中新网杭州8月23日电(张煜欢)随着智慧医检进入4.0时代，医学检验服务的全场景智能化进程不断加速。如何让医检服务更精准、更方便？23日，中华医学会第十八次检验医学学术会议在浙江杭州举行。活动上，第三方医检行业的首个医检大模型——域见医言大模型正式发布，智能体应用——“小域医”同步上线。该模型的上线将推动检前项目查询更便捷、检中生产作业更智能、检后报告解读更精准，减轻医生负担，优化患者就诊体验。

　　医学检测是医学诊疗过程中的关键一环。临床上，70%的临床决策信息来自医学实验室结果。然而随着精准医学的发展，检验医学面临诸多挑战。

　　例如在实验室检测环节，传统操作检测流程繁琐，报告判读和分析的工作量大，生产效率需要进一步提升；在项目选择和检测结果出具方面，复杂多变的临床场景，要求临床医生、检验医师具备更快整合、处理检测信息的能力；在检验医师队伍建设方面，由于培养周期长、交叉学科难度大，富有临床 经验且具备新一代信息技术背景的复合型检验医师人才仍十分紧缺。

　　“在当前的精准医疗时代下，检验人需要有临床思维，也要有数据思维。”浙江省肿瘤医院检验科主任张毅敏接受采访时称，在此背景下，借力人工智能的医检大模型可以将临床、检验和数据融合得更紧密，有利于医生出具更为精准的检查报告，同时惠及患者。

　　重庆医科大学科研处副处长、西部智慧检验与数字医疗协同创新中心主任李小松表示，但在医检大模型的开发过程中，尤其要注重临床数据的精准匹配和安全性，只有注重海量数据的安全、可靠、合规，加上多学科、跨学科的人才，才有可能做出更为实用的医检大模型。

　　在金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华看来，一个真正满足临床需求的医检行业大模型，一定是个“六边形战士”，能够做到多模型整合、多场景赋能、多模态与多组学数据处理、多元知识充分融合、基于全病程信息多轮互动，不仅仅具备知识问答、智能化检测结果整合的功能，还具备医学领域的专业分析、推理能力。

　　此次发布的域见医言大模型，正是基于23000余家医疗机构的服务经验，在通用语料基础上注入了超20亿Token(数据单元)医检语料，经过近两年的开发训练而成。目前已有超2万名企业专业技术人员、临床专家、检验医师参与测试。

　　据了解，该模型有望支持整合图像、语音、文本等多模态，基因、蛋白、病理等多组学，以及项目推荐、实验室检测、报告生成等多场景的信息，能处理复杂任务，帮助临床医生、检验医师在多轮交互中作出科学决策，并推动医学实验室检测环节智能生产、检测结果智能判读，实现医学检测的检前、检中、检后环节无缝衔接。

　　“和其他行业大模型不一样的是，‘域见医言’不依赖特定大模型底座，而是能适应各类通用多模态大模型，并支持衔接形态学、病理、基因等专业领域大模型。同时，其也可在未来迭代升级开发上更具开放性。”李映华说。(完)

“不用，吃龙虾鲍鱼喝白酒岂不是太奇怪了，还是喝红的吧！”

范龙这时突然说道：“我，我想知道你是怎么知道我在酒里边下药的？”

林枫摆了摆手说道：“没事儿，你们安心地唱歌就好了，唱完了然后先回去吧，我可能回去的晚点。”

见林枫说的干脆，林雨薇倒也没有在坚持什么。

“知道苏伯良新开发的那个5A级的高档写字楼吗？”林枫问道。聚焦智慧医检4.0时代：如何让医检服务更精准？“哈哈，那我就放心了！”林枫大笑道。