9月6日金融一线消息，第六届外滩金融峰会在上海市黄浦区召开，复旦大学经济学教授杨燕青出席并参加主题为“金融领域的 AI 变革与挑战”的圆桌讨论。

　　谈及对人工智能的理解，杨燕青提起彭文生院长对人工智能的定位“general  purpose  technology”。她指出“general  purpose  technology”在经济学的框架中有三个特征：成本不断下降、非常广泛的应用以及可以引起非人工智能的之外的其他领域的交叉投资的迅速上升。杨燕青坦言，从这个标准来看今天的人工智能，会发现这三点实际都还没怎么实现。

　　为什么还不行？杨燕青表示，因为我们技术成熟度不够。随着时间推移，所有模型越来越大，算力越来越强，但模型的复杂度是下降的。

　　未来的若干年中，人工智能行不行？杨燕青对此非常有信心。她表示，在未来的5年之内，甚至1-2年之内，人工智能会有一个非常大的突破。在这个突破中，会解决逻辑推理、数学包括非常多的其他的应用。OpenAI一直讲的“草莓”，可能会非常快出来。如果逻辑推理和复杂决策角度人工智能能有大的突破，意味着人工智能会比较准确，人工智能会真的用到所有的行业，尤其金融领域。

责任编辑：王 馨茹

狂风呼啸的农场边缘处，一名黑影躲避在不远处的一棵大树后方，眼眸中红光闪烁，扫描着前方的农场。

斯威夫特叫好一声，旋即怒发冲冠地说道：“这两个人，格杀勿论！”

只要来了，就一定能找到机会。

顶上去不是送死吗？

“咦，能量？”复旦大学经济学教授杨燕青：在未来的5年之内，甚至1-2年之内，人工智能会有一个非常大的突破但却过得非常的快。