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埃及猫坐在一个小男孩身上的图片|「だからさ」と僕はベッドの上に腰を下ろして言った。「そこの部分だけを端折ってほしいんだよ。他のところは全部我慢するから。跳躍のところだけをやめて僕をぐっすり眠らせてくれないかな」

2024-09-15 11:31:12
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  王欣认为,国内有很多厂商在做通用大模型,但通用大模型最后只会剩下成少量的一两家,“我们看到各个垂直领域反而在做各类的垂直模型,我认为这路是对的”,他认为,最终是围绕通用大模型或者相对小参数的模型围绕业务下沉的模型。

  以下为演讲实录:

  王欣:大家下午好,刚才两位专家都介绍了围绕AI大模型运营这块的很多时间,我今天围绕这个话题继续延伸。

  过去两年多时间AI很火,AI破圈,我不是做人工智能,我是做攻防出身的,但现在我也加入到人工智能序列里,因为各行各业在看到AI这块技术的革新之后,我们看到了原来做不好的技术围绕着现在整个大模型出现可以达到非常好的效果。

  我在比较早期的时候针对于AI已经做了很多战略层面的铺垫。但客观地讲,从大模型这件事情上,我们距离国外还是有比较远的距离。从ChatGPT出现之后,我国各大互联网公司、各大行业在训练自己的大模型,去年的时候可以理解为是国内外大模型的技术元年,去年一年时间内,我看到最多的是几乎每天都有新的大模型出现,在每天技术不断更新过程中,我们思考我们为什么要去做这件事情。所以这个PPT里面第一页看到所有浪潮退去之后要回归到价值本质。

  对于AI来说,本质是一个工具,工具的核心是解决业务问题,无论是在安全行业还是在其他行业,包括前一段时间我参加了Gartner一个会,在很多企业里面,大家对于AI有什么期待?核心总结起来是三个方面:第一是降低生产成本,第二是提高产品质量,第三是推动产业转型。

  我们看到各个垂直领域反而在做各类的垂直模型,我认为这路是对的,我们可以看到国内有很多厂商过去在做通用大模型,我认为通用大模型最后只会变成少量的一两家,最终围绕通用大模型或者相对小参数的模型围绕业务往下走的模型。

  安全行业也一样,安全行业发展了二十多年,我大学毕业前就开始接触安全,也将近二十年左右的时间,在整个感触里面,其实安全是存在一个天平的问题,很多时候我们希望告警比较少,但又不希望有漏洞,我们希望业务优先但又希望安全第一,我们希望用更少的成本又希望安全整体防御做的更好。

  在整个技术迭代过程中可以看到,原来出现了很多安全产品,但这些安全产品有时候不能完全去解决客户问题,在这个情况下怎么办?堆人。但人是不是一个最优解?很多,包括后面会讲到一些case,我们铺了很多产品不够人去凑,但人的成本持续上升,很难通过人去填补最后一公里。所以我们就在看,围绕着安全现在这样一个痛点现状,我们大模型能否带来这里面的变化,我们把AI作为一个工具,我们核心分析了痛点,看大模型能不能解决。

  大模型我总结了几个点,第一个,就之前人工智能技术有更强的理解指令的能力,这里我认为是两层:一是本身为软件工程,对机器理解的指令更强;二是人工智能为拟人化的学科,本身更接近于跟人的对话。第二个,理解意志。就是它有更强的泛化能力,所以我们在安全很多的业务很难做到非常标准的SOP。所以我们是希望掌握一些知识之后还有更强的泛化能力。第三个,具有更强的COT能力,因为很多安全任务不是一个简单的问题,其实是一个复杂问题,所以在很多安全任务处理过程中需要加一个复杂问题把它拆解成更加简单的问题、多个问题,大模型思维链的问题本身比较适合做安全相关任务。第四个,有快速的学习成长跟复制的能力。很多安全行业里面,人的经验复制是很难的,如何从数据驱动到知识驱动,到变成一个平台级的能力,这个层面我觉得是大模型对这个行业来说很大的价值。

  所以围绕着上面所有,我认为人工智能可以填补这里面的鸿沟,建立起一座桥梁之后,向左可以提高我们整个产品质量,向右可以提高整个服务的能效。所以我们不断地在思考、在探索,在具体的每个业务链上到底有什么样的安全问题。

  在另外一个层面,刚才余总也介绍到,大模型本身偏向于是人的大脑,偏向于类似于咨询专家。但我们更希望,具体的一些咨询专家能不能动手帮助完成所有任务,所以我们这上面的思考是通过智能体的放,通过连接下层原来的产品,围绕着上述业务场景构建相关智能体,融入原来的安全体系。

  所以这里我想抛一个观点,新的技术出现不是去解决新的问题,而是更多和原来产品进行结合,解决原来传统解决不好的问题,这是王道、是正道。另外,很多时候对于大模型来说,是不是可以提高很高的效率?在这个点上,我原来跟很多业内专家去聊,其实它提升的是机器做不好的、需要人介入的这一块的工作效率,对于现在大模型本身推理和各方面性能原因,原来机器性能已经这样,在机器性能上再叠加,这在当前技术阶段不是特别成熟。

  第二个层面,在整个AI这一块,我在很多客户聊,大模型是不是很多原来解决不了的问题现在都可以通过人工智能来解决了?其实远远不够,我们的梦想非常高,但大模型现在还在一个技术的爬坡阶段,有很多问题,无论是幻觉问题、性能问题、指令遵循问题等等一系列,并不是在所有任务上都能处理得很好,但不能低估了这个技术未来发展空间。所以当前阶段要看有哪些痛点,大模型当前阶段最合适做什么工作,主编边走边爬坡,边跟现在的业务结合,给现在业务痛点带来相关价值。

  过去我们内部做了很多头脑风暴,思考现在有什么样的痛点,大模型能否解决什么问题,如果可以,我们就开始组织预演,组织预演可以,然后工程化,工程化再可以给客户一个持续的优化过程。所以我们其实做了好多好多的尝试,这里面有很多也是失败了,包括最早的时候我们想说原始流量是否可以直接丢给大模型,大模型是否能够独立针对于大型的软件工程,然后进行源代码的挖掘,包括能不能做全自动化复杂场景的渗透。刚才我说的这个场景分别代表了大模型现在的三个缺陷。这里不展开详细去聊这个话题了。

  实践过程中有几个点做的还可以,第一个是安全运营相关的场景,安全运营,刚才两位专家也提到,我们越来越关注安全,整个法律体系的构建越来越完善,采集到的日志越来越多,形成的告警越来越多。第二个是我们对手整个攻击越来越智能化、自动化,包括互联网上攻击攻防之间的博弈越来越强烈,所以我们其实在现在发现告警越来越多,我走访了很多客户,一天告警可能在几十万到几百万,但是一个工程师一天大概只能处理个一千个左右的告警,所以我看了很多客户招了几十个人专门做安全运营,但是几十个人,假设我们要把所有的日志告警分析的话,远远不够。我们在思考大模型在这个点上可以解决很好的问题,因为它本身的分析逻辑、它的技能是可以相对的通过一些知识经验传递的方式给到大模型。但这一块,就不展开讲了,因为前面两位专家主要是围绕这个话题来讲。

  大家对于安全运营期待的第二点是未知威胁的发现。今年8月份我们团队去BlackHat(全球一个顶尖的黑帽子大会),当时做了一个分享,就是利用大模型进行威胁狩猎。这个相关技术成果在2024年国家网络安全宣传周上进行了公布,这个赛道我们也是拿到了第一名。因为大模型有比较强的泛化的能力,对于原来很多规则都是从已知到已知问题的发现,但是大模型可以在一定程度上做的一个已知到未知的发现,通过这样的方式极大提升了我们整个狩猎能力包括过去很多APT的线索,通过这样的方式得到了有效的产出。

  这些相关成果我就不展开讲了,因为文字比较多,全部阐述清楚需要比较长的时间。

  前面讲的东西都偏向安全运营,后面讲数据安全相关的东西。业界做数据安全国内已经推了很多年,但整体落地存在挑战,这里本身有数据安全跟业务更加连接,跟业务更加相关,不同客户整个数据安全需求也不一样。另外一个层面,过去很多传统技术无法很好的支持数据安全的落地,比如分类和分级,过去客户侧结构化数据有不同的业务类型和不同程序员开发,数据库涉及方式不一样,表字段命名不一样,很难通过原来通过规则或者关键字的方式形成一套识别的工具,我们过去看过很多数据分类分级的产品,识别率是比较低的只有对于他认识的,之前做过关键词这类的识别的比较高,相对业务更新一点或者整个数据库设计、命名有一些特殊性或者有其他差异就识别不出来。

  围绕这个,就是我画的图,前面产品,后面堆人,通过这样的方式堆了很多人,数据分类分级,我们知道很多客户非结构化数据,然后一个数据库可能就几千张几万张表甚至十几万表,或者一个客户现场,一天一个人,分析的大概也是差不多一千个。

  我们有一个运营商的客户跟我们说了一个事情,说我这边有1500万个字段,能不能做相关的数据分类分级。用传统的方式,不知道大家有没有概念,但做了计算,如果按照传统的方式,大概需要把两到三个人从实习阶段直接干到退休。我们去推动这个点,我觉得是打开数据安全的基础,我们也做了很多实践,其实本身是对于自然语言的理解,结构化数据里面本身字段表之间有关系,所以我们通过AI的方式让它自动化的去推测每一个字段里的含义,并且归到相应的内容。这里面我们识别到的准确率,其实比人工专家还要高,因为专家有时候是带情绪的,有时候不是理性的,认为这一秒应该分到这里,下一秒做类似工作认为应该在另外一边,整个思维更加跳跃。

  在具体案例里面我们做了很多的客户实践发现,整体效率提升30倍左右,虽然这里面百万个字段除1000个字段,10万字段除以1000个字段,效率提升不仅30倍,但因为整个项目交付有其他环节,所以我们整体算下来大概有30倍效率的提升。这后面是具体的项目,我不展开讲了。

  刚刚讲的是结构化数据,数据安全里面非结构化数据,过去这一块也是老大难的问题,因为我们肯定知道有很多终端的DLP包括网络的DLP去针对于文本的内容进 行识别,过去DLP的初代、二代更多是通过一些文件的格式、编码、关键词,后面又增加了一些NLP的技术,其实整体的识别率是很低的,误报率很高的。

  今天是安全场,在座很多人可能是知道这一块的现状,所以我就不展开讲了。大模型本身有很强的文本理解能力、有很强的总结归纳的能力。所以我们对于不同的业务数据进去之后,这边分析完一个文档之后,认为是一个员工工资表,所以认为是一个4级文档。后面分析完认为是一个技术设计文档,所以属于4级高敏感等等。通过这种方式,原来是把人的思维抽象成了一个规则,而现在是用借助人的思考方式、阅读方式、总结归纳的能力让它去识别相关的信息。所以我认为在过去原来传统技术叠加是一代二代三代,大模型在这个点上的价值是跨代的。如果有兴趣后面再详细交流。

  关于API安全也是一样,在整个API安全这一块也是围绕数据安全这几年比较火的一个点,过去API安全里面存在一些问题,比如API接口识别的准确率,包括API脆弱性的一些识别以及研判能力,包括API接口调用的敏感数据以及敏感数据所对应的行为事件所分析出来的一些异常行为之类等等安全相关的维度,但过去在这里面处理的都不是特别好,然后我们通过让大模型去做API的提纯,包括做异常行为的分析。这是一个真实的例子(PPT图),央企的例子,通过这样的方式识别到真正某一个IP在夜间拖取相关数据大概达到多少条,API的安全其实有很多的产品功能,但是我认为对于客户来说,这是最最关心的,就因为API安全建好之后,到底有谁通过我这个API接口偷数据和爬数据。

  最后一页我快速讲一下,整个数据大模型这一块针对于安全,包括大模型本身技术当前现状,我们认为还是在爬坡阶段。过去我们提到的是偏向于一个智能问答到现在的一个辅助驾驶,可以做大部分工作,最后人工做一些check。我相信在不远的将来,在一些关键的任务上可以实现无人驾驶的效果,因为目前我们在一些新的领域上已经看到了,已经实践出来了,后面找机会再跟各位再做进一步的汇报,我的汇报就是这些,谢谢大家。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:梁斌 SF055

傅希伦(记者 陈玲俊)09月15日,�

傅希伦(记者 夏勋怡)09月15日,外交部发言人毛宁主持例行记者会法新社记者:中国国防部表示,中国和美国的两位地区军事高层领导今天举行了视频通话。请问发言人能否介绍此次通话的具体内容?毛宁:这个问题建议你向中国国防部了解。新华社记者:在刚刚结束的中非合作论坛北京峰会上,中方宣布了一系列对非合作倡议。一些西方媒体称,中方承诺提供资金支持的同时,对非洲国家面临的债务危机和减债呼声保持沉默。同时我们也注意到,峰会期间,很多非洲国家及国际组织的领导人公开表示,不赞成所谓的“债务陷阱论”。请问发言人对此有何评论?毛宁:王毅外长在北京峰会后共见记者时,总结了中国对非合作的几个特点:一是不干涉非洲内政,真心诚意提供帮助;二是紧贴非洲发展需要,聚焦提升非洲自主发展能力;三是不搞地缘政治博弈,反对在非洲制造阵营对立,反对利用非洲谋取私利。事实上,中非合作论坛成立24年来,为促进非洲发展、改善非洲民生发挥了重要作用,帮助非洲新建升级了近10万公里公路、超过1万公里铁路、近千座桥梁、近百个港口。仅过去3年,中国企业就为非洲创造了超过110万个就业岗位。这些都有助于非洲突破发展瓶颈,从根本上解决债务问题。南非总统拉马福萨等多位非洲国家领导人在峰会期间表示,中国在非洲的投资属于互利合作,不会将非洲推向“债务陷阱”。事实上,中国从来都不是非洲的主要债权方。根据世界银行的数据,非洲主权外债中,多边和私人债权人占八成,双边债务仅占少数。即便如此,中方始终积极通过双多边渠道帮助非洲减缓偿债压力,是G20缓债倡议的最大贡献方。在本届峰会通过的《行动计划》中,中方也提出了具体免债举措。正如王毅外长强调,国际对非合作要坚持公正,做到平等,倡导务实。我们呼吁国际社会特别是发达国家和国际金融机构承担起自身责任,帮助非洲国家缓解债务负担、实现可持续发展。图为外交部发言人毛宁《中国日报》记者:第17届夏季残疾人奥林匹克运动会8日在巴黎闭幕,中国体育代表团连续第六届位居金牌和奖牌双榜第一。观众们为残奥健儿坚韧不拔的意志感动,也为他们顽强拼搏的英姿喝彩。发言人对此有何评论?毛宁:祝贺中国体育代表团在巴黎残奥会上再创佳绩。中国健儿以出色的竞技水平、良好的精神风貌充分诠释了“勇气、决心、激励、平等”的残奥价值观。中国体育代表团取得的优异成绩,是运动员们顽强拼搏的结果,也是中国残疾人事业全面发展、残疾人生活状况不断改善的生动体现。近年来,中国实现了710多万农村贫困残疾人整体脱贫,建立了惠及2000多万残疾人的各类专项保障制度。中国残疾人生活水平不断提高,平等权利得到更好保障,拥有了更多人生出彩机会。巴黎残奥会已经结束,但它带给世界的鼓舞和感动还将延续。中国将继续同国际社会一道,携手推动全球残疾人事业实现更大发展,让更多残疾人在自己的人生赛道上迸发潜能,勇敢追梦。路透社记者:美国联邦众议院周一通过“生物安全法”草案。如果法案最终通过,会限制多家中国企业与美国的生意。请问外交部对此有何看法?毛宁:中方坚决反对美国会众院审议通过有关法案,针对中国企业采取歧视性措施。美方应当放弃意识形态偏见,切实尊重市场原则和经贸规则,停止推进有关法案,停止滥用各种借口无理打压中国企业,为各国企业提供公平公正和非歧视的营商环境。中国将继续坚定维护本国企业的正当合法权益,支持中国企业依法维护自身权益。印度报业托拉斯记者:第十四次金砖国家安全事务高级代表会议正在俄罗斯召开。普京总统最近表示希望中国、印度和巴西充当调解人,中方是否对此持开放态度?此前,意大利总理梅洛尼也表示中印应促成谈判协议以解决乌克兰危机。发言人对此有何评论?毛宁:在乌克兰危机问题上,中方的立场是一贯的,也是非常明确的。我们始终致力于劝和促谈,支持一切有利于和平的努力。我们愿继续同国际社会一道,为推动危机的政治解决积累条件,为实现和平发挥建设性作用。印度报业托拉斯记者:第十四次金砖国家安全事务高级代表会议是否会讨论乌克兰危机问题?王毅外长与会时,是否可能与俄罗斯官员讨论这一问题?毛宁:金砖国家安代会期间,王毅主任将同各方就共同关心的问题交换意见。具体情况我们会及时发布消息,你可以保持关注。图为外媒记者提问

▲特朗普和哈里斯在总统大选辩论中“火力全开”。图据央视新闻据央视新闻报道,在9月10日晚的美国总统大选辩论中,共和党总统候选人特朗普和民主党总统候选人哈里斯“火力全开”。与此前拜登与特朗普辩论后民主党高呼自家“惨败”不同,此番辩论结束后,双方都对自己的表现非常满意。一份即时民调显示,观看此次辩论的美国选民中,63%的人认为哈里斯在辩论中获胜,报道特别提到这一群体并不代表全体选民,而37%的人认为特朗普赢得了辩论。辩论结束后,美国知名流行歌手泰勒·斯威夫特(霉霉)在社交平台上发文宣布支持哈里斯。截至发稿,这条帖子已经获得超千万点赞。作为仅在instagram上就拥有超2亿粉丝的名人,泰勒表明的选举立场自然会对美国社会造成一定程度的影响。▲截至发稿,泰勒宣布支持哈里斯的帖子已获得超千万点赞“霉霉”的政治影响力:吸引超30万人访问选举网站据此前报道,美国约有53%的成年人认为自己是泰勒的粉丝。据了解,美国2020年人口普查结果显示,该国有2.583亿成年人。媒体就此推算,全美有近1.37亿能行使投票权的成年人是泰勒的粉丝,约占2020年总统选举拜登和特朗普获得选票总数的88%。(此前报道:她是拜登的“秘密王牌”?特朗普:再红的名人也救不了拜登) 另据今年1月的一项民调显示,有18%的选民表示“更有可能”投票给泰勒支持的候选人。对年龄在35岁以下的选民来说,泰勒更有号召力。数据显示,在这一年龄群体中,有约30%的选民表示“更有可能”投给泰勒支持的候选人。▲泰勒·斯威夫特泰勒的粉丝群很快就展现出了对哈里斯团队的支持。据悉,哈里斯竞选团队推出的“哈里斯—沃尔兹(民主党副总统候选人)友谊手链”很快就在周三(9月11日)前售罄。数百万泰勒的粉丝将在她的全球巡回演唱会上佩戴这一首饰。此外,哈里斯竞选团队也迅速抓住泰勒的支持,在周三发给选民们的一封邮件中称:“你愿意和泰勒·斯威夫特一起支持哈里斯吗?”▲哈里斯竞选团队推出的“哈里斯-沃尔兹(民主党副总统候选人)友谊手链”除了发文宣布支持哈里斯,泰勒还在社交平台分享了一个官方介绍如何参与选举的网站链接,已有至少33.7万名用户通过该链接访问这一网站。不过有媒体指出,应谨慎看待泰勒对政治的影响力。事实上,这并不是泰勒首次公开发表政治意见。2018年,她便公开宣布支持民主党人菲尔·布雷迪森竞选田纳西州的参议员。但最终,菲尔还是以较大差距输给了共和党人玛莎·布莱克本。民主党战略家戴维·托马斯认为泰勒的表态非常重要,“尤其是在两名候选人都势均力敌的摇摆州”。泰勒的粉丝杰德·奎得则认为,泰勒并未在社交平台上详细阐述自己为何支持哈里斯,“我并不认为她真的会(为民主党)吸引更多选民。”特朗普回应:她可能在市场上付出代价对于泰勒的公开表态,共和党方面则表现出不以为然。特朗普警告称,泰勒可能在市场上付出代价。日前在接受采访时,特朗普表示自己并不是泰勒的粉丝,“她不太会支持拜登,但她好像总是支持民主党人。”据介绍,泰勒首次公开对总统大选表态是在2020年10月,当时她在采访时宣布支持民主党人拜登。而共和党副总统候选人万斯则表示,自己很欣赏泰勒的音乐,“但我觉得她跟大部分美国人的利益问题并不相关。”共和党战略家道格·海耶警告称,民主党人现在应该冷静下来,不要过度高估泰勒的影响力。不过其同时承认,泰勒的表态可能会为民主党吸引一拨年轻支持者的捐款,或将大力推动哈里斯竞选团队的筹款工作。延伸阅读哈里斯表现被指超预期:每次回答都夹杂对特朗普的挑衅图为哈里斯和特朗普在辩论中(视频截图)9月10日前,美国副总统哈里斯与前总统特朗普从未近距离接触。10日晚,电视辩论甫一开场,哈里斯就径直走向特朗普,主动握手并报出名字:卡玛拉·哈里斯。这是哈里斯自两个月前“接棒”以来的辩场首秀,也是自2016年以来两党总统候选人在电视辩论中首次握手。有舆论称,随着舞台灯光熄灭,美国各地民主党人松了一口气,心想:这才像样……攻守态势如何?本场电视辩论持续90分钟,由美国广播公司主办,地点设在费城国家宪法中心,场内没有观众,但有上千万人在线观看。在选举进入最后冲刺之际,外界认为“没有比这更大的舞台了”。辩论前几天,特朗普“以逸待劳”,照常出席竞选活动;哈里斯则一直在“闭关”准备。有评论称,自7月21日接替拜登参加竞选以来,哈里斯在很长一段时间里都被民主党藏在“幕布”后面,很少接受媒体采访,避免犯任何错误。这次,她不再躲藏。“这是今年大选最重要的一场辩论。一些美国主流媒体对哈里斯的预期较低,担心她临场发挥不好,可能会出现重大失误。但从全场表现看,哈里斯整体风格沉稳,政策表述清晰,没有出现任何重大失误,可以说超出外界预期。”复旦大学美国研究中心教授韦宗友从攻、守两方面进行观察。“进攻”方面,她在开场时率先和特朗普握手,显示出主动性和领导风范;她较为细致地阐述了竞选中提出的“机会经济学”,包括扶持小企业创业者、提供5万美元减税,向首次购房者提供2.5万美元的优惠,向新生儿提供6000美元的税收减免等;她在结束语中强调希望能团结美国人、实现美国人的梦想,展示出与特朗普“为了个人野心”“制造国家分裂”截然不同的个人形象。特朗普(左)与哈里斯握手 图源:美媒“防守”方面,她不像拜登那样会在特朗普发起攻击后一时语塞,她比较擅长反驳,在乌克兰危机、气候变化、种族、边境、奥巴马医改等问题上都对特朗普的观点进行迅速且较为有效的反击。反观特朗普,他的整场表现中规中矩。他一开始通过物价问题将矛头指向哈里斯,并指责哈里斯抄袭拜登的议程。但这一策略有点适得其反。哈里斯提醒特朗普,“你不是在与乔·拜登竞争,你是在与我竞争。”“特朗普的状态与平时差别不大,他的准备明显没有哈里斯充分,更多是依靠临场发挥,包括在移民、经济、堕胎、外交政策等问题上的回应和反击,基本都是在平时竞选集会时的阐述。”韦宗友指出。不过,特朗普在结束语中的反击给韦宗友留下深刻印象。他指责哈里斯许下很多美好诺言,画了很多“大饼”,但过去三年半什么都没做。言下之意,民主党人只会空谈,不会实干。“这样的质问可能会对中间选民产生影响,使得他们对哈里斯的行动力产生疑虑。”韦宗友说,他们期待一位强有力、实干派的领导人,能在应对重大危机时表现出强硬和决断。综合美国舆论观点,哈里斯或多或少显示出“主场范”,全场状态较为轻松。她听取了“前辈”希拉里的建议,几乎每次回答都夹杂对特朗普的挑衅,比如特朗普集会的出席人数、特朗普的司法问题、世界各国领导人都在嘲笑特朗普等,希望引诱特朗普失控。受此影响,特朗普一度表现出急躁和沮丧,与主持人各说各话。辩论结束当晚,双方团队都宣布己方获胜。美国《华盛顿邮报》对24名“摇摆”选民的调查发现,22人认为哈里斯表现更好;美国有线电视新闻网的早期民调显示,63%的观察者认为哈里斯获胜。政策讨论“基本在轨”?在外界印象中,经过数十年的演变,美国总统电视辩论逐渐变味:不是聚焦政策讨论、谁能更好地治理国家,而是专注于党争、进行政治表演、展示个人魅力。不过,与过去几场总统电视辩论相比,本场辩论的政策讨论含量似乎更高,双方都对民众关心的政策问题进行了阐述,特别是哈里斯。韦宗友注意到,除了此前提到的“机会经济学”外,哈里斯在回答主持人关于她“能源政策、边境政策摇摆不定”的提问时也有较多阐述。她延续此前接受美国有线电视新闻网采访时的说法,给出“我的价值观一直没变”的回答,并进行更详细的解释。她指出,她的价值观体现在中产家庭出身、希望更多地照顾中下层利益、希望给别人带来提升而不是抨击别人上。“总的来看,她梳理出了政策逻辑,能够自圆其说,展示出充分的准备和条理性。”韦宗友说。为什么本场辩论能保持政策讨论“基本在轨”,而不是完全沦为“马戏表演”?韦宗友认为,这或体现出哈里斯团队的竞选策略。哈里斯在拜登退选后临危受命,但美国国内仍有三分之一的民众对她到底是一个怎么样的人、会采取怎样的政策一头雾水。“此前,选民对她的支持热情可能更多基于情感因素,看到一股相对新鲜的血液注入民主党的竞选中。但热情过后,选民还是会看重她的政策和为人。”韦宗友指出,正因如此,哈里斯团队不希望总打情感牌,而是希望给选民带来清晰画像,让选民知道哈里斯上台后会带来哪些实实在在的好处、如何结束美国当前的内斗和分裂、如何应对通胀和改善经济等。当地时间10日晚,哈里斯在电视辩论中发言悬念将留到最后?在距离大选投票日不到两个月之际,本场辩论被外界赋予“决定性”意义。地理位置上,辩论地宾州是两党必争之地,当地19张选举人票对大选结果举足轻重。竞争态势上,哈里斯自7月“接棒”以来一直占据舆论焦点,一度对特朗普形成“压制”之势,但近期多项民调仍显示,特朗普和哈里斯的支持率不相上下,与7月底拜登退选后的民调基本保持一致。如今,首辩落幕,但美国大选的“乾坤”仍然未定。有舆论指出, 哈里斯正在重获拜登此前失去的大部分支持。但仍有15%选民尚未作出决定,双方选情的胶着很可能会持续到选举日。最终,两党可能不得不倾尽全力催票,呼吁各自基本盘都出来投票。哈里斯在这方面有优势,因为民主党对此投入之大非特朗普团队可比。“本场辩论对哈里斯来说会起到加分作用。最近两周,她在年轻人、非洲裔、拉美裔、女性人群中的支持率比拜登退选前均有提升。但提升后的表现仍未达到拜登在2020年大选时的水平。”韦宗友指出,这将是哈里斯在未来一个多月里需要特别努力的地方。对特朗普来说,韦宗友认为,他在白人群体中支持率很稳固,在非洲裔、拉美裔群体中也取得一定进展。与四年前比,今年关键摇摆州的中老年白人群体是他希望争取的目标。受新冠疫情影响,四年前他在中老年白人中的支持率表现出下滑。展望未来不到两个月的选战冲刺,韦宗友认为,国内方向上暂时没看到可能会对某一方选情带来特别重大利好或不利的因素。反倒是外部方向上存在更多不确定性。一是巴以冲突。拜登政府希望在大选前谈成停火。但美国国务卿的中东斡旋到目前为止并未成功,以色列并没有配合。中东问题与民主党在关键摇摆州的选情息息相关。当地年轻人、少数族裔对巴以冲突关注度很高,对拜登政府的政策表示不满。二是乌克兰危机。战场形势瞬息万变,会不会在9月或10月出现新的重大进展或不利因素从而影响选情,仍很难说。当然,从特朗普遇枪击到拜登退选,今年的美国大选意外迭出。韦宗友认为,也不能排除未来美国国内会出现新的突发事件、上演“10月惊奇”的可能性。

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