8月14日，腾讯发布2024年Q2财报，当季总营收1611亿元，同比增长8%。其中，企业服务业务收入实现双位数增长率，受益于云服务业务收入增长(包括企业微信商业化的提升)，以及视频号商家技术服务费的增长。

　　财报显示，腾讯Q2研发开支达172.77亿元，自2018年至今六年研发投入超过3026.09亿元，持续发力核心技术自研、提升产品竞争力。基于国内一流的基础模型“腾讯混元”，腾讯推出AI助手腾讯元宝，在精准的图像理解、先进的自然语言处理，以及由腾讯独特内容生态系统增强的AI搜索上具备竞争优势。

　　腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示，展望未来，我们将持续投资于平台和包括AI在内的技术，以创造新的商业价值和更好地服务用户需求。

　　当季度腾讯云还发布大模型知识引擎等三大AI引擎工具，以及专有云智算套件等高性能计算服务，致力于降低大模型产业落地门槛，缩短从模型到应用的距离。

　　此外，腾讯SaaS、PaaS等自研产品商业化加速，其中腾讯会议收入同比增长强劲，在制药、制造、零售等行业的渗透率不断提高，服务福耀玻璃、太古可口可乐、卫龙、美的、国家电网等众多标杆客户，在多个行业的头部客户渗透率超过50%。大量企业正在通过腾讯会议企业版有效提升协作效率、减少差旅出行。IDC报告显示，腾讯会议位列中国云视频会议行业企业级市场第一。

　　腾讯云国际业务2024年上半年也保持了快速增长，在东南亚、日本、中东、欧洲等地区表现出色，一方面加速推动腾讯云、AI等自研技术和产品出海，另一方面也凝聚技术和生态优势，帮助中国企业海外扬帆。

　　自研产品力释放，加速行业转型向深向稳

　　腾讯会议之外，伴随腾讯云健康可持续战略的深化，系列自研产品的落地效应在2024年上半年集中显现。

　　音视频方面，来自Gartner发布的2024年《Magic Quadrant™ for Communications Platform as a Service》报告显示，腾讯云在执行力维度位列亚太第一。同时，Gartner发布的《Market Share: All Software Markets, Worldwide, 2023》报告中显示，2023年在CPaaS领域(通信平台即服务)，腾讯市场收入稳居亚太第一、中国第一，同时增速位列全球第一。

　　数据库方面，IDC的《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证结束，迎接高速增长》报告显示，腾讯云TDSQL在金融整体市场和银行细分市场均位列第一，助力30多家金融机构完成核心系统替换。

　　与此同时，基于多年的技术投入、产品打磨与行业实践，腾讯云也已经构建起了包括腾讯云数据数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、大数据TBDS等在内的全栈国产软件体系，全面适配主流国产软硬件生态系统，在金融、交通、政务、医疗、能源、传媒等行业中积累了丰富的融合创新落地实践。

　　比如在金融领域，腾讯云大数据TBDS帮助太平人寿打造了保险行业首个国产数据湖仓一体平台，将数据产出时效从小时级提升至5分钟，聚合查询场景提速5倍。依托于腾讯云数据库TDSQL农业银行迈入分布式核心系统大规模应用的新阶段，信用卡、存款等核心系统全量投产，分布式实例规模业界领先。

　　同样在金融领域，根据IDC数据显示，腾讯云在金融云私有云基础设施(IaaS)方面的市场规模同比增长45.7%，增速在软件厂商中位列第一。

　　在政务领域，腾讯云携手广东省政府共同打造全国最大的省级融合创新云，稳定服务68个省级单位、超过1000个业务系统，确保政务应用的连续性与稳定性，惠及亿万老百姓。

　　产品力持续释放助力客户稳步前进的背后，离不开技术的长期投入，推动产品竞争力持续提升。

　　其中，应用于腾讯会议的新一代音频编解码方案AVS3-P10，由腾讯主导，以腾讯会议Penguins AI语音引擎为原型 ，已经被正式确立为行业标准。基于这一技术方案，仅用现有主流方案1/3的带宽，相关产品就能实现同等清晰的音质。

　　在前不久的MSU世界视频编码器大赛上，在全部参赛编码器中腾讯编码器包揽所有15项指标的全部第一，再次斩获全场最佳，这也推动腾讯云媒体处理产品持续升级，保持行业领先。

　　大数据方面，腾讯云发布全新自研大数据高性能计算引擎Meson，通过软硬一体加速和智能技术的综合应用优化计算性能、节省计算资源。在数据湖场景下，Meson能够助力单个数据查询分析提速6倍。

　　此外，腾讯云边缘安全加速平台EdgeOne入选Gartner市场指南代表厂商，技术、产品和实践能力均获得认可。在Gartner®《2024中国网络安全技术成熟度曲线》中，腾讯在软件成分分析、安全事件管理(SIEM)等七大技术领域被列为代表厂商。

　　AI技能升级，推动大模型更易用实用

　　大模型浪潮的推动之下，人工智能正在为企业打开新的增长空间。为此，腾讯已经构建起了全链路的AI大模型产品矩阵，从算力基础设施到顶层多元智能应用，涵盖自研通用大模型、模型开发平台、智能体开发平台，以及针对不同场景定制的智能应用解决方案等，希望助力企业客户更低门槛、更高效率将AI技术落地产业场景当中，而这部分也成为了ToB业务增长的新力量。

　　算力基础设施方面，腾讯云持续提升高性能计算服务能力。当季，腾讯云推出专有云智算套件，支撑企业基于自有硬件搭建高性能专有智算云，满足企业在私有算力环境下训练大模型的诉求。这一套件集合了腾讯云高性能计算集群构建模块、智能高性能网络IHN、高并发文件存储系统TurboFS、算力加速框架Taco以及GPU算力共享技术等多项能力。

　　腾讯云AIGC云存储解决方案、自研星脉高性能计算网络也作了全面升级。其中，升级后的星脉网络2.0搭载全自研的网络设备与AI算力网卡，支持超10万卡大规模组网，网络通信效率比上一代提升60%，大模型训练效率提升20%。

　　通用大模型方面，腾讯混元大模型总体性能相比上一代提升50%，在国内的基础大模型中处于领先地位，并通过腾讯云面向企业客户全面开放，单日调用tokens超过千亿级别。基于混元，Q2腾讯发布AI助手腾讯元宝，并上线深度搜索等功能；推出一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”，支持个人、开发者及机构打造专属AI智能体。

　　在MaaS(模型即服务)解决方案方面，腾讯云依托于大模型精调工具链TI平台，除了已经内置腾讯混元大模型、行业大模型之外，也广泛接入了Llama3、Baichuan、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom等市场主流开源大模型，企业、开发者可以根据场景和业务需求灵活选择，降低模型使用成本。

　　与此同时，腾讯还发布了大模型原生工具链，推出大模型知识引擎、图像和视频创作三大引擎工具，通过PaaS服务输出大模型能力，缩短从模型到应用的距离。

　　AI技术也在加速落地。腾讯混元大模型已在腾讯内部近700个业务和场景中落地，助力包括腾讯会议、腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯云AI代码助手等智能化升级。腾讯云大模型知识引擎可以助力企业五分钟快速开发出一款知识服务应用，已应用于解决金融、教育、文旅、出行、零售、医疗、工业、能源等行业的企业级知识服务需求。面向大模型产业场景应用，腾讯与广汽集团深化战略合作，将共建广汽集团大模型底座，搭建高效、领先的企业级AI开发中台。

比起以前木讷的小白，多了些灵性。

不过，步方忽然话锋一转，问出了另一个问题。

步方呼出一口气，平复下内心中的怒意。

一道道的身影落下。

血色纹路退去。腾讯Q2财报：自研产品及AI大模型表现亮眼，企业服务收入保持双位数增长银色光芒所过之处，所有神王和神皇都是惊恐的后撤。