2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。曙光云计算集团股份有限公司总裁助理龙志中出席并演讲。

　　龙志中表示，2024年是进入到了人工智能的爆发期。今年前8个月，在手机移动端上，人工智能应用收入与去年相比同比增长了51%，预计今年整个收入会达到33亿美元的规模。

　　龙志中介绍，曙光一直是一家专注做计算的企业，创立之初到现在，一直围绕着计算的核心部件，主要产品，以及计算的基础设施建设和运营服务，来打造核心竞争力。

　　龙志中表示，曙光致力于提供解决方案，以降低使用人工智能大模型在算力方面的门槛。具体来看，曙光能够提供的助力有三个方面：第一是人工智能相关的核心部件，主要产品，还有关键的基础设施，包括PUE在1.04以下的全液冷数据中心。第二是算力中心的建设和运营。目前曙光在全国有二十多个大型的算力中心、智算中心、先进计算中心，以及五十多个城市云中心，能够为企业、区域/城市能够提供澎湃、多样的算力资源。第三是人工智能的生态，在目前主流的大模型跟曙光的核心部件，主要产品还有算力平台基本上都做了适配，并且在算力互联网上能够提供生态合作伙伴的大模型服务。通过接入算力互联网，企业不需要自己去构建算力基础设施的平台，甚至不需要去部署自己的大模型，可以直接采用多样的算力服务和大模型服务。

　　以下为演讲实录：

　　龙志中：各位专家，各位嘉宾，大家上午好，我是曙光云的龙志中，今天非常荣幸能够跟各位专家学习AIGC大模型、人工智能领域最新的前沿理论和成果，也有机会跟大家一起探讨人工智能AIGC对于我们今天以及未来的生活方式、工作模式、创新范式所带来的深远影响。也想借这个机会跟大家汇报一下曙光云在企业开发大模型、应用大模型的过程当中，能够为大家提供哪些助力。

　　曙光跟今天前面分享的嘉宾所在的企业有所不同，前面这些企业更多是在开发大模型或在做大模型应用场景侧的开发，给大家提供的是大模型本身、大模型应用，为我们的生活和工作所带来的便利。曙光相对来讲更偏底层，我们做的是计算基础设施和算力服务，也就是说我们为大模型的开发和大模型应用提供基础设施和算力服务，按照大模型三层架构分类的话，我们是在上游；从技术架构层次来分的话，我们是在底层。

　　刚才几位嘉宾都提到，AIGC生成式大模型在这两年，特别是2022年之后成为一个热词，我们看到的多个榜单里面，特别是在2023年度热词榜单里面AIGC都是排在前几位甚至排在首位的。1957年人类就已经用计算机生成了历史上第一首机器创作的音乐作品。直到2022年11月份，有一个标志性的事件就是OpenAI的GPT，从那个时刻开始人类对于人工智能的应用才从传统的“知识的分类器”进化到“内容的生成器”。

　　从2023年开始，我们非常明显地可以看到“百模大战”，2023年中国发布的人工智能大模型是300多个，我们也认为从2023年开始AIGC或者人工智能大模型开始渗透到我们的工作、生活的各个方面。我昨天看到一个新闻，谷歌的联合创始人谢尔盖退休两年了，现在被AI广阔的前景所吸引，重新回到一线敲代码，他抱怨自己的员工、程序员用人工智能写代码的比例太低了。人工智能除了可以生成图片、生成文字，现在能够生成音频、视频、影视作品，能够写代码。

　　同时，很多人之前查资料，查素材、查数据的时候用搜索引擎。但现在，我相信很多人已经在用Kimi、豆包，取代了以前要借助百度、谷歌所要完全的相关搜索，甚至知识的提炼和知识的整理工作。

　　2024年是真正进入到人工智能的爆发期或者叫井喷期。今年前8个月，在手机移动端上人工智能的应用收入跟去年相比同比增长了51%，预计今年整个收入会达到33亿美元的规模。今天我们也听到了很多人工智能头部厂商的专家给我们带来了最新成果，从侧面证明2024年人工智能真正的井喷期已经到来了。

　　从未来发展来看，Gartner预测，2027年生成式人工智能市场规模会超1800亿美元，占全球整个AI支出的42%。

　　我们一直说算力、算法和算料（或者数据）是人工智能发展的三大要素，从AIGC角度来讲，算力、算法和算料也是AIGC发展的三大要素。现在大家有一个普遍共识，大模型意味着大成本，也就是说大模型是一个非常烧钱的生意，或者说是一个非常烧钱的游戏。大模型厂商的整体运营成本，一般来看分为三部分，第一部分是用于推理的成本，第二部分用于训练的成本，第三部分是人工成本（就是程序员、管理人员、测试人员）。中国工程院院士郑纬民教授的测算结果表明，大模型训练中70%的成本是用在算力上，推理过程当中这个比例就更高，超过了95%。根据OpenAI2024年的财务预测，预计2024年总的运营成本会达到85亿美元，里面15亿美金是人工成本，就是工程师成本，另外70亿中的30亿是训练成本，40亿是推理的成本，绝大部分都是用于采购算力。这个说明，确实做人工智能大模型、做AIGC，算力是我们所有运营成本里面占比最大的一块，也是最重要的一块。所以OpenAI的CEO把OpenAI这家公司定义成了一家硅谷历史上最资金密集型的一个初创公司。

　　我们知道现在进入到数字经济的时代。国家数据局的刘烈宏局长认为算力就是数字经济时代的新质生产力。有一个指数就叫“计算力指数”，计算力指数平均每增长一个百分点，所带来的数字经济和GDP的增长会分别增长3.3%和1.8%。目前的算力市场有几个类型：第一类是通用算力或者基础算力，第二类是智能算力，第三类是高级算力，另外一种算力叫量子算力。

　　从我们看到的调研机构数据来看，2021年的时候，智能算力在整个中国整体算力规模里的占比已经超过了50%，达到了51%，并且到2030年的时候这个比例还会持续增加，预计会占到整个算力规模的72%。同时，信通院的预测是到2030年的时候，人工智能算力需求跟18年相比会增加390倍。所以我们讲数据、算法和算力是数字经济的关键资源，数据或者算料成为新的生产资料，算力成为了新的生产力，或者按照现在的说法成为新质生产力，算法成为现在新的生产关系。

　　刚才我们讲到算力，在整个人工智能的发展过程当中，算力的需求或者算力所占用的成本应该是非常高的，超过的50%以上。同时我们可以看到，随着大模型成为AI领域新的开发范式，AIGC对于训练数据的需求也是呈指数级增加的。从ChatGPT到谷歌的switch transformer，模型规模和数据规模是持续巨量增加的，可以认为是指数级的增加，数据和参数规模在一年之内增长了一百倍之多。同时随着大模型的参数和所需数据量激增，所需要的智能化底座规模也是会越来越大，特别是对于算力的需求更是如此。在小模型时代，更多是用于图像、语音和文本分析的时代，可能很多时候我们单机规模就能满足我们一般的需求。到了以ChatGPT为代表的文本大模型时代，参数规模基本上超过了千亿。所需要的计算集群或者算力底座的规模也进入千机万卡时代。目前做大模型竞争，千机万卡基本成为了门槛或者是标配。到了多模态大模型的时代，比如谷歌的switch Transformer，参数规模达到了1.6万亿，这种规模大模型需要万机十万卡规模的集群来承载。

　　现在千机万卡已经成为大模型厂商的一个门槛，一个入门的入场券，但其实并不是所有的企业要用到大模型都需要自己去构建这么大规模的算力底座。AIGC或者人工智能这个领域的三层模型是大家公认的一个分层模式。根据企业在这个领域里的产业分工，分为上游、中游和下游。上游就是基础设施，包括关核心部件、主要产品和基础设施的服务，以及预训练模型和数据的供给。中游就是今天在座很多的AIGC头部企业，在做model as a service，做垂直化、场景化、个性化的大模型落地。下游就是应用层，面向企业、面向个人来做内容生产、设计、分发等大模型场景应用。在AIGC的三个层面，所需要的算力资源规模、类型、获取途径是不一样的。

　　曙光一直是一家专注做计算的企业，创立之初到现在，一直围绕着计算的核心部件，主要产品，以及计算的基础设施建设和运营服务，来打造自己的核心竞争力。我们可以看到，目前在人工智能这个领域所面临的挑战或者困境有几个：一个是算力资源获取的便利性、普惠性、技术架构的开放性、算力的融合性以及能耗方面的高开销。

　　曙光也希望在这些领域能够给大家提供解决方案，来降低使用人工智能大模型在算力方面的一些门槛。曙光能够提供的助力有三个方面：第一是人工智能相关的核心部件，主要产品，还有关键的基础设施，包括PUE在1.04以下的全液冷数据中心。第二是算力中心的建设和运营。目前我们在全国有二十多个大型的算力中心、智算中心、先进计算中心，以及五十多个城市云中心，能够为我们的企业、为我们的区域/城市能够提供澎湃、多样的算力资源。第三是人工智能的生态，在目前主流的大模型跟曙光的核心部件，主要产品还有算力平台基本上都做了适配，并且在算力互联网上能够提供生态合作伙伴的大模型服务。通过接入算力互联网，企业不需要自己去构建算力基础设施的平台，甚至不需要去部署自己的大模型，可以直接采用多样的算力服务和大模型服务。

　　一些城市要打造数字基础设施，来服务于数字化经济发展，为企业数字化转型提供动力。曙光在全国各地建设运营的数据中心有四大类：先进计算中心，云计算中心、智能计算中心、一体化大数据中心节点。这些算力基础设施，符合信创要求和标准来构建，采用了浸没式的液冷技术将能耗降到最低。再结合曙光本地化专业团队和运营服务，可以为我们区域数字经济发展和企业数字化转型提供动力。

　　有些企业希望在通用大模型或行业大模型基础之上构建自己企业的大模型应用。曙光也可以提供云数智底座，帮助企业打造私有的大模型基础设施。在云数智底座里面不仅提供AI算力、AI储力的基础设施，还能提供数据平台，数据平台帮助企业进行数据的全生命周期管理，同时为大模型应用提供优质的和充沛的算料。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑 ：梁斌 SF055

林淑卿（记者 许家铭）09月14日,9月10日晚，国足在大连主场对阵劲旅沙特阿拉伯队，在沙特球员违规被罚下一人的情况下，仍以1：2遗憾落败。对广大球迷来说，前几天国足0：7惨负日本的“伤疤”还没抚平，今天可谓又遭一击。有网友说，“这场比想象的好，也算有进步了”，也有人调侃，“你可以永远相信中国足球”。也是在昨天，足球职业联赛“假赌黑”问题专项整治行动新闻发布会上，61名涉案足球从业人员的纪律处罚情况被通报，前国脚、外援均有涉案，引起舆论哗然。不少球迷表示痛心，“该用脚法的地方，偏偏用错了脑筋”。这也让我们陷入深思，中国足球到底怎么了？国足还能好起来吗？9月10日晚的比赛，国足以1比2不敌沙特阿拉伯队 视觉中国 图一问：明明国运昌盛，为何偏偏搞不定一个球？男足失利后，令很多网友脑洞大开，“似乎陷入随便踢哪个队都是生死战的困境”，还有人称：“这国际知名度！”这份苦中作乐也表明了大家对男足成绩与我国综合实力、国际地位不匹配、不相称的不解。一般而言，大国在体育资金投入、人才储备、场地建设等方面都具有一定优势，为何足球的发展就这么艰难？主要原因我们曾在相关文章中有过分析，比如中国足球生态从球员选拔、教练任用到赛事安排等存在诸多乱象，包括腐败问题。相比足球强国，国足在技术、战术、体系建设等多个层面仍有较大提升空间。整体层面，足球青训体系尚不完善，足球人才基数小、选材范围狭窄；球员球队自身层面，则暴露出职业意识、敬业精神缺失，队伍作风散漫、内讧不断等问题。当前，我们国家围绕足球持续健康发展，已经不断出手在相关领域进行“排雷”，并出台了一系列补足短板的措施和政策。二问：明明举国体制成绩斐然，为何还坚持用联赛机制？中国是体育大国，像乒乓球、跳水等运动在国际上都颇负盛名，而这些优势项目实行的是举国体制，即集人力、物力和财力，为体育事业的基础设施建设、教练团队配备、运动员选材训练等提供保障。那么，足球为何还要继续实行走市场路线的联赛机制？一来，这是由足球所需的“家底”决定的。相比跳水、举重等运动可以着力培养精英选手，足球相对强调团队性，背后需要大量注册球员作为支撑。但目前而言，中国足球十分缺乏优秀备选人才。据2022年统计数据，中国的注册球员有26万多人，其中职业球员3200多人，16岁以下青少年球员10万多人。二来，足球之所以成为“世界第一运动”，离不开其高强度的对抗性、跌宕起伏的竞技性。而在职业联赛中，足球运动员一定程度上可以与他人更充分竞争，并汲取市场化机制的充分激励，提升水平、取得长足进步。诚然，联赛机制虽好，但我国足球在联赛规模、衔接机制等方面与世界顶尖水平仍有较大差距，大的框架是有了，但内里空虚、基础不牢。在这样的情况下，同步发挥举国体制优势培养足球后备人才同样必要。今年3月印发的《中国青少年足球改革发展实施意见》就明确，要坚持举国体制与市场机制相结合，调动各方面力量发展青少年足球事业。9月10日晚，球迷在看台高举横幅助力中国足球 新华社 图三问：明明青少年挺优秀，为何成年人就踢不出一个样子？在网络短视频中，经常能看到在一些野球场和训练营里，不少青少年矫健又热血，让人看了直呼“国足有希望了”。同时又心生疑惑，中国似乎并不缺天赋卓越的“好苗子”，但为何长不成足球竞技场上的“参天大树”？正如前面提到，中国常年踢球的青少年人数并不多，我们在网络平台上看到的其实是“幸存者偏差”下的部分。就中日对比来说，日本总人口不到中国的十分之一，但中国青少年球员人数不到日本的十分之一。这背后，与大部分人的社会观念存在一定关联。试想，有多少家长能接受孩子全身心扑在足球上甚至顾不上文化课，但前途未必能得到保证呢？足球作为一项强身健体的兴趣爱好自然不错，但若作为人生规划，则投入成本高、培养周期长、成才率较低。热爱但不选择、不深入，似乎也在情理之中。另一方面，这也与足球运动员选拔机制、培养体系等脱不开干系。如过分强调早期专业化、对球员的评价体系不够科学等。与此同时，教练水平、训练赛水平存在参差不齐。足球比赛归根结底是职业化的竞技体育运动。一些年轻球员在青少年时期凭借出色的身体条件或技术优势就能在野球场上脱颖而出，但职业比赛更考验战术安排和大局观、判断力等策略意识。这也是为什么一些球技出众、招式华丽的街球手，一到职业赛场就容易“哑火”的原因。想踢好足球，要有球技还得懂兵法、有“球商”。在某青少年足球邀请赛上，一名队员在场上开球 “学习大国”微信公众号 图四问：明明其他项目都能屡屡打破纪录，为何足球却一直很弱？我国很多体育项目处于世界顶尖水平，在前不久刚结束的巴黎奥运会中，中国代表团以40金完美收官，不少项目是从西方传统优势项目中脱颖而出的。就连起步较晚的网球，也创造了历史。相比之下，足球的一片惨淡尤为刺眼。不禁要问：为何会出现这种情况？这就要从中国足球发展的历史说起了。国足的职业化改革始于1992年，但却蹉跎了三十余年。作为体育工作改革的突破口，中国足球早早提出协会实体化、联赛职业化，靠转播权、广告、门票等方式自负盈亏。青训的市场化改革也起步较早，此后各地足球学校主要靠学费和转会费来维持生存。其实，市场化的足校很难获得短期收益，需要持久不断地投入巨额资金。短线来看，足球生意很多时候是赔本赚吆喝，一旦遇到困难，在资本市场风雨飘摇一段时间后，大多以关门收场。此外，足球俱乐部、足校以其社会影响力，也可能与当地政府、足协形成一定牵连。可以说，以利益为纽带连接的足球产业始终暗流涌动，未能形成公平、透明的行业管理机制，并存在部分监管灰色地带。在这样的发展轨道上走，中国足球的“业绩产出”自然不容乐观。球员射门后足球进网 IC photo 图五问：明明“恨铁不成钢”，为何我们还这么关注足球？1990年北京亚运会国足比赛失利后，春晚相声《亚运之最》就调侃道“什么最臭”“中国男子足球队临门一脚，那脚最臭”。三十多年来，大家编排国足的段子一直没停过。吐槽与期待相伴，彼时如此，现在亦如此。人们之所以这么关注国足，也许是因为国足承担的意义早已超越了比赛本身，其中既包含了老百姓对“国”字号运动的信任与关注，也与体育强国的宏观战略息息相关。纵览那些冠以“国”字头的运动项目，最为常见的便是“国乒”“国羽”“国足”。既然担起了“国”字号，就说明百姓对这些运动倾注了更多期待，要求也更高；而往大了看，中国致力于到2030年显著提升体育整体发展质量和效益，并到2035年建成社会主义现代化体育强国。足球在国际体育界占有极其重要的地位，足球这块短板，我们必须补上。正所谓“爱之深、责之切”。刚刚经历了比赛失利，舆论汹涌而来也实为正常。“关注”，说明始终存留一份期待。而“责备”与“调侃”，又何尝不是一种关心？事实上，细看网上网下的各种言论，字里行间其实都在表达一个意思：中国男足不能灰心，不能“摆烂”，有朝一日能真正“雄起”。我们从不苛求国足不输球，但希望能在赛场上看见球员拼尽全力、绝地反击的精气神，这也是属于我们中国人的精气神。“改过贵勇”，面对挫折，中国人向来敢于正视弱点。国足接下来要做的便是珍视国人的这份期待，并在不断复盘与反思中改进技术策略、提振精神面貌。毕竟这么多年来，虽然中国球迷经常调侃“留给中国队的时间已经不多了”，但实际上对“逆风翻盘”永远留有期待。来源：浙江宣传

林淑卿（记者 陈明信）09月14日,据央视新闻，俄罗斯国防部于9月9日宣布在顿涅茨克地区取得新的进展，同时声称乌军损失近620人。乌克兰方面也报告了激烈的战斗和俄军的炮击行动。俄罗斯莫斯科市市长索比亚宁称，俄军防空部队9月10日凌晨在莫斯科州柳别尔齐区上空击落1架飞向莫斯科的无人机，在拉缅斯科耶区、波多利斯克区、多莫杰多沃区击落多架无人机。此外，据参考消息援引路透社9月9日报道，有关伊朗向俄罗斯提供短程导弹的报道引发了国际社会的广泛关注，伊朗和俄罗斯均对此进行了否认。欧盟发言人斯塔诺9月9日说，欧盟从盟国获悉了关于伊朗向俄罗斯交付弹道导弹的“可靠情报”，目前正与成员国进一步调查此事，如果得到证实，这将代表着伊朗支持俄罗斯对乌克兰发动军事行动的实质性升级。俄国防部公布的画面俄称各战线打击乌军 乌军损失近620人据央视新闻9月10日消息，当地时间9月9日，俄罗斯国防部称，俄军控制了位于顿涅茨克地区的梅姆里克居民点。俄军各集团军在各自战线对乌军人员及坦克、装甲车等武器装备实施了打击，乌军损失近620人。俄军防空系统击落了45架乌军无人机。俄“北部”集团军在库尔斯克州的多个定居点方向击退了乌军进攻。9月9日，乌克兰武装部队总参谋部称，当天前线地区发生105次战斗。切尔尼戈夫州和苏梅州边境地区继续遭到俄军炮击。在哈尔科夫方向，俄军继续对沃尔昌斯克周边发动进攻，乌军全力进行防御。在波克罗夫斯克方向，俄军发动了23次进攻，乌军成功击退16次进攻。俄防空部队击落多架飞向莫斯科的无人机当地时间9月10日，俄罗斯莫斯科市市长索比亚宁称，俄军防空部队10日凌晨在莫斯科州柳别尔齐区上空击落1架飞向莫斯科的无人机，在拉缅斯科耶区击落了3架飞向莫斯科的无人机，在波多利斯克区击落4架飞向莫斯科的无人机，在多莫杰多沃区击落2架无人机。根据初步判断，坠落碎片现场没有造成任何损失和人员伤亡。紧急情况部门人员正在现场开展工作。另有消息称拉缅斯科耶区一座高层住宅被无人机击中。俄罗斯一座高层住宅被无人机击中 图片来源：央视新闻与此同时，利佩茨克和布良斯克州官员也表示俄军在当地击落或压制多架乌克兰攻击型无人机，其中布良斯克州一小时内有21架来袭无人机被摧毁。布良斯克州州长称，10日凌晨已击落59架无人机，目前没有造成人员伤亡和建筑损毁。“伊朗向俄运送导弹”？伊朗、俄罗斯回应据参考消息援引路透社9月9日报道，美国有线电视新闻网和《华尔街日报》上周引述匿名消息人士的话报道，伊朗向俄罗斯提供短程导弹。西方国家担心，这些导弹可能用在俄乌冲突中。伊朗媒体称，革命卫队高级指挥官法兹卢拉·诺扎里9月9日否认了相关报道。他说：“（伊朗）没有向俄罗斯运送导弹，这种说法是一种心理战……伊朗不支持俄乌冲突中的任何一方。”报道还称，俄罗斯克里姆林宫发言人佩斯科夫9月9日在回答有关上述报道的问题时说，他已看到该报道，但并非所有此类报道都是正确的。他说：“伊朗是我们的重要伙伴，我们正在发展经贸关系，并在所有可能的领域发展合作与对话。”报道还提及，欧盟发言人斯塔诺9月9日说，欧盟从盟国获悉了关于伊朗向俄罗斯交付弹道导弹的“可靠情报”，目前正与成员国进一步调查此事，如果得到证实，这将代表着伊朗支持俄罗斯对乌克兰发动军事行动的实质性升级。延伸阅读牛弹琴：乌军还在俄境内 暴跳如雷的普京又同意谈判了普京的态度突然变了。要知道，不久前乌克兰军队攻入库尔斯克地区，普京勃然大怒，下令：绝对不和乌克兰谈判，将敌人彻底赶出俄罗斯。用普京的话说，“这些人有什么好谈判的？”言犹在耳，普京却变了。9月5日，在东方经济论坛问答环节，普京表态：俄罗斯已经准备好进行谈判。普京在第九届东方经济论坛全会上发言他的原话是：“我们准备好与他们谈判了吗？我们从未拒绝这样做，但不是基于一些转瞬即逝的要求，而是基于在伊斯坦布尔达成一致并实际签了字的那些文件。”敌人还在境内，原来暴跳如雷的普京，同意谈判了。当然，谈判也是有条件的，那就是从2022年俄罗斯和乌克兰在土耳其达成的协议的基础上。按照俄罗斯的说法，当时在伊斯坦布尔，俄乌几乎就所有内容达成了共识，还进行了小签。普京说：“我们设法达成了一份协议，这才是重点。乌克兰代表团团长的签字证明了这一点。签字这件事意味着乌克兰方面对达成的协议基本上是满意的。”普京还说：“这份协议之所以没有生效，只是因为他们收到了不要这样做的命令，因为美国、欧洲（一些欧洲国家）的精英们想让俄罗斯遭受战略性失败。”按照普京的说法，俄乌谈判达成后，“（时任英国首相）约翰逊先生去了，并下达了战斗到最后一个乌克兰人的指示。众所周知，英国当局并不否认这一点。”英国肯定不是好的斡旋者，美国也自然不是，那接下来的和谈，哪个国家合格呢？普京的答案：中国、巴西和印度。按照普京的说法，中国、巴西、印度都是“诚实的调解人”，“我们彼此相互信任有信心”，这些国家可以充当调解人并发挥重要作用。最后，怎么看？几点粗浅看法吧。第一，普京在展示姿态。毕竟，冲突爆发至今，俄罗斯态度，至少有一点很明确：我们愿意谈。当然，谈判是有条件的，乌克兰彻底放弃加入北约，乌承认俄军占领的东部四州为俄罗斯所有。乌克兰当然不愿意，泽连斯基态度更是很坚决：只要普京在台上，坚决不与俄罗斯谈判。泽连斯基此前曾放话，只要普京在台上，坚决不与俄罗斯谈判虽然有前提条件，但一方表态可以谈，一方表态不能谈，对普京来说，这就是一种成功的谋略。所以，乌军进攻库尔斯克地区，普京短暂大怒之后，很快又回到了老路线：来来来，我们可以谈。但得按我们的条件谈。第二，普京更有谋算。毕竟，打仗打了两年多，双方都蒙受重大损失，乌克兰反攻有心无力，俄罗斯也没实力一举灭掉乌克兰。谈判，就是一个必然的选择。普京更认为，中国、巴西和印度作为调解人更可靠，也是在对冲西方对乌克兰一边倒的支持。从目前状况看，普京对和谈有所松口；泽连斯基也暗示，下次乌克兰和会，俄罗斯也可以参加。种种迹象表明，虽然双方在战场上厮杀得你死我活，但离和谈确实也越来越近。图为在前线作战的士兵（资料图）第三，和谈更不会平坦。打打谈谈，谈谈打打。谈得顺利，前线稍微缓解；谈得不顺利，前线只能拼命打。事实上，乌军突然攻入俄罗斯境内，现在更试图守住库尔斯克的前线阵地，一个重要原因，是希望围魏救赵，缓解俄军对乌东地区的攻势；另一个重要原因，也是在为和谈寻找筹码，俄占领乌克兰土地，乌军手里也有俄罗斯地盘……现在，可能是黎明前的黑暗，当然，即便看到了黎明，也不排除乌云又压顶。和谈需要智慧，需要谋略，更需要勇敢的妥协。当然，谈判更离不开一点：战场上得不到的，你就别指望在谈判桌上能得到。

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