狱！
这样小人物的死不值一提，所以也不必责怪到我们浮屠山的头上。
吴绝道：“不知道沈公子对我们这些人了解多少？天涯海阁，诛天阁，浮屠山，白玉京这类方外之人。”
这无数次，可能是几千次，甚至更多。
请求她看在父亲的面上，由天涯海阁出面拯救金木兰。世界首个电力联邦学习国际标准获批立项确实是最后的高潮了。
uQgI4dHGE6lKkN
相关报道
