2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。APUS董事长兼CEO李涛出席并演讲。

　　李涛认为，个人工智能发展会呈现出两个方向：第一是下一代大模型已经初显端倪，第二是人工智能的应用到了关键时点。“对于非常多的通用人工智能企业来说，大模型有很大的机会可以击穿行业壁垒，我们以行业数据进行学习、训练，作为大模型企业可以真正为传统行业提供服务，进行AI赋能”。

　　李涛强调，APUS作为一家全球化的AI企业，在技术上非常明确，要有所为、有所不为，只做三个方面：第一个方向是多模态。第二是专注于端侧AI。第三是在算法上进行优化。

　　“毋庸置疑，人工智能已经成为今天新质生产力最典型和最杰出的代表，APUS也是希望用APUS通用大模型作为底座，为千行百业能训练出各种各样的垂直模型”，他说。

　　以下为演讲实录：

　　李涛：大家好，很开心今天下午在这里跟大家一起来讨论AIGC在新质生产力方向的一些应用。APUS过去十年一直是在互联网出海，大部分业务都在海外，当然在现在这样一个人工智能快速兴起的时间段，APUS也把自己的全球业务与人工智能充分做了一些结合。因为今天我们是讨论AIGC与产业的结合，我想首先分享一下我们的一些观点。

　　第一个，从目前来看，我们认为现在整个人工智能的发展大概会呈现两个方向，尤其是我觉得在中国第二个方面会更重要一些。第一是我们能够看得到下一代大模型已经初显端倪。过往基于无监督和有监督的学习、训练的大模型，到目前为止已经遇到了一些障碍，我们知道OpenAI的Strawberry拖了很久，今天早上我们看到o1的发布，为什么？原有基于算力、基于大数据，不断的拉大参数的训练模式遇到了一个比较大的瓶颈。当然我们看到下一代的大模型更多是基于左右互搏、自我对弈的强化学习很快会登上舞台。今天凌晨o1发布证明了这一点。从而通过这种方式能够让大模型在原有的基础之上能够更强的增强它的逻辑推理能力。

　　第二个方向最重要的是人工智能的应用，现在到了关键的时点。我们一直有一个观点，人工智能大模型到来以后有一个非常强的能力（在过往），过往整个信息产业无论是计算机还是互联网都会面临一个很大的问题，就是行业壁垒。但是大模型到来以后，对于非常多的通用人工智能企业来说，大模型有很大的机会可以击穿行业壁垒，我们以行业数据进行学习、训练，从而让我们真正地作为大模型企业，为传统行业提供服务，进行AI赋能。刚才邬 贺铨院士和前面几位嘉宾谈了这个方向非常多的观点，大家也看到了非常多的案例，所以我在这儿的第一个观点是，可以看得到，基于自我对弈的强化学习正在成为下一代大模型的一个基本模式。我们知道传统大模型的训练模式主要是靠拉大算力、拉大参数、加大数据量来进行。实际上我们也能看到，目前为止Strawberry遇到非常大的障碍，换句话说以前固定成本很大，边际成本趋近于0，这种模式现在来看已经发生了非常多的问题。我们也知道全球非常多的，比如OpenAI、谷歌Jsonnet、cloudy也好，都已经把算力拉到10万卡。再往下怎么办？难道拉到100万卡、1000万看？恐怕这种模式根本无法真正的运行下去。我们也知道，现在有一个说法，2500万张H1就可以把地球上所有电力都给消耗完，从这个角度来说，现在基于无监督学习和有监督学习的传统的、大力出奇迹的训练模式已经走到了尽头，这是为什么今天看到人工智能学习大量数据时能起到一定作用，但一直解决不了大模型的幻想问题。那么怎么解决这样的问题？这是

　　第二个，在未来所谓的行业数据包括物联网传感器数据引进来的时候，包括具身智能，我们知道人工智能大模型开始真正从物理世界大规模拿到感知数据时，如此大的计算量怎么解决幻想问题？所以已经看得到全新模式已经出现了，让大模型之间自己左右互搏，让它以自我对弈的方式强化学习。所以我们也可以看得到，大模型整个未来的训练模式已经从原来的训练、微调、强化学习开始转化为训练微调和自我对弈的强化学习。在传统模式下强化学习是在认知能力拉齐上做的强化学习。后面我们看到下一代人工智能大模型应该更多是以自我对弈的强化学习，有点像早期的AlphaGo和AlphaZero，最开始连普通棋手都下不过，但40天之后就战胜了柯洁，过程中本质上训练模式就是用大模型自我对弈来完成的。换句话说，今天我们的大模型实际上正在把我们过去通过自我对弈的方式把我们大模型本来不强的逻辑推理能力正在快速拉强，这是我们可以看得到的一个非常大的趋势。今天早晨OpenAI发布了ChatGPT的o1，我们看到o1最大不同是，它的数学、物理、化学甚至包括coding方向实际上都比原来GPT-4o有了非常大的提升，甚至在很多专业领域已经超过了人类专家的水平。这是我们看到的自我对弈强化学习带来大模型的一次全面的飞跃，而且我们比较相信在这种飞跃情况之下，大模型原来不擅长的，比如说可能会经常出现幻想的领域，今天下一代模型是可以很好解决的。包括有很多我们原来说的，可能是用一些确定性的小模型才能解决的问题，并不是所有问题都要大模型来解决，今天大模型通过自我对弈的学习方式可以快速地把自己这方面的专业能力提升。这是我们看到人工智能大模型在下一步发展中的趋势。今天早晨o1发布已经证明了我们这样的基本判断。

　　另外是人工智能在产业的应用，刚才大家举的例子，包括在电力的巡检、在金融、在零售，非常多。除此之外，我们知道人工智能包括在医疗、教育、电商、制造，甚至舆情、农业都会有更大的产业方向。特别是对于中国来说，我们今天面临一个比较大的问题，一个是整体大模型训练的技术、能力甚至我们在大模型的创新上，相对于全球最领先技术来说还是有一些落后的。第二个是我们非常明确的，就是我们在算力上有着非常大的差距，现在算力因为各种各样禁运的原因，中国所有的大模型企业到今天为止很少说有能够把算力拉到10万卡以上。换句话说，即便是在传统的大力出奇迹的模式之下，我们的卡数是完全不够的。但是在大模型整个人工智能发展路径里面，存在一个三角形模型，人工智能要想发展得更好，我们有两个三角形模型，一个是大模型三角形模型：算力、算法和数据。人工智能的产业发展的三角形模型是：算力、算法和应用，而且在整个三角形模型里面我们只要补足任何两点都有机会把整个商业闭环给完成。从这个角度来说，今天中国最有机会也最应该把人工智能产业应用给做好，一方面是补足我们算力不足情况，能够让我们整个闭环持续发展下去。另外一个是因为中国有海量的用户、有海量的应用场景，我们是全球制造业大国，我们有足够的应用场景可以把大模型各种应用模式能够真正总结出来。也正是因为这样的原因，APUS在过去两年里面，非常坚定的在整个人工智能产业应用的领域把人工智能的战略定位在产业应用和生态建设上。可以看得到，从去年4月份APUS发布了第一个1000亿参数的多模态大模型，应该是中国最早发布多模态大模型的企业。一直到今年我们发布了APUS 4.0 mini，是一个端侧大模型，120亿参数，可以在整个断网情况下在电脑笔记本上很好地工作。当然也非常幸运，我们拿到了两张通用大模型的牌照，一个1000亿参数，一个2100亿参数，我们也希望通过我们的通用大模型能够真正为千行百业来赋能，为各种各样的垂直领域的企业也好、政府也好、单位也好能够提供更好的服务。当然更重要的一件事情是，我们马上会把我们的Omni发布出来，就是APUS大模型的5.0，就是刚才我谈到的基于自我博弈的强化学习的大模型，从目前我们已经看到的水平来看，达到了或者超过了GPT-4o，但成本只有它的20%，我们希望这样的大模型能够在中国各种生态里面得到充分的应用。

　　APUS在整个人工智能的应用，刚才谈到了我们在人工智能的产业应用和生态建设上，我们第一件事情是，我们用人工智能对APUS在全球覆盖24亿用户的200多款产品进行了应用升级。过去十年我们一直在海外做业务，大概有200多款应用，覆盖了200多个国家和地区，25种语言，应该说现在在全世界每天大概就有将近4亿用户在手机上使用APUS的应用，我们也通过APUS大模型对所有应用进行重构，这样的重构一方面给用户带来更大的产业价值，另一方面也非常幸运，因为这样的全球用户给我们提供数据训练，从而能够用最新鲜的、最真实的数据能够对APUS大模型进行训练。当然过往用户绝大部分分布在东南亚、南亚和中欧一些国家，随着人工智能的广泛应用，APUS的一些应用从去年到今年在美国、在欧洲也取得了非常长足的进步。我可以给大家举一个特别简单的例子，美国超过600万家庭在读的电子圣经都是APUS提供的，在电子圣经里面我们通过人工智能的提供包括伴读、绘本、AI牧师，然后为这些家庭通过对基督教的AI化，能够真正地实现对这些家庭的圣经阅读和祈祷的服务。这是我们在C端的一个很小应用。另外一个方面我们关注人工智能和在产业、行业应用里面能够做哪些事情，过去一年半时间APUS连续发布了11个垂直大模型，这11个垂直大模型里面可以给大家分享，比如云梦创作大模型，目前已经跟一家国内的上市的影视企业合作，如果大家最近看《唐朝诡事录》电视连续剧连绵用到APUS技术，整个影视集团用APUS AI进行影视剧变局包括场景助力，这是我们的应用场景。另外APUS AI跟网信办合作做网信办模型，在关键的辟谣助手包括续建新闻处理上来做智能的识别和处理。当然我们现在也为网信办提供人工智能大模型训练靶场，很多垂直大模型训练上，最后再真正投入商用、投入在线服务的时候，能够提前在靶场上经过一系列的训练。除此之外，APUS医疗大模型已经在一些三甲医院开始使用了。

　　所以APUS在未来作为一家全球化的AI企业，我们给自己确定的战略非常清楚，在技术上APUS非常明确，有所为、有所不为，我们只做三个方面：第一个方向是多模态。我们认为未来人工智能无论是到具身智能，还是对物理世界的感知和处理应用上，应该说都是多模态的，所以APUS从去年第一个1.0大模型发布的时候就一直专注于多模态上。第二，APUS专注于在端侧AI上，我们为什么要做端侧AI？最近大家知道iPhone16发布，所有功能在国内不能用，iPhone16在欧洲根本就不发布，根本原因是因为它的AI功能会大大获取用户数据，你可以想象一下，有一天你在手机上输入的每一个字、讲的每一句话、打开的每一个网页、用的每一个APP，你的一切行为都会被用在大模型训练，甚至有可能你在手机上输入的一行字，最后你并没有发出，也会被拿来做大模型的训练。这对很多重要的VIP人士来说是不可接受的一种状况。正是因为这样，APUS非常明确，我们很多就是在端侧，为一些重要的人士通过大模型，千亿参数大模型的剪裁，剪裁成为放在手机或者我们笔记本里面的一个在断网情况下可以工作的大模型，从而在保证数据安全、隐私安全的情况下同时能够提供智能化的服务。第三，我们非常清楚，如果在中国甚至在中国之外非常多的新兴市场国家，如果要把人工智能这件事做下去，算力是非常重要的一件事情。所以我们比较专注，主要在算法上进行算力优化。刚才大家看到了我们的APUS 5.0，也就是Omni马上就要出来了，在现有GPT-4o达到同样水平的时候，能够把整个算力需求降低80%只有它原来20%。当然在市场方向我们非常明确，第一件事APUS业务在海外，把我们对所有海外的C端业务进行重构。

　　第二我们会关注医疗，认为人工智能在医疗领域是目前最广泛，对社会经济社会生活影响最大的，中国现在有两个领域是非常迫切需要的，一个是医疗，一个是法律，原因很简单，我们在北京感受不到，但不可能全中国人都去协和、301这样的好医院来看，中国大量普通人在边远山区，在区县里不能得到好的普惠医疗服务。通过人工智能的介入，从而能力真正让普惠医疗，可能不能做到100分，但能把边远地区的30分、50分的医疗水平直接给拉到80分、90分，从而真正让普通人真正想象到跟一线城市同样的医疗服务水平。第三就是AI PC，我们端侧大模型主要预装在笔记本电脑、手机上，后面会有专门介绍，现在简单说一下，APUS AI PC目前已经在一些部委开始投入商用，主要是针对一些部委有严格的数据隐私要求的外勤提供智能服务时，我们提供的。第四，APUS的主权AI，我们在为特定的国家来定制整个国家的通用大模型底座。我们也希望通过这样的方式来做。中国从十年前的互联网到今天的人工智能，相对于美国来说还会明显落后，但相对于世界来说应该是足够领先的，所以我们有能力让我们的人工智能走出去，为一些可能发展中的国家甚至欠发达国家通过人工智能为他们构建信息化甚至智能化的基础设施。

　　我刚才已经讲了，我们现在正在做的是一个非常重要的战略方向，就是AI医疗。APUS经常对外讲我们做的这件事大概用一百天，实际上这件事差不多用了一年时间，从开始定这个方向，拿数据、清洗数据，跟医院合作，到目前为止，基于6000亿高质量的医学数据进行了增量预训练，当然也通过360K的微调数据来提高我们新模型的能力。在这里特别强调，在今年采用了基于反馈的强化学习提高我们的医疗大模型的能力，可以看到两个很重要的数据：一个是医疗大模型参加全国医师资格考试可以考到77.5分，我们也同步用GPT-4做测试只能考到61分，什么水平呢？差不多是一个医科大学毕业十年左右医生的诊疗水平。也正是因为这样，所以我们在过去半年里面已经在一些三甲医院落地开始使用，而且到目前为止在线处理了30万条诊疗的记录，基本上工作模式也特别简单，大部分病人可以在医院公众号和小程序里面直接询问病情，AI会直接给出病情诊断，同时直接帮病人进行挂号，病人通过我们的大模型拿到初步诊疗和挂号之后，在挂号时间直接到医院，见到医生之前医生就看到所有病例和人工智能诊疗的意见，这样能极大提升医生的整个处理能力和水平。而且在整个过程中，实际上AI医疗模型跟医生之间形成了一个相互反馈和相互校正的过程，而避免出现误诊。

　　我们还做了另外一件事情就是中医药，我们用了超过2000亿条的数据，包括所有中医的医典、理论数据、药典、病例进行。我们也能看到参加中医的资格考试考到了80分，GPT-4可能不擅长中医，考的不及格，是49分。正是基于这两个模型，APUS在医疗方向大概推出了一个医疗样板间，就是2+5+N，通过APUS的岐黄大模型和智草中医大模型来提供基础服务。当然，通过我们的医院场景，药企的场景，专业病的场景，包括中医的场景和用户家庭健康的场景这五个场景，能够真正为普通的病人、病患，包括普通人提供家庭医疗、甚至包括日常的健康管理。可以看得到，非常典型的是进行智能诊疗、智能审方、智能诊断，包括对所有图形进行识别，并且给出诊断。现在跟一些药厂合作做新药的研发实验。除此之外我们也利用中医进行舌苔诊断和脉象诊断，我们希望能够真正作为普惠医疗或者家庭健康一种非常好的保证状态。也希望能够把整个APUS医疗大模型服务能够推进到中国更多公共医疗领域，无论是给更多的医院服务还是给更多的药企来提供服务，包括普通人、普通家庭的医疗保健工作。

　　另外一个是AI PC，这是一个重要的应用场景，在一些专业领域用我们的端侧大模型+端侧大模型Agent+专业数据，真正能够为一些特定的行业、特定的行业和特定的部门提供一些服务，一个是在野外、海上，可能联网不方便。另外对于一些特定有极强安全要求的，比如国防、安全等部门提供服务。当然我刚才讲到，这个产品不方便提名，已经在实战中给一些部委投入到批量的使用中。

　　第三个，前两周中非论坛，我们跟南非、乌干达、加纳达成战略合作，并为这些国家提供通用大模型底座。提供这些通用大模型底座也确实帮我们拓展了非常多的应用场景，我们以前从来没有想过人工智能可以用在签证、海关的监督管理上，这些需求帮我们完善了，主要为这些国家第一提供通用的模型底座，第二为这些国家提供垂直模型训练，南非主要在医疗、金融、海关签证等等这些领域。当然在这个过程中，我们也提出来APUS人工智能的三大核心价值观，第一个是智能向善，大模型必须要做好事情，不能做坏事情。第二个要跟主权AI价值观对齐，这个不仅仅是中国国家的要求，事实上不同的，在我们看来大的政治、文化、经济主体都应该有自己的主权AI，都应该与自己的价值观对齐。比如我们为加纳训练的大模型，整个大模型里面必须对两个宗教价值观有支持，一个是基督教，一个是伊斯兰教，在中国大模型是另外一回事，在加纳是不同的价值观对齐模式。在南非的价值观对齐跟加纳的价值观对齐完全不一样。除了提供这种通用大模型底座和垂直大模型应用以外，我们也会帮助他们来建立最基础的算力平台，所以APUS在这个基础之上，上个月刚刚发布了异构万卡算力平台，希望通过这样的技术真正能够做到人工智能出海，而且为非常多的新兴市场国家提供人工智能的基础设施。

　　除此之外，我们在美国、欧洲也在探索一些新的业务模式，比如电商大模型，可以给大家看一个案例，这款产品叫Swapper，在美国发布的智能电商，所有模特、场景都是AI形成的，可以一键换装、一键换肤、一键换背景。当然配套的Swapper我们还做了智能客户。我记得刚才邬贺铨院士也谈到了，我们希望通过这样为中国出海的企业。当然现在这个产品主要发在美国，为大量美国的中小企业点上服务来提供支撑服务。

　　（现场播放视频）

　　可以看到人工智能今天在整个电商服务商已经有非常非常卓越的表现，无论是让商家还是让用户有非常好的表现。

　　这是APUS农科大模型，目前为止已经可以做到全球14万种的植物，识别准确率超过了95%，并且对所有农作物和植物的病虫害都可以快速地进行诊断，能包括出诊断和治疗的方案，准确率有超过了92%。目前我们正在把这个在中国一些重要的农业省份进行推广。除了这个之外，我们现在也跟一些省份基于我们的中医药大模型和弄可达大模型正在训练另外一个，可能大家很难想象，是食品大模型，中国有非常多的地方是食品大市或者大省，供应着全中国非常多的食品，这些食品的安全、创新、营养，过去都是用一个非常传统的方式、非常长的周期进行研发，今天我们用人工智能助力这些传统食品企业进行他们新产品的研发包括营养的配置，包括对食品安全的溯源等等，我们都希望用我们的食品大模型来做。这个不出以外，在年底之前，食品这个有很多挑战，我们应该会把这个发布出来。

　　以上是整个APUS在人工智能产业应用里面所做的工作，今天我们讨论的是AIGC与新质生产力，我想，毋庸置疑，人工智能已经成为今天新质生产力最典型和最杰出的代表，APUS也是希望用APUS通用大模型作为底座，为千行百业能训练出各种各样的垂直模型。当然我也希望能够跟今天在座非常多的合作伙伴一起合作，能够真正做到AI出海，把我们的人工智能带到海外去，因为在全球市场还有更大的AI产业空间能够成为我们大家驰骋的天地，谢谢。

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责任编辑：梁斌 SF055

钱汉祥（记者 杨佳莹）09月14日,全国人大常委会办公厅新闻局局长 金晴中:欢迎参加全国人大常委会办公厅举行的新闻发布会。新闻发布会现场今天上午，十四届全国人大常委会第11次会议举行了闭幕会。会议表决通过了全国人大常委会关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定。围绕这一决定，我们邀请五位有关部门负责人出席新闻发布会，并回答大家与本决定有关的提问。出席新闻发布会的负责人五位负责人分别是：人力资源和社会保障部部长，王晓萍女士；全国人大常委会法工委副主任，张勇先生；人力资源和社会保障部副部长，李忠先生；国家卫生健康委员会副主任，于学军先生；民政部副部长，唐承沛先生。首先，请王晓萍部长简要介绍有关情况。人力资源和社会保障部部长 王晓萍:各位媒体朋友，女士们、先生们：渐进式延迟法定退休年龄，涉及广大职工切身利益，事关经济社会发展全局，对于积极应对人口老龄化，充分开发利用人力资源，以人口高质量发展支撑中国式现代化，具有十分重大的意义。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视延迟法定退休年龄工作，作出一系列重要部署。党的二十大和二十届三中全会就实施渐进式延迟法定退休年龄提出明确要求。经过深入研究论证，充分征求各地区、各有关部门、人民团体意见，广泛听取一线职工、用人单位、专家学者和人大代表、政协委员等各方面意见建议，综合考虑我国人均预期寿命、健康水平、人口结构、国民受教育程度、劳动力供给等因素，研究制定渐进式延迟法定退休年龄方案。近期，国务院提出《关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定（草案）》的议案。今天，十四届全国人大常委会第十一次会议审议通过。王晓萍讲话画面延迟法定退休年龄，立足我国发展实际，充分考虑社会关切，体现自愿、弹性的原则，采取渐进的方式。在方案设计上有以下几个特点：一是坚持小步调整，逐步到位。从2025年起，用15年的时间，逐步将男职工的法定退休年龄调整至63周岁，将女职工的法定退休年龄分别调整至58周岁、55周岁，用较长时间实施到位。二是坚持弹性实施，自愿选择。充分尊重职工意愿，可以在一定条件下选择弹性提前或弹性延迟退休，最长不超过3年，且不得低于原法定退休年龄。三是坚持分类推进，有序衔接。同步启动、差异化延迟男女职工法定退休年龄，与现行退休年龄政策相衔接。四是坚持统筹兼顾，协同配套。鼓励和支持劳动者就业创业，保障各类劳动者基本权益，健全养老托育服务体系。渐进式延迟法定退休年龄，与人民群众息息相关。我们将认真落实决定要求，广泛凝聚共识，精心组织实施，稳妥有序推进。下面，我们愿意回答大家的提问。新华社记者:请介绍十四届全国人大常委会第十一次会议对关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定草案的审议情况和决定的主要内容。全国人大常委会法工委副主任 张勇:党中央高度重视延迟法定退休年龄工作，强调要稳妥有序实施延迟法定退休年龄。党的二十大和二十届三中全会对推进渐进式延迟法定退休年龄改革提出明确要求。贯彻落实党中央有关决策部署，8月初国务院向全国人大常委会提出了《关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定（草案）》的议案，提请全国人大常委会审议。全国人大常委会按照宪法和立法法有关规定，认真行使立法职权、履行法定职责。8月27日，十四届全国人大常委会第二十九次委员长会议确定将上述议案列入十四届全国人大常委会第十一次会议议程草案。9月10日上午，十四届全国人大常委会第十一次会议举行第一次全体会议。会上，人力资源和社会保障部王晓萍部长受国务院委托对决定草案作了说明。9月10日下午，本次常委会会议对决定草案进行了分组审议。普遍认为，为深入贯彻落实党中央决策部署，确保重大改革于法有据，保障渐进式延迟法定退休年龄工作稳妥有序实施，由全国人大常委会作出相关决定是必要的；决定草案坚持以人民为中心，坚持统一规范与适度自愿弹性相结合，统筹考虑多方面因素，符合我国基本国情，是可行的，普遍赞成提请本次常委会会议表决通过。同时，有些常委会组成人员和列席人员还就明确宪法依据、明确法律效力、做好制度衔接、制定配套规定、加强宣传引导等提出了一些意见建议。当晚，宪法和法律委员会召开会议，逐条研究了常委会组成人员和列席人员的审议意见，对决定草案进行了统一审议，提出了关于决定草案的审议结果报告和决定草案修改稿；有关方面负责同志列席了会议。9月11日，委员长会议听取了宪法和法律委员会的有关汇报。9月12日，本次常委会分组会议对审议结果报告和决定草案修改稿进行了审议。今天上午，十四届全国人大常委会第十一次会议表决通过了《全国人民代表大会常务委员会关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定》。张勇:本决定包括正文和《国务院关于渐进式延迟法定退休年龄的办法》及四个附件，是一个整体，属于全国人大常委会作出的有关法律问题的决定，具有法律效力。本决定自2025年1月1日起施行，1978年全国人大常委会批准的“两个暂行办法”中有关退休年龄的规定，不再施行。图为全国人大常委会法工委副主任张勇决定正文共有5条，主要内容是：同步启动延迟男女职工的法定退休年龄，用十五年时间，逐步延迟法定退休年龄；坚持小步调整、弹性实施、分类推进、统筹兼顾的原则；各级人民政府应当采取积极应对人口老龄化等相关措施；批准《国务院关于渐进式延迟法定退休年龄的办法》，并明确国务院根据实际需要可以进行补充和细化；明确本决定施行时间等。《国务院关于渐进式延迟法定退休年龄的办法》共有9条和4个附件，主要内容是：延迟法定退休年龄和提高领取基本养老金最低缴费年限的启动时间、实施节奏；自愿弹性提前或者延迟退休；健全养老保险激励机制；促进高质量充分就业；保障超过法定退休年龄劳动者的基本权益；按照规定延长失业保险金领取年限；规范完善特殊工种和高海拔地区职工的提前退休政策等。4个附件分别是：男职工延迟法定退休年龄对照表、原法定退休年龄五十五周岁的女职工延迟法定退休年龄对照表、原法定退休年龄五十周岁的女职工延迟法定退休年龄对照表和提高最低缴费年限情况表。这些附件，便于大家查询了解法定退休年龄、职工领取基本养老金最低缴费年限等情况。人民日报记者:请问，渐进式延迟法定退休年龄的主要任务是什么？王晓萍:渐进式延迟法定退休年龄，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，综合考虑我国人均预期寿命、健康水平、人口结构、国民受教育程度、劳动力供给等因素，按照小步调整、弹性实施、分类推进、统筹兼顾的原则，稳妥有序推进。全国人大常委会通过的办法，明确渐进式延迟法定退休年龄的主要任务，有以下几个方面：一是逐步延迟法定退休年龄。从2025年1月1日起，原法定退休年龄60周岁的男职工，法定退休年龄每4个月延迟1个月，逐步延迟至63周岁；原法定退休年龄为55周岁的女职工，法定退休年龄每4个月延迟1个月，逐步延迟至58周岁；原法定退休年龄为50周岁的女职工，法定退休年龄每2个月延迟1个月，逐步延迟至55周岁。二是逐步提高最低缴费年限。从2030年1月1日起，用10年时间，将职工按月领取基本养老金最低缴费年限，由目前的15年逐步提高至20年，每年提高6个月。三是实施弹性退休制度。职工达到领取养老金最低缴费年限，可以自愿选择弹性提前退休，提前时间最长不超过3年，且退休年龄不得低于男职工60周岁及女职工55周岁、50周岁的原法定退休年龄。职工达到法定退休年龄，所在单位与职工协商一致的，可以弹性延迟退休，延迟时间最长也不超过3年。同时，办法还对健全养老保险激励机制，促进就业，加强超过法定退休年龄劳动者、灵活就业和新就业形态劳动者等群体的权益保障，特殊工种、高海拔地区职工提前退休，健全养老托育服务体系等作出政策安排。总台央视记者:我国法定退休年龄已经实施了70多年，为什么要进行调整？王晓萍:大家知道，目前，我国法定退休年龄是男职工60周岁、女职工55周岁或50周岁，这是上世纪50年代初确定的。70多年来，我国经济社会和人口结构已经发生重大变化，劳动者需求日趋多元，需要对法定退休年龄进行调整。主要有这样一些考虑：一是有助于促进人力资源开发利用。我国人均预期寿命已经从新中国成立初期的40岁左右，提高到目前的78.6岁。同时，新增劳动力平均受教育年限从改革开放初期的8年，增加到目前的14年，参加工作的起始年龄普遍后移。延迟法定退休年龄，可以更好地释放人力资源红利。二是有助于增加劳动力有效供给。2023年，我国60岁以上人口2.97亿人，占总人口比重21.1%；65岁以上人口超过2.17亿人，占比15.4%，老龄化趋势明显。与此同时，我国劳动年龄人口数量从2012年起持续下降，年均减少300万人以上，未来劳动年龄人口占总人口比重还将进一步降低。延迟法定退休年龄，能够减缓劳动年龄人口下降趋势，保持经济社会发展的动力和活力。三是有助于满足劳动者工作生活安排的多样化需要。随着生活水平的不断提高，劳动条件的不断改善，劳动者对退休时间的早晚有不同的诉求，希望有一些弹性、多一些选择，现行的退休年龄政策有必要相应作出调整。法治日报记者:办法的名称是“渐进式延迟法定退休年龄”。请问，“渐进式”是如何体现的？王晓萍:从2025年开始到2039年，用15年的时间，将法定退休年龄调整到男职工63周岁，女职工58周岁或55周岁，这是一个渐进的过程。具体来说，从2025年1月1日起，男职工和原法定退休年龄为55周岁的女职工，每4个月延1个月。原法定退休年龄为50周岁的女职工，每2个月延1个月。以男职工为例，明年1月至4月满60周岁的，退休年龄为60周岁零1个月；明年5月至8月满60周岁的，退休年龄为60周岁零2个月，依此类推。总的来看，以这种方式推进，幅度较小，节奏平缓。大家都很关注改革后自己的具体退休年龄。为此，全国人大常委会审议通过的办法，已列出延迟法定退休年龄对照表，在中国政府网、人力资源社会保障部网站和公众号、国家社保公共服务平台、电子社保卡等平台，同步推出了退休年龄查询小程序，各地12333咨询电话也将提供相应的咨询服务。大家可以通过这些渠道查询了解。中国日报记者:延迟法定退休年龄坚持自愿、弹性原则。请问主要体现在哪些方面？王晓萍:坚持自愿、弹性，是这次改革的重要原则。在征求意见过程中，大家普遍反映，希望能够适当增加退休时间的选择权，以便更好地规划未来的工作与生活。办法积极回应社会关切，规定职工可以自愿选择弹性提前退休，最长不超过3年；职工达到法定退休年龄，所在单位与职工协商一致的，可以弹性延迟退休，最长也不超过3年。这里有几点需要说明：一是职工办理弹性提前退休时，应达到领取养老金最低缴费年限。二是职工弹性提前退休的年龄不能低于原法定退休年龄，也就是说，男职工不能低于60周岁，女职工不能低于55周岁或50周岁。三是弹性退休制度实施中不得违背职工意愿，违法强制或者变相强制职工选择退休年龄。实施延迟法定退休年龄后，职工的退休年龄由原来的一个刚性节点，拓展成为一个弹性区间，增加了自由选择空间。经济日报记者:办法提出，从2030年起逐步提高领取养老金最低缴费年限，对此是怎么考虑的？人力资源和社会保障部副部长 李忠:随着法定退休年龄的延迟，按月领取养老金的最低缴费年限也相应作了调整，从目前的15年逐步提高至20年。综合考虑各方面情况，办法突出了以下两个方面的政策：一是设立5年缓冲期。提高最低缴费年限从2030年开始实施。也就是说，在2025年到2029年期间退休的职工，最低缴费年限仍为15年。主要考虑是，部分缴费年限15年左右的职工已经临近退休，设立5年缓冲期，可以减轻对他们的影响。二是采取渐进的方式。对于2030年后退休的职工，最低缴费年限不是一下子就提高到20年，而是小步调整，每年提高6个月。这样便于尚未达到最低缴费年限的职工，提前作好参保安排。退休人员养老金水平与缴费年限、缴费水平挂钩，与退休年龄密切相关，也就是长缴多得、多缴多得、晚退多得，这样可以为退休后的生活提供更好的保障。光明日报记者:请问延迟退休会不会对青年就业带来压力？在促进青年就业方面有什么政策安排？李忠:在延迟法定退休年龄方案征求意见过程中，青年就业问题受到各方面关注。总的看，延迟法定退休年龄是一个渐进实施的过程，以较小的幅度推进，且退休人员腾退的岗位与青年就业所需要的岗位之间存在一定的结构差异，改革对青年就业的影响总体上是平缓的。图为人力资源和社会保障部副部长李忠党中央、国务院高度重视青年就业。习近平总书记多次强调，把高校毕业生等青年群体就业作为重中之重。这次全国人大常委会审议通过的办法，统筹延迟法定退休年龄和促进青年就业，规定国家实施就业优先战略，促进高质量充分就业，明确完善就业公共服务体系，健全终身职业技能培训制度，支持青年人就业创业。我们将强化就业优先政策，不断拓展青年就业渠道，持续促进就业质的有效提升和量的合理增长。一是通过开发更多就业岗位促进青年就业。坚持依靠发展促进就业，加强产业政策与就业政策的协同，推动完善现代化产业体系，创造更多有利于青年发挥所学所长的岗位。大力发展新业态、新模式，积极培育新的职业序列，充分挖掘、开发新的就业增长点。二是通过完善政策服务体系促进青年就业。进一步完善扩岗补助、稳岗返还、税费减免等政策，鼓励企业吸纳青年就业。对青年到基层就业的，给予学费补偿、贷款代偿等待遇。对青年自主创业的，给予担保贷款、创业补贴等优惠。强化就业见习岗位的募集，帮助青年增强实践能力。加强职业技能培训、公共就业服务和职业指导，组织开展系列招聘服务活动，提升青年求职就业能力和人岗匹配效率。三是通过营造公平良好环境促进青年就业。加强市场监管，开展人力资源市场秩序清理整顿，严厉打击各类违法违规行为，切实维护青年合法就业权益。中国网记者:请问，办法在保障相关群体的基本权益方面有哪些考虑？李忠:法定退休年龄的调整，关系广大劳动者的切身利益。加强对相关群体的权益保障，是这次改革的重要考量。在征求意见过程中，社会各方面也提出了很好的意见建议。制定办法时，对各方面的期盼和诉求进行了认真研究梳理，并针对不同群体，作出了相关政策规定。一是对于未达到法定退休年龄的大龄劳动者，加强就业促进和权益保护。办法规定，强化大龄劳动者的就业岗位开发，完善困难人员就业援助制度，加强对就业年龄歧视的防范和治理，激励用人单位吸纳更多大龄劳动者就业。二是对于超过法定退休年龄的劳动者，首次从法律层面对保障其基本权益提出要求。办法规定，用人单位招用超过法定退休年龄的劳动者，应当保障劳动者获得劳动报酬、休息休假、劳动安全卫生、工伤保障等基本权益。这填补了现行劳动法律法规的空白。三是对于灵活就业和新就业形态劳动者，强化权益保障要求。办法规定，国家加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障。我们将持续推动维护灵活就业和新就业形态劳动者权益有关政策举措的落实，积极推行相关指引和指南，加强用工指导，畅通维权服务。四是对于大龄失业人员，明确失业保险、养老保险相关政策。办法规定，对领取失业保险金且距法定退休年龄不足1年的人员，领取失业保险金年限延长至法定退休年龄，在实施渐进式延迟法定退休年龄期间，由失业保险基金按照规定为其缴纳养老保险费。五是对于特殊工种劳动者和高海拔地区工作的职工，给予特别的保护。办法规定，从事井下、高空、高温、特别繁重体力劳动等国家规定的特殊工种，以及在高海拔地区工作的职工，符合条件的可以申请提前退休。同时，办法明确，国家完善带薪年休假制度。国家建立居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系，大力发展普惠托育服务体系。我们将会同相关部门，细化、实化政策举措，推动抓好落实。工人日报记者:大家很关心大龄劳动者的职业健康安全问题。请问国家卫生健康委在这方面有哪些考虑？国家卫生健康委员会副主任 于学军:国家卫生健康委认真贯彻党中央、国务院关于实施渐进式延迟法定退休年龄的重大决策部署，强化系统观念，采取积极措施，支撑改革措施协同推进。图为国家卫生健康委员会副主任于学军党中央、国务院历来高度重视维护人民群众生命安全和身体健康。解放前，我国人均预期寿命仅35岁左右。新中国成立以后，我国居民健康水平持续改善，人均预期寿命从1981年的67.8岁提高到2023年的78.6岁，这为加强人力资源开发利用，提高职业健康创造了良好条件。此前，国家卫生健康委会同相关部门，落实大龄劳动者职业健康保护工作，制定了相应的配套措施，会同教育部、人力资源社会保障部等8部门，联合印发了《关于进一步推进职业健康保护行动，提升劳动者职业健康素养水平的通知》，以职业健康知识“进企业、进学校、进机构、进乡村、进社区”活动以及科普宣传培训为重点，着力提升劳动者的职业健康知识，持续提升包括大龄劳动者在内的广大劳动者职业健康素养水平，进一步推进职业健康保护行动。下一步，国家卫生健康委按照职责分工，将劳动者特别是大龄劳动者的健康保护工作作为健康中国建设的一项重要任务，做好职业健康监测工作，分析掌握劳动者健康状况，防范大龄劳动者职业病及职业健康风险。根据大龄劳动者的健康需求，不断完善医疗卫生服务体系。要进一步加大科技推广力度，提高职业病防治能力和职业健康保护水平。同时，推动落实地方及有关部门监管责任，督促用人单位依法落实主体责任，切实保护包括大龄劳动者在内的广大劳动者健康权益。中新社记者:近年来，养老服务需求日益增长，请问实施渐进式延迟法定退休年龄后如何更好地做好养老服务？民政部副部长 唐承沛:做好养老服务，事关亿万百姓福祉，是实施积极应对人口老龄化国家战略的重要任务。民政部将不断完善发展养老事业和养老产业政策机制，加快推动中国特色养老服务体系成熟定型。图为民政部副部长唐承沛一是加强养老服务体系建设总体安排。深入贯彻落实二十届三中全会关于养老服务改革发展的决策部署，加快健全养老服务网络，构建普惠可及、覆盖城乡、持续发展的养老服务体系，促进有为政府、有效市场、有情社会、有爱家庭共同发力，推动实现全体老年人享有基本养老服务。二是做好养老服务兜底保障。将符合条件的特困老年人全部纳入政府救助供养范围，支持低保家庭中的完全失能老年人自愿入住养老机构。同时，完善经济困难的高龄、失能老年人补贴制度，持续支持特殊困难老年人家庭开展适老化改造和建设家庭养老床位，不断完善政策措施，织密织牢养老服务兜底保障安全网。三是扩大和优化养老服务供给。大力发展社区嵌入式养老机构，让老年人在家门口就能享受优质、便利、可及的养老服务。依托社区积极提供居家上门服务，在助餐、助医、社会参与、失能照护等方面加大政策供给。要优化养老机构功能结构，扩大普惠型养老服务，鼓励企业等社会力量积极参与。通过多措并举，缓解家庭养老压力，满足老年人多样化、多层次服务需求。民政部将充分发挥全国老龄办职能作用，加强综合协调、督促指导、组织推进，推动建设老年友好型社会，让广大老年人老有所养、老有所依、老有所为，安享幸福晚年。谢谢！

钱汉祥（记者 黄俊娟）09月14日,#entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;}

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